Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于深度学习的腹部CT图像多器官分割方法,具体实现为:(1)构建包含腹部CT图像和其对应的多器官分割结果的训练数据集;(2)设计一种基于双自注意力机制和多尺度特征融合的分割网络;(3)结合Dice损失与Focal损失构建网络...
  • 本发明提供了基于动态网络模型的无人机多维度风险事故溯源方法,属于无人机运行风险事故溯源分析技术领域,方法包括:风险因素识别;构建风险演化网络模型;模型参数计算;风险事故溯源分析。本发明旨在明确无人机运行风险因素之间的关联性,并对各类无人机风...
  • 本发明涉及一种多特征融合网络在复杂场景干扰下的动态手势识别方法,包括:获取基带中频信号,对基带中频信号进行处理,获取距离‑时间图和多普勒‑时间图;将距离‑时间图和多普勒‑时间图输入手势识别模型,获取手势识别结果;手势识别模型利用训练集训练轻...
  • 本发明涉及盾构机人舱监控技术领域,尤指一种基于视觉神经网络的人舱监控系统,通过采集盾构机人舱内原始图像及粉尘粒径、浓度、温度、烟雾浓度数据,基于粉尘粒径、粉尘浓度及摄像头与灯光相对位置构建光散射先验,并结合单目深度估计网络反演透射率,进一步...
  • 本发明涉及医学教育技术领域,具体地,涉及病理特征增强的虚拟病人皮肤护理教学系统及其方法,本发明涵盖病理特征生成、参数控制、物理建模、智能评估和多模态反馈模块,它能实时编辑和模拟多种皮肤病理特征,如压疮、糖尿病足等,通过五段式颜色映射体系实现...
  • 本申请公开了一种基于多尺度信息融合的单目图像深度估计方法,通过CNN分支输出表征局部信息的第一特征图,在Transformer分支输出表征全局特征相关性的各第二特征图;利用自适应细粒度通道空间协同门控模块从通道、空间和跨尺度三个维度增强输入...
  • 本发明提供了一种基于堆叠网络模型对稀疏小样本工业过程质量预测的方法,采集工业生产过程的终点质量报表数据;按缺失率对采集的数据进行分层处理,并结合四分位距法和生产经验剔除异常数据;采用条件生成对抗网络生成合成数据扩展小样本数据集;基于SHAP...
  • 本发明涉及风电场领域,具体涉及风电传动链健康状态动态灰色关联性分析方法及系统。方法包括以下步骤:通过实时采集风电机组传动链的SCADA运行数据、CMS振动频谱数据及齿轮箱油温数据,构建多源异构监测数据集。对数据进行滑动窗口划分与时域对齐,生...
  • 本发明公开了一种基于综合稳定系数的劲性骨架拱桥主拱圈施工方案评价方法,涉及桥梁施工技术领域,包括:基于多目标优化算法,获取施工方案的非支配解集;从结构稳定性、目标函数稳定性、解的鲁棒性、动态适应性、生命周期成本角度分别确定评价指标,构建综合...
  • 本发明提供了一种基于大模型的应急救援方案生成方法,涉及应急救援领域、人工智能领域。该方法包括:根据预设的约束提示信息,利用大模型处理历史案例信息和灾情相关数据,得到初始救援方案,利用仿真系统执行初始救援方案,得到初始仿真执行结果,对初始仿真...
  • 本发明公开了一种交易时序特征数据的处理方法及装置,该方法包括:构建当前时序金融交易向量;利用关联方交易更新开关控制当前时序金融交易向量是否需要更新,以确定当前时序交易状态需要保留前一时序的交易信息量得到交易更新结果;利用关联方交易重置开关控...
  • 本发明公开了一种复杂噪声场景混凝土缺陷精细识别方法,首先,利用任意特征提取网络生成初始类激活图,完成对缺陷区域的初步定位;其次,通过二值化处理初始类激活图,生成初步的分割结果,用于描述缺陷的粗略轮廓;然后,基于密集条件随机场构建一元势能和二...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,特别涉及一种对话摘要生成模型微调训练用样本数据选择方法及系统,利用第一模型生成训练样本数据集中各会话数据的候选摘要,计算候选摘要与对应的参考摘要的ROUGE得分并对得分进行排序,选取得分小于第一阈值的候选摘要...
  • 本发明提供了一种基于数据和有限元模型的镗床数字孪生诊断方法及装置。包括:建立镗床零部件的有限元模型;基于有限元模型进行镗床零部件在不同故障模式下的仿真,得到故障数据;根据故障数据,建立数据集;构建神经网络模型,神经网络模型为基于稀疏卷积自编...
  • 本发明公开了基于群组对比学习的半监督动作质量评估方法及系统,方法包括以下步骤:S1、视频数据预处理,包括视频中目标检测和特征提取;S2、基于教师‑学生网络,在教师分支生成子动作伪标签;S3、基于教师‑学生网络,设计群组对比学习,实现运动序列...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的卵巢切面自动识别方法及系统,自动识别方法包括步骤如下:S1,对获取的超声图像预处理;S2,采用特征编码器对预处理后的超声图像进行分析与编码,预测卵巢卵泡中心点坐标;S3,根据卵巢卵泡中心点坐标和提取出对应的中心...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的多噪声光谱自适应识别方法,该方法包括:构建包含多种噪声的光谱数据库,并将光谱数据库划分为训练集、验证集和测试集;构建噪声分类模型;构建光谱去噪模型;通过光谱数据库分别对噪声分类模型和光谱去噪模型进行训练;通过训...
  • 本申请涉及精密计时仪器测试技术领域,尤其涉及基于特征融合与量子约束学习的原子钟老化预测方法。本申请提供的基于多模态特征融合与量子约束学习的原子钟老化预测方法,采用多模态张量融合手段,同时采集时域微波探针信号、空域原子云密度分布及频域拉姆齐条...
  • 本申请涉及图像数据处理技术领域,公开一种基于深度学习的血细胞图像分割方法、系统及存储介质,包括对各细胞图像进行标注后训练生成过渡识别模型,利用过渡识别模型对测试用图像数据集进行图像分割,获取存疑图像,基于存疑图像生成特征提取器,将存疑图像以...
  • 本发明属于目标检测与识别领域,公开一种基于定向椭圆和排名指导对齐损失的定向目标检测方法,先使用Transformer提取图像多尺度特征;然后通过查询向量与特征交互生成候选框,并引入多候选匹配机制提升正样本质量,接着利用KL散度计算椭圆定位损...
技术分类