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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于运动特性补偿的拓展目标特征点跟踪方法,属于计算机视觉的目标跟踪领域,方法包括:首先构建基于稳健特征点的匹配特征优化方法,减少了目标特征点错误匹配的数量,实现最优变换模型参数的估计;其次设计了基于卡尔曼滤波约束的跟踪预测校...
  • 本发明涉及图形识别技术领域,具体涉及一种基于迁移学习的船舶类型识别方法及系统,包括以下步骤:对可见光船舶图像和合成孔径雷达图像进行联合预处理,通过对抗性域解耦网络分离出船舶固有特征层与环境噪声特征层,生成去干扰的跨域特征矩阵;强化船舶运动模...
  • 本发明提供一种基于多模态融合的鱼缸水质监测方法与系统,应用于鱼缸水质监测领域,其中,上述方法包括:获取鱼缸水体图像;将预处理后的鱼缸水体图像输入至鱼缸水质评估模型,得到鱼缸水质评估模型输出的水质综合评分,其中,包括:对水体颜色图像进行水体颜...
  • 本发明公开了一种基于深度语义分割模型的月球叶状陡坎提取方法、系统、存储介质和电子设备,包括如下步骤:对LRO NAC数据进行数据预处理,将其转化为灰度图像;利用长连接Swin Transformer残差模块构成特征编码器提取特征,提取预处理...
  • 本发明公开一种基于多实例学习的乳腺癌腋窝淋巴结转移预测方法,用于通过乳腺癌病理切片预测腋窝淋巴结的转移状态。首先,在数据增强部分设计了包含多种扰动策略数据增强函数,提升模型对小样本与变异数据的适应能力;其次,采用ConvNeXt网络提取图像...
  • 本发明的技术方案是公开了一种用于动态上下文环境中人体交互动作生成的方法,在第一阶段得到了不同粒度文本信息、几何信息。第二阶段通过大规模语言模型进行文本上细粒度的优化,同时交叉注意力机制融合语言模态、几何模态的特征。扩散模型在每一步生成最终人...
  • 本发明公开了一种基于记忆增强与对抗性攻击的图像异常检测方法,该方法包含数据预处理、对抗性攻击、编码器、记忆增强、解码器和判别器六个模块。数据预处理部分采用柏林噪声算法生成模拟异常样本;对抗性攻击部分通过添加微小扰动生成对抗样本,并计算潜空间...
  • 本发明公开了一种基于知识和数据混合驱动的辐射源意图识别方法与系统。所述方法包括:在数据驱动端,基于时空自注意力模型对数据进行特征提取,获得数据特征向量f;在知识驱动端,构造一个辐射源意图识别知识图谱,采用知识表示模块将知识图谱转化为知识嵌入...
  • 本发明公开了一种模型训练方法和装置,涉及人工智能和智慧物流技术领域。该方法的一具体实施方式包括:将训练集中预先标注包裹破损标签的多幅训练图像分别输入训练完成的教师模型和待训练的学生模型;根据所述学生模型的检测结果和所述包裹破损标签构造第一损...
  • 本发明公开了孪生数字建筑云大数据分析模型,属于建筑信息技术领域,用于解决如何将云计算与数字孪生建筑模型有效结合,实现高效的大数据分析,成为亟待解决的问题。它包括数据采集模块、数据预处理模块、云计算存储模块、数字孪生模型构建模块、数据分析模块...
  • 本申请实施例提供了一种科研成果的处理方法、装置、电子设备及可读介质,应用于科研成果管理系统,获取待处理科研成果的相关资料和至少一条市场需求信息,并基于相关资料,确定待处理科研成果的至少一个成果特征;针对任一条市场需求信息,利用预设深度迁移学...
  • 本发明公开了基于多核注意力融合与动态大核跳跃的晶圆缺陷检测方法,属于半导体制造技术领域。该方法主要包括图像预处理、特征提取部分、缺陷分割部分以及缺陷分类部分,融合了动态注意力大核跳跃连接卷积及多核通道分割注意力感知融合的优势,旨在以更少的计...
  • 本发明提供一种建筑垃圾检测方法及装置,其中,该建筑垃圾检测方法包括:获取建筑垃圾样本图像,并对所述建筑垃圾样本图像进行图像增强处理;根据所述建筑垃圾样本图像的图像类别,对所述建筑垃圾样本图像进行标注;调用改进的YOLOv5算法模型,并通过所...
  • 本发明公开了一种面向分布式电网的负荷冲击类型辨识方法及系统,所述方法包括:获取目标电力系统的初始训练集;采用引入局部曲率感知机制的预设生成对抗网络,对梯度更新量初始训练集进行样本扩充,得到扩充训练集;其中,梯度更新量扩充训练集包括若干个电力...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的三维参数化模型的生成方法及装置。其中,该方法包括:接收用户输入的用于描述机械部件的设计需求的自然语言描述信息,并对自然语言描述信息进行语义解析,得到结构化需求数据;基于结构化需求数据,利用深度生成模型生成机械部...
  • 本发明公开了基于视频里人员的无感身份识别及实时跟踪方法,包括如下步骤:S1、获取视频流数据并提取关键帧图像;S2、提取关键点坐标,构建时序骨架序列;S3、分解步态、动作、姿态特征,生成标准化特征;S4、将标准化特征输入至改进的多尺度图卷积神...
  • 本发明公开了基于多尺度特征与可变形卷积的无人机图像配准定位方法,包括以下步骤;步骤1:获取无人机机载相机拍摄的航拍图像,并从底图子块中选取子块拼接为参考图像;步骤2:提取多尺度特征;步骤3:解码出无人机航拍图像与参考图像的关键点坐标集合P<...
  • 本发明公开了一种智能办公设备的维修管理系统及方法,涉及智能办公设备维修管理技术领域,包括设备故障诊断分级模块:在智能办公设备上安装多维传感器,实时采集多维传感器信息,结合历史故障数据进行故障类型的分析判断,并动态计算故障严重性指数,自动划分...
  • 本申请涉及自动读表技术领域,其具体地公开了一种机械水表自动识读方法及系统,其利用摄像头采集机械水表图片,同时从后台数据库提取机械水表文字方向为0°的参考机械水表图像,通过引入基于深度学习的图像处理技术对两者进行基于文字方向敏感特征的隐性差异...
  • 本发明提供一种基于超深局部聚合神经网络的点云特征提取方法及系统,包括:基于获取点云数据信息,构建训练数据集和测试数据集;搭建深度高达120层的超深局部聚合点云特征提取网络;采用残差局部特征提取模块计算多阶段局部特征图;在特征反向传播的过程中...
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