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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种多模态特性融合的智能目标识别方法,在构建典型空中目标高分辨率距离像、红外图像样本库的基础上,分别采用注意力双向门控循环单元模型从高分辨率距离像时间序列样本,采用轻量化的卷积神经网络模型从红外图像样本中学习提取空中目标多模态深...
  • 一种基于三维空间栅格的城市低空坠地风险评估方法,属于低空飞行风险评估技术领域。为解决在复杂城市场景下的低空坠地风险的准确评估的问题。本发明包括将评估空域的低空空域进行三维栅格化处理为评估空域的体素,得到评估空域的体素集合;将人口密度格网或移...
  • 本发明公开了一种矿区车载矿石实时检测与尺寸预估方法及系统,方法包括:采集待测的矿石图像;将待测的矿石图像输入至改进的YOLOv11‑Miner模型,获取矿石类别,其中,改进的YOLOv11‑Miner模型包括:空间域频域双域混合模块、边界‑...
  • 本发明公开了一种基于目标预处理的多模态校园监控方法及系统,所述的方法包括如下步骤:步骤1:接收高分辨率的原始视频流;步骤2:通过YOLO‑v8算法进行小目标、中目标和大目标的检测;步骤3:通过Mask R‑CNN算法进行实例分割,生成像素级...
  • 本申请提出一种行车记录仪视频智能图像分析方法及系统,涉及行车记录仪视频智能图像分析技术领域,方法包括接收视频帧;对视频帧进行分析,以识别反光区域,并提取反光区域的特征;根据反光区域和反光区域的特征构建持续变化的干扰模式;利用干扰模式对视频帧...
  • 本申请实施例属于多摄像头系统领域,涉及一种多目标区域动态车辆行人识别方法,包括:获取多个摄像头采集的目标区域的图像数据;对所述图像数据进行预处理,提取所述目标区域的特征;对所述图像数据进行目标检测,识别出所述图像数据中的车辆和行人目标,并确...
  • 本申请提供一种基于协同文档树重构的检索方法,以每个文档块的向量表示作为多维系统文档树的第一层节点,对节点执行GMM聚类,结合LLM获取的聚类中心的结构化摘要作为文档树的下一层节点;依照每个文档块的向量表示和树中其它节点之间的层级关系和/或路...
  • 本发明公开了一种基于GIS技术的智慧园区安防系统,属于安全防护技术领域。包括:GIS基础服务模块、安防要素标绘模块、基础要素可视化模块、多源异构安防信息集成模块、数据存储与管理模块、深度特征提取模块、模型训练与实时推理模块、控制响应与验证模...
  • 本发明提出一种结合小波变换和mLSTM的AIS航迹中断关联方法,属于人工智能及知识工程技术领域。本发明包括:采集原始AIS数据,构建航迹特征矩阵;将航迹特征矩阵两两配对,设置标签;将航迹特征矩阵处理成航迹关联张量;构建航迹关联判断模型;对航...
  • 本发明提供一种无人商店商品结算方法及装置。根据本发明一实施例的无人商店商品结算装置可以包括:第一输送部,输送商品;第一商品识别部,识别商品已放置在所述第一输送部上;重量传感器,测量所述商品的重量;扫描部,扫描由所述第一输送部输送的商品的条形...
  • 本发明涉及一种具有鲁棒性的工业零件表面缺陷检测方法及系统,包括:将工业零件输入图像输入至参数冻结的静态引导模块,提取多尺度语义特征图;对图像进行分块与随机遮挡,生成部分缺失的图像块序列,输入动态重建模块进行特征提取与融合,获得融合特征表示;...
  • 本发明提出了一种Seq2Seq‑AM模型构建方法及行人轨迹预测和安全风险预警方法。首先,构建Seq2Seq‑AM模型,由编码器、注意力机制和解码器三个模块组成;编码器模块提取输入特征序列的上下文信息,注意力机制模块对重要时刻的输入进行加权处...
  • 本发明涉及图像生成技术领域,具体为基于肺部DR图像到CT呼吸运动图像的生成方法和系统,本发明方法首先获取多个患者的DR数据和CT数据,经预处理后,形成了泛化性数据集,训练生成对抗网络,得到泛化生成对抗网络;然后,利用手术介入前目标患者的一个...
  • 本发明公开了基于智能算法的时尚品设计元素自动提取重组方法及系统,涉及设计元素提取领域,该基于智能算法的时尚品设计元素自动提取重组方法包括以下步骤:S1、获取样本数据和评价参数,并进行数据预处理;S2、进行多模态特征提取,并生成设计元素特征参...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种面向智能社会场景的多模态仇恨言论检测方法,本方法以原始文本、配图、评论和生成的辅助描述作为模型输入,使用微调后的文本编码器将所有文本数据编码并加权融合为文本特征向量;使用微调后的图像编码器将配图编码...
  • 本发明公开了一种基于遥感与地温耦合的岛状冻土退化预测方法,涉及寒区冻土退化预测技术领域,包括以下步骤:S1、多源数据融合与智能分解、S2、跨尺度动态参数化模型构建、S3、量子增强贝叶斯多尺度校准、S4、三维动态不确定性量化与预测输出;本发明...
  • 本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域,具体为一种基于BSS‑YOLO11的轻量化水下目标检测模型及方法。所述检测模型以YOLO11网络架构为基础,在模型构建与训练阶段,采用Shape‑IoU损失函数计算边界框回归损失以优化模型参数;在模型...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的非接触式掌静脉多模态识别系统,包括多模态图像采集与处理终端、模式匹配与识别决策终端、安全防护与防伪终端、迭代优化终端;多模态图像采集与处理终端用于采集掌纹和掌静脉图像,进行动态校准、图像质量增强和预处理,输出多...
  • 本发明提供了一种基于自适应跨模态注意力的智能决策方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取多模态数据;对所述多模态数据进行预处理;通过深度神经网络,从预处理后的多模态数据中提取各个模态下的原始语义特征;计算各个所述原始语义特征的跨模态...
  • 本发明公开了一种基于动态提示与跨模态层级调制的人脸活体检测方法,包括:1收集人脸视频,分帧为图片并进行图像增强后形成一维矩阵向量;2使用CLIP图像编码器以及文本编码器分别提取一维矩阵向量中的浅层、中层和深层人脸特征以及对应类别的文本嵌入;...
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