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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
质检规则生成和部署方法、装置、设备、介质和程序产品
本申请提供了一种质检规则生成和部署方法,可以应用于人工智能技术领域,涉及大模型在信息安全和金融科技领域的应用。该质检规则生成和部署方法包括:获取待解析文件;将预设提示词、目标质检规则及约束集合输入第一大模型进行语义结构化解析,得到目标质检规...
基于可编程API与自定义表单融合的数据交互方法及系统
本发明公开了一种基于可编程API与自定义表单融合的数据交互方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取用户角色与其对应的用户权限,并获取用户权限对应的可视化表单设计工具和API调用范围;通过可视化表单设计工具接收用户拖拽配置的表单字段类...
基于联邦学习与工况自适应融合的电池SOH动态预测方法
本发明公开了一种基于联邦学习与工况自适应融合的电池SOH动态预测方法,包括采用端侧异构多模态特征提取机制分别从换电柜端与车载端提取每块电池的物理特征和工况特征;构建双分支融合预测网络,采用换电柜端全局聚合机制与车载端自适应机制协同对双分支融...
基于动态边缘卷积与残差双注意力的3D点云分类分割方法
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及基于动态边缘卷积与残差双注意力的3D点云分类分割方法,包括采集待处理图像;构建3D‑AGCN网络;利用Transform编码器进行特征对齐,并经过若干EADEC、RDA和AMFE模块后得到特征组,将特征组...
基于深度学习的腕关节骨质分类方法
本发明涉及深度学习技术领域,解决了现有深度学习方法在处理医学图像时,往往忽略数据预处理的精细化与训练策略的普适性,导致模型泛化能力受限的技术问题,尤其涉及一种基于深度学习的腕关节骨质分类方法,首先对医学图像执行标准化预处理流程,其次引入两阶...
一种基于注意力引导的全景感知方法与装置
本申请公开了基于注意力引导的全景感知方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取场景图像;将场景图像输入到前段YOLOP网络中得到YOLOP特征图,将场景图像输入到ViT模型中得到ViT特征向量和ViT注意力矩阵;将YOLOP特征图和V...
基于RGB和事件相机融合的变光照交通目标检测方法
本申请涉及一种基于RGB和事件相机融合的变光照交通目标检测方法,解决了如何从事件流中提取出高质量的结构信息以及如何引导两个模态信息的融合来解决非一致光照导致的图像模态中非一致信息损失的问题,实现了对两种模态互补特性的有效利用,从事件流中提取...
一种基于实时信息反馈校正的电动汽车集群充电负荷预测方法、系统、设备及存储介质
本发明公开了一种基于实时信息反馈校正的电动汽车集群充电负荷预测方法、系统、设备及存储介质,涉及智能电网技术领域,包括基于多层感知机的主预测模型最近的连续时刻产生的历史预测误差序列为输入特征;根据输入特征采用在线序列极限学习机结构,随机产生输...
一种基于对抗生成网络的机器人目标追踪方法及系统
本发明属于目标追踪领域,公开了一种基于对抗生成网络的机器人目标追踪方法及系统。方法包括:S1:使用机器人获得的历史图像作为训练图像集;S2:将图像集划分为训练集和测试集,并标注目标类别和边界框信息;S3:利用对抗生成网络对训练集进行样本扩充...
基于遥感影像分析的高原湖泊面积与储水量动态监测方法
本发明公开了基于遥感影像分析的高原湖泊面积与储水量动态监测方法,涉及湖泊监测技术领域,包括如下步骤:基于第一分割阈值和第二分割阈值将湖泊灰度图进行二值化处理获取湖泊二值化图,基于湖泊二值化图获取主分析区域;对初始轮廓进行膨胀优化获取最终分析...
一种基于多级感知Transformer的装配动作顺序异常检测方法
本发明涉及一种基于多级感知Transformer的装配动作顺序异常检测方法,设计了多级感知编码器以及双分支协同解码策略,构建了突发异常行为检测器模块和动态边界优化算法,形成了一套从特征提取、异常定位到结果优化的完整动作顺序异常检测流程,融合...
一种基于跨模态特征编组的火点检测方法及系统
本发明涉及遥感图像目标检测技术领域,提供一种基于跨模态特征编组的火点检测方法及系统,包括采集并配准同时相的可见光图像与热红外图像生成配准图像对;基于配准图像对,通过自适应特征编组网络进行跨模态特征融合,生成包含两种模态信息的特征编组图像;将...
针对问答场景中的生成模型进行数据预处理及优化方法、装置
本说明书实施例提供一种针对问答场景中的生成模型进行数据预处理及优化方法、装置。在智能问答业务场景中,可以在针对用户问题进行回答的基础上,给出另外的标签问题供用户选择。标签问题可以基于生成模型生成的问题确定。这里的生成模型可以是诸如大语言模型...
基于AR技术的数字展馆展示方法及设备
本申请公开了一种基于AR技术的数字展馆展示方法及设备,涉及增强现实技术领域,公开的基于AR技术的数字展馆展示方法及设备,通过融合静态锚点层、动态锚点层和语义锚点层的多源定位数据,结合历史漂移预测机制对AR内容位姿进行动态补偿,有效解决传统A...
基于多源数据融合与人工智能的流域水资源动态配置系统
本发明公开了一种基于多源数据融合与人工智能的流域水资源动态配置系统,涉及流域水资源动态配置技术领域,旨在解决突发水污染事件下,现有系统无法实现“流域水污染‑供水系统‑医疗用户需求”多源数据协同联动与动态适配,导致医疗用户应急供水调度与其定制...
一种基于稀疏观测数据的交通枢纽客流时空分布预测方法
本发明公开了一种基于稀疏观测数据的交通枢纽客流时空分布预测方法。该方法包括:(1)构建乘客流线网络的超图关联矩阵及稀疏客流分布矩阵;(2)基于宏观网络流模型建立行人动力学模块PD,将客流需求输入PD并通过下采样获得先验客流数据;(3)将超图...
基于RF-K-means与1D-InvCNN的配变附加损耗预测方法
本发明提供了一种基于RF‑K‑means与1D‑InvCNN的配变附加损耗预测方法,属于配电变压器降损技术领域。包括:选取配电变压器的电气特征并构建数据集;根据数据集中每一组电气特征计算对应的附加损耗特征;利用随机森林算法筛选附加损耗的关键...
一种气候变化和人类活动对枯水流量影响检测与归因方法
本发明提供一种气候变化和人类活动对枯水流量影响检测与归因方法,包括:收集表征低流量的径流指标观测数据及其影响因子数据,进行预处理;采用Sen's slope检验法进行径流趋势的检测;使用机器学习支持向量机模型进行径流的模拟;评估支持向量机模...
一种基于粒子群优化算法的输电线路杆塔接地电阻的优化设计方法
本申请涉及一种基于粒子群优化算法的输电线路杆塔接地电阻的优化设计方法,包括以下步骤:基于输电线路反击跳闸率的控制指标和杆塔接地设计的工程实施效率要求,提炼出输电线路杆塔接地电阻优化设计中的约束条件和目标函数;设置粒子群优化算法参数,采用粒子...
用于燃气轮机的NOx的排放预测方法
本发明提供了一种用于燃气轮机的NOx的排放预测方法,包括步骤:获取燃气轮机组的运行监测数据集,并根据燃气轮机的NOx排放的生成机理、热力过程、燃烧反应及运行工况对运行监测数据进行特征变量筛选,以确定第一特征变量集;基于LightGBM的递归...
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