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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提供基于多尺度特征注意力协同食物分类成分识别方法及系统,方法包括:构建一个多任务神经网络模型,将食物图像依次输入全局特征模块和渐进式局部特征模块,分别提取不同尺度的全局语义信息和精细化局部特征;通过交叉注意力协作模块促进食物类别识别和...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种山区公路视域障碍图像分割与图像增强处理方法,具体如下:采集山区公路场景图像,进行标注和数据集划分;基于采集的图像进行多模态光照校正和自适应透视校正,然后提取校正图像的频域梯度和空间梯度的幅值图进行自适...
  • 本发明涉及数据识别整理技术领域,具体地说,涉及一种自动识别整理数据的优化方法、系统及存储介质。本发明通过自动化的数据整理过程,显著降低人工干预的需求,提升数据处理效率,节约时间成本,同时通过采用机器学习算法和自然语言处理技术,减少人为操作带...
  • 本发明公开一种基于深度学习物理约束损失的卫星轨道预报方法,步骤如下:步骤一:对输入数据进行归一化预处理,形成训练数据集和测试数据集,并构建批处理训练数据。步骤二:对步骤一形成的批处理数据中每个窗口内的样本数据点进行维度扩张,构建样本点的多维...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的电网能源调度方法及系统,涉及电网能源调度技术领域。所述方法包括:S1、获取目标电网区域的水电环境数据、光伏环境数据及负荷数据;S2、生成水电出力约束条件与光伏效率修正条件;S3、通过动态时间规整算法对预处理...
  • 本发明公开了一种基于卫星遥感的农业保险数据采集管理系统。该系统包含数据采集、预处理、校验、管理模块。数据采集模块依数据类型,涵盖基础、通用、矢量数据采集;预处理模块提升采集数据质量;校验模块校验耕地矢量和投保户信息,增强数据准确度与可靠性;...
  • 本发明公开了一种基于视觉大模型的稀疏点云引导视频深度预测方法,该方法的目的是借助高精度雷达设备采集的稀疏点云序列引导可见光视频进行深度预测。给定一对可见光视频和雷达设备采集的稀疏点云序列,该方法首先通过视觉大模型引导的深度补全模块,生成准确...
  • 本发明公开了一种基于全景视觉的构件级施工进度检测方法、系统及介质,所述方法包括:对初始全景图像数据进行视觉惯性三维重建,得到三维稠密点云地图;基于三维稠密点云地图,进行全局路径规划与局部路径动态调整,得到目标巡检路径;根据目标巡检路径采集目...
  • 本发明公开了一种基于FSOD‑YOLOv8的战斗部破片小目标检测方法,利用高速相机获取战斗部爆炸视频,对视频分帧得到破片图像并标注,经数据增强后形成训练集、验证集和测试集;构建FSOD‑YOLOv8n网络模型;将训练集和验证集作为FSOD‑...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的仓储货物图像识别方法,具体涉及仓储货物识别技术领域,包括通过图像增强模块模拟昼夜光照差异,构建覆盖真实场景的训练数据集;利用改进的ResNet101模型进行特征提取,重构256维全连接层输出高区分度的货物专属特...
  • 本发明涉及空天信息技术领域,提供一种损毁建筑物图像分割方法、电子设备及存储介质,该损毁建筑物图像分割方法包括:获取地质灾害前的第一遥感影像和地质灾害后的第二遥感影像,并分别对第一遥感影像和第二遥感影像进行预处理;将预处理后的第一遥感影像和第...
  • 本发明提出基于时空不一致性与频域分析的视频深度伪造检测方法,所提出伪造检测方法构建了一个未知环境图像的视频深度伪造检测网络,包括时空不一致性模块、频域分析模块和视频级分类器。时空不一致性模块在视频帧中捕获时空特征,通过整合时空不一致性建模与...
  • 本发明提供一种增强空间特征优化的图像恢复方法,包括:将待处理图像重采样为三个尺寸;构建编码器‑解码器网络模型,将三个尺寸的图像分别输入到模型的对应编码器中进行编码操作,在编码器中对多源特征图进行融合,再依次经第一卷积层、七个连续的残差卷积结...
  • 本发明公开了一种基于时频交叉信息融合神经网络的训练方法,属于水下目标探测技术领域,所述方法包括S1:构建包括正样本集和负样本集的混合数据集;正样本集包括模拟的浅海环境下非平稳非高斯的噪声数据b和无目标时实测的背景磁场数据c;负样本集包括:模...
  • 本发明公开了基于Transformer的紫外羽烟目标检测方法,属于图像识别技术领域,包括首阶段使用管道滤波,进行特征快速识别判断,次阶段针对低空复杂干扰源,构建了一个基于时空特征联合的Transformer模型,对通过首阶段滤波的生存样本进...
  • 本发明公开了一种基于双谱分析与深度置信网络的引信落角识别方法,包括:步骤S1,对接收到的引信回波信号进行预处理;步骤S2,应用轴向积分双谱方法,计算预处理后的回波信号的三阶累积量,得到双谱特征;步骤S3,使用一维Fisher类分离度对积分双...
  • 本发明提供了基于分层多尺度特征融合的点云补全方法,属于点云补全技术领域,包括:获取不完整点云并进行多尺度采样,得到多尺度点云集合;将多尺度点云集合输入至多尺度特征融合编码器,提取层次特征和全局特征并进行逐层融合,得到不同尺度点云的最终层次特...
  • 本发明提供了一种基于多尺度特征交叉融合和对比分离多头注意力的面部表情识别方法。采用公开的面部表情数据集RAF‑DB进行有效性验证:首先建立训练集和测试集;其次将训练集进行数据增强,并设计多尺度特征交叉融合和对比分离多头注意力网络,将训练集输...
  • 本发明公开了基于多源特征融合的KPGFormer交通拥堵预测方法及模型,方法为:将交通流量数据进行预处理得到历史交通拥堵数据及区域邻接矩阵数据;构建基于Transformer的交通拥堵预测模型,通过数据嵌入层对输入数据进行处理,再通过Tra...
  • 本发明公开了一种大模型输出内容的安全风险动态过滤与反馈控制方法,包括执行多维度风险特征库构建操作。本发明通过采用BERT‑BiLSTM混合模型提取语义特征,结合改进DBSCAN算法实现风险模式自动发现,使特征库更新效率提升40%,文本/图像...
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