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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 一种检测三维(3D)对象的方法,包括:使用图像主干从图像中提取二维(2D)图像特征;使用被配置为执行域泛化的视图变换器从2D图像特征中提取反映深度预测信息的3D特征图;使用鸟瞰图(BEV)编码器从3D特征图中提取BEV特征;以及使用检测头根...
  • 本发明公开了一种含有下伏球状溶洞隧道安全距离计算方法,涉及隧道施工技术领域。本发明与之前的距离理论推导方法相比,解决了理论推导方法所建立分析模型,与真实工况具有一定的差异性。进而影响了安全距离计算公式计算的精度的问题;全面考量实际工况,以严...
  • 本申请公开了一种基于动态规则的公文自动化生成方法,涉及公文生成技术领域,其包括接收目标用户输入的公文写作需求数据,对公文写作需求数据进行语义分析,基于语义分析的结果提取出结构化参数数据,对结构化参数数据进行公文类型识别,确认出公文类型标识码...
  • 本发明公开了一种用于烟厂的烟虫自动监测方法及系统,该方法包括:获取各监测点的烟甲虫诱捕器图像,并将所述烟甲虫诱捕器图像上传送至服务器;所述服务器中设有烟草甲虫图像处理模块,以对所述烟甲虫诱捕器图像进行图像预处理;所述服务器中还设有烟草甲虫识...
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,提出了一种基于事件驱动的单眼情绪识别稀疏Transformer建模方法。本发明提出了一种面向事件相机的眼部情感识别高效视觉Transformer框架,针对事件数据特性与眼周区域分析需求,创新性地设计了窗口选择与...
  • 本发明提供信任信息缺失的信任特征补全与信任关系预测方法及系统,包括:构建社交关系图和信任关系图,分别得到社交属性特征和信任属性特征;对社交属性特征和信任属性特征进行压缩,并构建特征转换器对压缩的社交属性特征进行转换;构建用户信任关系预测模型...
  • 本发明公开了一种通过累积学习策略克服视觉问答中先验影响的方法,旨在克服现有视觉问答领域中先验偏见对性能的影响。该方法包括以下步骤:输入视觉和语言的多模态数据,利用双重表示学习分支构建出对主要和次要类别的高效学习框架;对语言模态数据的候选答案...
  • 本发明公开了基于非线性像元分析的变压器油中气体光谱图像分类方法,涉及气体光谱图像分类技术领域,为了解决对光谱图像中气体类型和浓度获取不准确的问题。本发明通过对构建的模型进行训练,可以不断调整模型的参数和结构,使其能够更好地拟合实际数据,提高...
  • 本发明提出了一种基于网络模型的轻量级茶叶叶龄目标检测方法,先在采集并细致标注了大量茶叶叶龄图像,构建了一个全面且精准的茶叶叶龄数据集,此数据集划分为训练集、验证集和测试集以确保模型的全面训练与准确评估;在模型构建上,创新性地引入C2f_He...
  • 本发明涉及一种细颗粒的文档图像理解方法及系统,其中,该方法对输入的文档图像进行文本内容识别,获取所得到的文本序列中每一个字符的像素坐标,以此构建文本坐标映射表,通过BER分词器对文本序列进行Token级分词处理,根据文本坐标映射表对所得到的...
  • 一种基于跨模态融合和协同查询匹配的指称多目标跟踪方法,涉及计算机视觉技术。从训练数据集的视频序列和语言描述中分别提取视觉特征与语言特征,构建由检测查询和跟踪查询拼接而成的目标查询;通过三重融合模块对视觉特征、语言特征及目标查询进行跨模态融合...
  • 本发明涉及物流智能决策技术领域,揭露了一种基于AI模型的物流智能决策方法及系统,所述方法包括:获取全链路物流数据,对全链路物流数据进行分层脱敏融合,得到目标物流数据图谱;提取目标物流数据图谱的物流时空特征,根据物流时空特征对预设的决策专家模...
  • 本发明涉及生物医疗技术领域,公开了一种卵丘细胞剥除质量评估方法及装置,包括在不同聚焦层面,采集卵丘细胞剥除后的待评估卵子的两张聚焦图像,并识别出所有卵丘细胞的位置以及卵丘细胞总数量;对两张聚焦图像中的卵丘细胞总数量求和,获取初始数量;截取两...
  • 本发明涉及地应力场反演技术领域,尤其涉及一种基于深度学习算法的地应力场智能反演方法;包括以下步骤:S1、建立三维地质力学模型;S2、设置多个待定影响因素,分别对三维地质力学模型进行作用;S3、对每个待定影响因素都设置应力分量,以待定影响因素...
  • 本发明涉及设备故障预测技术领域,具体为一种基于LSH和LSTM的压缩机混合故障预测方法及系统,包括数据采集、预处理、LSTM模型构建与训练、增量学习及故障预测步骤;数据预处理结合中值滤波与小波去噪,并经LSH处理形成相似数据簇;构建含注意力...
  • 本申请提供一种设备异常监测方法及电子设备,所述方法包括:获取加工设备的加工数据,生成所述加工数据对应的第一数据线图,所述第一数据线图包括所述加工数据随时间变化的初始变化曲线;根据所述初始变化曲线的时序特征对所述初始变化曲线进行时序预测,得到...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的笔迹意图识别方法,该方法提高了手写笔迹的识别准确性和实时性。首先,通过光学字符识别技术对输入的手写笔迹图像进行预处理,包括图像优化和图像分割,将其转换为机器可读文本;接着,构建多维循环神经网络模型,结合卷积层、...
  • 本发明提供一种基于几何先验的鸟瞰图语义分割方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取待处理图像和鸟瞰图查询特征;将所述待处理图像输入至特征提取器,得到所述特征提取器输出的图像特征;将所述图像特征和所述鸟瞰图查询特征输入至特征提取模型,得到所...
  • 本申请涉及一种设备检测模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取目标设备的设备运行数据,根据红外图像数据的目标对象的形态特征,得到各个维度的特征数据,依次将各个维度特征数据确定为目标特征数据,根据目标特征数据确定对应的权重...
  • 本发明属于计算机视觉领域,具体涉及一种基于特征融合的小目标检测方法及系统,包括:将图像输入到主干网络中进行特征提取,得到多尺度特征图;将多尺度特征图输入到CIAM进行特征信息集成,得到包含目标上下文的特征信息;将主干网络中第37、50层的输...
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