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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开基于类别嵌入分离对比学习网络的乳腺超声图像分割方法,属于图像处理技术领域;图像分割方法包括:构建超声图像训练集,包含超声图像及其对应的分割标签;将超声图像训练集输入类别嵌入分离对比学习网络进行训练,对超声图像分别进行弱变换与强变换...
  • 本发明公开了一种基于跨模态自适应交互的少样本工业异常检测方法,根据对齐后的最终特征,正常语义投影,异常语义投影,优化后的视觉特征以及优化后的文本特征计算总损失,并利用总损失对工业异常检测模型参数更新,得到训练好的工业异常检测模型;将待检测的...
  • 本发明公开了一种基于双重自适应数据增强的图对比推荐方法,属于机器学习领域中的推荐系统领域。本方法通过引入两种自适应的数据增强策略(基于节点流行度掩码的数据增强和自适应扰动数据增强),结合对比学习机制,显著提升了推荐系统的鲁棒性和准确性。此外...
  • 本申请涉及绿化管理领域,其具体地公开了一种基于云平台的城市园林绿化管理数据处理系统及方法,其首先获取由云平台得到的植物当前生长环境数据、由云平台得到的不同植物水分需求管理数据和由摄像头采集的植物生长图像,利用深度学习技术,对三者进行特征提取...
  • 本发明公开了基于多尺度频空注意力网络的听觉注意解码方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取专注聆听不同方向语音时的脑电数据,并使用滑动窗口对所述脑电数据进行划分,生成一系列决策窗口,每个决策窗口包含一段脑电信号;将所述决策窗口的脑电信号输入多...
  • 本发明属于智能体与遥感技术领域,具体涉及一种基于大语言模型的遥感智能解译系统;包括:用户输入接口、中央控制器、解决方案检索器、专业资料检索器、工具库以及输出模块;用户输入接口接收用户输入信息;解决方案检索器检索解决方案并将检索到的解决方案输...
  • 本发明公开了一种基于BIM的隧道施工组织优化的全周期管理方法与系统,属于施工组织及成本管理技术领域。本发明的管理方法,包括:基于BIM技术建立隧道的三维几何模型和参数化模型;对施工任务进行工作分解,计算施工活动时间参数;计算各施工单元材料、...
  • 本申请涉及智能汽车数据处理领域,公开了一种基于数据模型的汽车用户行为预测方法,包括以下步骤:步骤一、采集用户多模态数据,所述数据包括用户行驶轨迹、购买记录、车载视频和语音指令;步骤二、对所述多模态数据进行标准化处理,构建数据矩阵;步骤三、计...
  • 本发明提供了一种面向先进制造业的轻量级单目自监督深度估计方法,包括构建轻量级深度学习网络架构,包括特征提取模块、深度估计模块以及姿态估计模块,并对网络架构进行训练;构建工厂场景数据集,包括训练集、验证集以及测试集,选择连续的三帧图像作为基本...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的推板窑流场数据预测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括获取所述推板窑的CFD流场数据;对所述CFD流场数据进行降维处理,得到低维数据;基于所述低维数据对初始的流场预测模型进行训练,得到训练后的流场预测模型;...
  • 本发明提供一种融合时空信息的水驱油田单井产量预测方法,该融合时空信息的水驱油田单井产量预测方法包括:步骤1:采用嵌入式方法评价影响因素重要性;步骤2:采用投票法筛选确定动态、静态影响因素;步骤3:基于序列相关性分析确定空间动态影响因素;步骤...
  • 本申请提供了一种图像处理方法、模型训练方法、装置及存储介质,该图像处理方法包括:对实时图像进行预处理,得到第一处理图像;实时图像为包括第一类型对象和第二类型对象的图像,第一处理图像为不包括第一类型对象的图像;基于图像处理模型对第一处理图像进...
  • 本发明公开了一种电商平台用户评论情感倾向性分析方法,包括:S1:获取评论语料并进行预处理;S2:基于时间衰减函数加权依存边构建时序句法图,同时基于语义角色标注构建文档‑句子‑方面‑单词多级层次语义图;S3:基于时序图神经网络与图注意力网络,...
  • 本发明涉及一种基于瞳孔追踪的实时注意力检测方法,包括瞳孔数据集的选取及预处理,瞳孔中心区域位置特征提取、基于视线角度估计模型进行实时视线追踪和注意力检测,首先基于夹角计算的视线方向推导和基于角度预测的实时视线追踪;然后通过SNDN模型获取精...
  • 本发明公开了一种基于跨相机通道信息交互和时空语义感知的无监督行人重识别方法,主要包含以下步骤:将无监督行人重识别数据集输入到跨相机联合学习框架;在跨相机联合学习框架中,提取相机内的局部特征和跨相机的全局特征,结合两者捕捉跨相机特征分布的依赖...
  • 本发明提供一种基于卷积注意力长短期神经网络的地下水位多步预测方法,包括:S10,获取地下水位相关的监测数据,得到多特征监测时序数据;S20,基于多特征监测时序数据,构建多特征监测数据样本张量;S30,建立卷积注意力长短期神经网络模型;S40...
  • 本申请涉及植物散布算法领域,尤其涉及一种基于散布算法的植物选种和群落智能生成方法,通过智能场地分割与植物组团智能生成构建植物观景坪,确定场地观赏面,并通过观赏面自动生成植物排布,通过植物散布算法确定植物散布位置,确定植物散布位置后确定植物选...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的模式数据中内孤立波识别与振幅反演方法,属于海洋观测技术领域。本发明结合Mask‑RCNN和变分自编码器,首先对海表面高度数据进行预处理和图像化,通过局部二值模式算法提取纹理特征,构建标注数据集并进行模型训练,从中...
  • 本发明涉及一种基于点源源谱和河道水质信息的未知污染源解析方法,其步骤如下:步骤1:在目标河段中,利用水质模型正向模拟分析河段中已知点源源谱在目标断面形成的水污染成分谱;步骤2:将目标断面的水质监测数据代入污染来源解析算法,得到目标断面的各污...
  • 本发明公开了一种生物医学文本预训练生成方法,其包括以下步骤:将输入的生物医学文本句子分成更小的片段或词块,再通过标记嵌入、片段嵌入和位置嵌入进行处理得到预处理文本;将预处理文本经过自注意力机制生成文本嵌入向量;采用聚类算法对文本嵌入向量进行...
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