Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开一种基于KGAT的洪涝灾害观测资源推荐方法、系统、介质及处理器。方法包括采集数据构建知识图谱、检查图谱、构建并训练KGAT算法模型、获取推荐观测任务、调配观测资源。该方法先确定数据源采集数据并构建图谱,用OntoQA指标体系检查,...
  • 本发明涉及一种融合姿态与RGB数据的动物行为识别方法,属于计算机视觉领域。所述方法包括:构建融合姿态与RGB数据的动物行为识别网络RPNet;其中,RPNet包括Pose‑Path和RGB‑Path两个路径,并结合了ResNet3D+、多尺...
  • 本公开的实施例公开了用于路口场景的多目标连续运动轨迹生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:对获取的目标路口的多模态数据集进行预处理,得到预处理点云数据集、预处理惯性测量单元数据集、预处理轮速计数据集和多个预处理视频流数据;构建初始三维...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的3D手势轨迹生成方法,包括:步骤一,输入获取与预处理,包括文本输入获取、手势状态获取以及量化与Token化;步骤二,通过大语言模型LLM的词嵌入层将所述文本映射为语义向量;步骤三,语义与手势联合建模;步骤四,...
  • 本申请公开了一种数字人的口型对齐方法、装置、设备、介质及产品,涉及数据处理技术领域,该方法包括对输入的数字人音频和数字人形象视频进行特征提取,得到音频特征矩阵和口型3D参数;基于获取的数字人的多视角人脸图像,构建3D人脸模型;使用口型3D参...
  • 本发明属于自动驾驶技术领域,涉及一种融合Transformer注意力机制的点云目标检测方法及系统,包括:1、点云预处理,将不规则的稀疏点集映射为固定结构的柱状体素张量;2、PillarVFE特征编码,在保持网络轻量性的同时,实现点‑通道的联...
  • 本发明公开了基于大数据的电缆寿命周期健康评估系统及方法,涉及大数据分析技术领域,本发明通过提取电缆历史正常数据,标记采集时间并核查补全去重;按年聚类算参数均值构建年份基准,预测下年均值为第一评估标准;按小时算参数均值及时序特征,结合年份基准...
  • 本发明属于人工智能与教育技术的技术领域,更具体地,涉及一种基于大语言模型高校学生干部培养的多源知识融合动态话术生成方法和装置。所述方法包括:获取学生多渠道的调研数据,并进行预处理;建立数据库模式与XML Schema之间的双向映射,将多个数...
  • 本发明涉及直播带货质量评价技术领域,具体涉及一种用于直播平台的智能化商品分析方法及系统,通过周期性采集多维度商品相关数据,经过去重、融合等处理步骤,利用基于注意力机制的数据融合模型和神经网络算法的商品分析模型,对商品销售情况进行精准分析并生...
  • 本发明公开了一种基于改进aTLAS算法的风险电器识别在线持续更新方法,包括:1)进行风险电器特性分析与任务向量初始化,构建风险电器特征库,生成初始任务向量库;2)构建通用学习算法框架,初始任务向量库通过电力指纹导向的各向异性缩放生成组合模型...
  • 本发明提供一种基于问题分类的自适应检索增强生成方法及系统,涉及自然语言处理技术领域,包括:获取用户输入的政策问答问题以及外部知识库;将用户问题输入到问题分类模型中,获得问题分类结果,问题分类结果包括以下任意一种或几种:显式事实、隐式事实、可...
  • 本发明提出一种面向大模型微调的隐私保护联邦蒸馏与后门防御方法,属于人工智能安全与联邦学习技术领域,包括:步骤一,基于贡献度加权的联邦预训练与本地神经特征函数匹配的数据集蒸馏与核心表征提取;步骤二,基于多特征融合的自适应噪声后门防御处理;步骤...
  • 一种基于关系蒸馏自步学习的多模态跨域小样本人脸表情识别方法,涉及计算机视觉技术。构建多模态语义增强模块,利用大语言模型生成表情的语义描述,经CLIP编码后与图像视觉特征在多模态语义增强模块中进行对齐与融合,构建多模态类原型;设计基于关系蒸馏...
  • 本发明公开了一种异常位置映射方法、装置、设备及介质。方法包括:获取目标建筑的拍摄图像,以及拍摄图像的相机参数;对拍摄图像进行异常检测,得到目标建筑的至少一个异常位置;根据各异常位置和相机参数,计算各异常位置的三维空间坐标;获取目标建筑的建筑...
  • 本发明属于电池模组缺陷检测技术领域,且公开了基于不均衡样本的电池模组小目标特征缺陷检测方法,小目标特征缺陷检测方法包括以下步骤:S1,数据集采集与预处理;S2,模型构建与训练,包括:S21,特征提取;S22,特征融合;S23,样本均衡处理;...
  • 本发明公开了一种基于视角选择和多特征融合的光场显著性目标检测方法,包括:1、获取光场显著性目标检测数据集;2、多视角图像选择方案;3、构建基于视角选择和多特征融合的深度卷积神经网络,以RGB图像、多视角图像和深度图像作为输入,对深度神经网络...
  • 本发明提供了一种基于卷积网络的单目稠密关键点估计方法、介质及设备;其中方法为:将待估计手势的图像输入到稠密手势估计网络;稠密手势估计网络包括二维编码模块、特征升维模块和三维解码模块;二维编码模块中,主干网络对图像进行特征提取得到中间特征;二...
  • 本发明公开了一种基于关键区域和场景深度的小样本异常行为识别方法。首先对视频进行随机稀疏化采样,并对采样出的视频帧进行全局特征提取,接着将全局特征图输入到基于加权偏移的关键区域选取模块,得到包含异常行为主体的关键区域并进行局部特征提取,然后将...
  • 本发明公开了一种共性知识约束的遥感样本迁移方法,涉及遥感影像处理领域,该方法包括以下步骤:使用特征提取模型获取源域样本与目标域样本的特征和公共特征空间;使用特征聚类器确定共性特征和非共性特征;将所述共性特征和加入随机噪声的源域非共性特征输入...
  • 本申请涉及与用于视频和其它顺序数据的有条件的以对象为中心的槽注意力学习相关联的方法、系统及非暂时性计算机可读介质。一种方法包括获得分别表示输入视频的第一和第二图像帧的内容的第一特征向量和第二特征向量。该方法还可包括:基于第一特征向量而产生第...
技术分类