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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请提出一种行车记录仪视频智能图像分析方法及系统,涉及行车记录仪视频智能图像分析技术领域,方法包括接收视频帧;对视频帧进行分析,以识别反光区域,并提取反光区域的特征;根据反光区域和反光区域的特征构建持续变化的干扰模式;利用干扰模式对视频帧...
  • 本发明涉及医学影像技术领域,具体是一种基于超声造影的乳腺导管病变点位识别方法。该方法通过向溢液乳管及静脉注射超声造影剂,利用高频超声同步采集图像序列;采用配准与融合算法处理图像,生成双路径增强图像以同时显示导管结构与血流信息;基于深度学习模...
  • 本发明公开了一种沙尘天气遥感图像显著性目标检测方法及装置,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:获取沙尘观测图像,经深度网络提取多级沙尘深度特征;并行估计透射率、全局/局部大气光,融合得完整大气光;联合透射率、精细特征与完整大气光计算反演特征...
  • 基于核范数最小化和机器学习的芯片缺陷检测方法及系统,方法包括步骤:对采集的芯片缺陷数据,使用基于核范数最小化的背景分离方法将图像前景和背景分离;通过霍夫曼变换识别出前景图像的焊盘位置,将其对应像素置0消除焊盘图像;使用腐蚀、膨胀等图像处理技...
  • 本发明公开了一种基于GIS技术的智慧园区安防系统,属于安全防护技术领域。包括:GIS基础服务模块、安防要素标绘模块、基础要素可视化模块、多源异构安防信息集成模块、数据存储与管理模块、深度特征提取模块、模型训练与实时推理模块、控制响应与验证模...
  • 本发明涉及数据管理技术领域,公开了一种辐照加工多租户数据管理方法及系统,其中,一种辐照加工多租户数据管理方法包括:构建抗辐射数据采集网关,部署抗辐射传感器阵列进行数据采集;对采集的数据进行分级处理,采用相应的一致性策略进行处理;通过知识蒸馏...
  • 本发明涉及一种基于动态语义焦点迁移的多目标跟踪方法,属于智能车目标跟踪领域。该方法融合图像和语言信息,首先,分别提取图像的视觉特征与语言指令的语义特征,获取候选目标框,构建语义记忆池,生成刻画用户关注演化趋势的语义焦点迁移规律矩阵。其次,基...
  • 本发明公开了一种结合语义信息的图像检索方法,属于图像检索领域。包括:历史数据入库和图像检索;历史数据入库实施步骤如下:步骤一、历史图像上传;步骤二、图像特征向量提取;步骤三、图像文字提取;步骤四、文字特征向量提取。图像检索实施步骤如下:步骤...
  • 本发明提供了一种基于自适应跨模态注意力的智能决策方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取多模态数据;对所述多模态数据进行预处理;通过深度神经网络,从预处理后的多模态数据中提取各个模态下的原始语义特征;计算各个所述原始语义特征的跨模态...
  • 本发明涉及新能源汽车能源管理与绿色资产数字化技术领域,具体提供一种新能源汽车清洁电力消耗绿色虚拟资产计算方法,包括以下步骤:通过车载BMS和电网侧能源管理平台采集实时充电电量及电源结构数据,经时间戳对齐和异常值剔除后形成标准化数据集;基于分...
  • 一种基于关系蒸馏自步学习的多模态跨域小样本人脸表情识别方法,涉及计算机视觉技术。构建多模态语义增强模块,利用大语言模型生成表情的语义描述,经CLIP编码后与图像视觉特征在多模态语义增强模块中进行对齐与融合,构建多模态类原型;设计基于关系蒸馏...
  • 本发明公开了一种异常位置映射方法、装置、设备及介质。方法包括:获取目标建筑的拍摄图像,以及拍摄图像的相机参数;对拍摄图像进行异常检测,得到目标建筑的至少一个异常位置;根据各异常位置和相机参数,计算各异常位置的三维空间坐标;获取目标建筑的建筑...
  • 本发明属于电池模组缺陷检测技术领域,且公开了基于不均衡样本的电池模组小目标特征缺陷检测方法,小目标特征缺陷检测方法包括以下步骤:S1,数据集采集与预处理;S2,模型构建与训练,包括:S21,特征提取;S22,特征融合;S23,样本均衡处理;...
  • 本发明涉及直播带货质量评价技术领域,具体涉及一种用于直播平台的智能化商品分析方法及系统,通过周期性采集多维度商品相关数据,经过去重、融合等处理步骤,利用基于注意力机制的数据融合模型和神经网络算法的商品分析模型,对商品销售情况进行精准分析并生...
  • 本发明公开了一种基于改进aTLAS算法的风险电器识别在线持续更新方法,包括:1)进行风险电器特性分析与任务向量初始化,构建风险电器特征库,生成初始任务向量库;2)构建通用学习算法框架,初始任务向量库通过电力指纹导向的各向异性缩放生成组合模型...
  • 本发明提供一种基于问题分类的自适应检索增强生成方法及系统,涉及自然语言处理技术领域,包括:获取用户输入的政策问答问题以及外部知识库;将用户问题输入到问题分类模型中,获得问题分类结果,问题分类结果包括以下任意一种或几种:显式事实、隐式事实、可...
  • 本发明提出一种面向大模型微调的隐私保护联邦蒸馏与后门防御方法,属于人工智能安全与联邦学习技术领域,包括:步骤一,基于贡献度加权的联邦预训练与本地神经特征函数匹配的数据集蒸馏与核心表征提取;步骤二,基于多特征融合的自适应噪声后门防御处理;步骤...
  • 本发明公开了一种基于视角选择和多特征融合的光场显著性目标检测方法,包括:1、获取光场显著性目标检测数据集;2、多视角图像选择方案;3、构建基于视角选择和多特征融合的深度卷积神经网络,以RGB图像、多视角图像和深度图像作为输入,对深度神经网络...
  • 本发明提供了一种基于卷积网络的单目稠密关键点估计方法、介质及设备;其中方法为:将待估计手势的图像输入到稠密手势估计网络;稠密手势估计网络包括二维编码模块、特征升维模块和三维解码模块;二维编码模块中,主干网络对图像进行特征提取得到中间特征;二...
  • 本发明公开了一种基于关键区域和场景深度的小样本异常行为识别方法。首先对视频进行随机稀疏化采样,并对采样出的视频帧进行全局特征提取,接着将全局特征图输入到基于加权偏移的关键区域选取模块,得到包含异常行为主体的关键区域并进行局部特征提取,然后将...
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