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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请属于模式识别技术领域,具体公开了一种基于全局和局部协同的小样本类别增量分类方法及系统,方法包括:构建小样本类别增量学习网络;将小样本图像分类数据集作为训练集,对所述小样本类别增量学习网络进行训练,得到训练好的小样本类别增量分类模型;将...
  • 本发明涉及模式识别技术领域,具体涉及一种基于多模态融合的白茶萎凋等级判别方法及系统,通过在同一批次白茶的萎凋过程中同步获取图像、光谱与时间序列数据并配准,分别通过图像分支、光谱分支与时间分支提取色泽纹理特征、谱段相关与谱型特征以及萎凋演化的...
  • 本发明公开了一种多层次的视频群体事件检索方法,特点是首先进行对象级别的视觉特征重建并且建立对各个对象之间的时空关系图;随后通过多层级时空融合模块进行多层次融合;接着通过哈希模块检索模块获得与多层次融合结果对应的事件分类预测结果和对应的哈希编...
  • 本发明公开了一种基于异构数据融合与记忆增强的零样本分割方法及系统。该方法构建了一个基于SAM2架构的零样本分割模型,通过在SAM2的编码器部分引入多模态特征交互模块,有效整合了不同分辨率和模态的数据;该模块利用改进的注意力机制,在非重叠子图...
  • 本发明公开了一种基于生物特征模板重构生物特征图像的方法、系统、设备、介质及程序,属于生物特征识别技术领域,方法包括:获取待重构的生物特征模板;将待重构的生物特征模板输入到预训练的图像生成器中,进行重构处理,得到重构生物特征图像。本方法通过引...
  • 本发明公开了一种基于流匹配与知识增强的多模态图像融合方法,主要解决现有技术依赖任务特定模型、训练部署成本高以及生成式方法采样效率低的问题。方案包括:1)构建包含多模态图像对的数据集并对其进行预处理;2)设计基于先验引导的伪真值生成与增强策略...
  • 本发明属于计算机视觉和数字视频处理技术领域,公开了一种基于查询自适应注意力与判别性记忆的视频对象分割方法,包括以下步骤:步骤1:视频数据集构建与数据预处理;步骤2:构建多尺度语义特征集成与查询自适应判别性增强相结合的视频对象分割模型并进行训...
  • 本发明公开了一种基于SAM大模型实现的交互式目标检测框标注方法,包括:获取自动驾驶场景图像数据,对移动目标进行人工框标注,并通过随机点采样与标签生成,构建框级检测训练数据集;将框级检测训练数据集输入改造后的SAM模型主干,得到中间图像特征和...
  • 本发明公开了一种新的PCB表面缺陷检测方法,属于表面缺陷检测领域。包括如下步骤:获取开源数据集,对数据集进行划分,构建改进的YOLOv11模型,设计了全新双层主干网络,深度融合浅层与深层缺陷特征,增强网络对于PCB表面缺陷的特征提取能力;优...
  • 本发明公开了一种语句分析方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。获取待分析语句所对应的待分析向量;确定查询树所对应的查询树向量;将所述待分析向量和所述查询树向量进行拼接,得到拼接向量;将所述拼接向量输入异常分析模型中,输出导致所述待分析语...
  • 本发明公开了一种的轨道交通设备智能监测与预测系统,涉及轨道交通工程技术领域,包括:获取轨道系统历史故障运行日志,学习故障表征独立空间,构建轨道历史故障动态知识图谱,识别轨道故障高发区,建立轨道系统故障预测模型;基于传感器,实时计算车辆与轨道...
  • 本发明属于云手机检测技术领域,本发明提供了一种检测云手机用户不当行为方法、装置、设备及介质,其中方法包括:对第一屏幕图片生成文字标签;通过第一屏幕图片和文字标签采用对比学习进行CLIP模型的微调训练,得到微调CLIP模型;获取不当行为的违规...
  • 本发明公开一种基于全局‑局部协同图卷积网络的人体行为识别方法、装置及介质,涉及计算机视觉领域的人体行为识别技术领域。该方法包括:获取骨架数据,并对所述骨架数据进行预处理,得到四种模态的输入数据;将所述四种模态的输入数据分别输入至四个信息流子...
  • 本发明提供了一种基于大数据分析的数字经济信息管理方法及系统,通过统一平台整合消费端、生产端及服务端数据,结合差分隐私与TLS 1.3保障传输安全,采用分段区块链记录数据全生命周期,支持动态授权与细粒度权限控制,结合零知识证明验证数据用途,融...
  • 本发明提出一种基于红外时序显著目标分割的浮选泡沫稳定度估计方法,首先,采用基于ConvNeXt网络设计的U型网络,在编码器中嵌入ConvLSTM网络中以实现时间序列红外显著性信息提取,并将交叉注意力机制添加到ConvNeXt网络中用以实现红...
  • 本发明公开了一种地质灾害危险性评价方法、设备、介质及产品,涉及数据处理领域。方法包括:根据地质环境数据的密集程度将被评价区域划分为源域和目标域;确定跨区域共享特征并进行降维去噪优化得到优化特征集;构建含梯度反转层的域对抗神经网络,基于源域优...
  • 本发明提供了一种基于几何感知关键点的类别级6D姿态估计方法,涉及姿态估计技术领域,本发明在融合RGB图像与点云特征的基础上,设计动态关键点提议模块生成类别一致且几何自适应的关键点,以增强对类内形变和弱纹理目标的适应性;其次,引入空间几何注意...
  • 本发明涉及图像处理与人工智能交叉领域,公开了一种基于机器学习的计算机图像识别方法及系统,融合卷积神经网络与自适应注意力机制,构建多尺度特征提取网络;采用动态对抗数据增强策略对输入图像进行处理生成对抗样本,并与风格迁移图像共同构成增强数据集;...
  • 本发明公开了一种中长期和现货市场联合推演案例分析方法及相关装置,包括:获取推演案例;基于所述推演案例,对中长期市场与现货市场的耦合推演进行统一控制,得到所述中长期市场与现货市场的推演结果;对所述中长期市场与现货市场的推演结果进行案例编号标识...
  • 本发明提供一种基于分布式光纤传感的振动事件分类方法及系统,涉及结构健康监测技术领域,方法包括:采集振动信号并进行去噪处理,得到去噪振动信号;从中提取统计特征;对去噪振动信号分别进行连续小波变换与短时傅里叶变换,并基于熵权重机制融合,获得初步...
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