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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种交通标志牌限速限高限重信息提取方法,包括步骤1:获取路网数据并等间距采样,获取道路的全景图,裁剪全景图;步骤2:利用公开的交通数据集抽取并融合已有的交通标志牌数据,构建训练集;步骤3:从街景中定位交通标志牌;步骤4:对交通标...
  • 本发明涉及艺术教育数据分析技术领域,公开了一种AI赋能的数据驱动艺术教育资源推荐引擎,其通过多源数据采集模块获取用户行为、资源元数据及上下文环境数据;用户画像构建模块利用深度聚类算法和注意力机制构建多维用户画像;资源特征提取模块借助图神经网...
  • 本发明实施例提供了一种人脸识别模型训练方法、人脸识别方法及装置。该方法中,获取包括人脸区域的图像样本,并通过训练完成的生成对抗网络模型对图像样本进行样本增强处理,得到增强图像样本;图像样本具有和人脸区域对应的身份信息;获取增强图像样本中人脸...
  • 本申请公开了一种微调预训练大模型进行风力发电预测的方法,该方法包括:获取历史多维时间序列数据集,通过滑动窗口进行时空特征融合生成风速趋势序列;基于相邻时间窗口的风速梯度,利用归一化函数生成步长调整参数;基于步长调整参数对预训练时序预测模型进...
  • 本发明公开了一种基于AIGC的人机协同智能控制系统,涉及人工智能技术领域,该系统包括:BI输入模块通过多模态生物信号感知用户状态,结合对抗生成网络和对比学习优化数据完整性;CI决策模块采用博弈论、联邦学习和多目标优化算法,提高跨设备与跨用户...
  • 本申请公开一种运动目标轨迹预测方法及相关设备,涉及轨迹预测技术领域,该方法包括:获取运动目标的多源动态感知数据,其中,多源动态感知数据包括目标运动状态参数、环境扰动参数和生物行为特征参数;基于目标运动状态参数,生成初始轨迹预测结果;基于环境...
  • 本发明公开一种基于动态适配的多模态视觉目标跟踪方法,包括构建动态适配的多模态特征提取与融合网络;构建动态桥接融合模块;构建基于低秩适配的参数高效适配机制;构建完整的多模态视觉目标跟踪模型;在服务器等计算设备上对所述模型进行训练,通过降低网络...
  • 本发明提供了一种基于多模态信息融合的船用动力装置故障诊断方法,涉及智能故障诊断技术领域。包括:采集待测设备的运行状态数据,其中,运行状态数据包括:振动信号和红外图像;对所述运行状态数据进行预处理,得到预处理后的运行状态数据;将所述预处理后的...
  • 本发明公开一种面向复杂场景下自适应伪装目标的识别方法、系统、设备及介质,涉及人工智能的计算机视觉技术领域。所述方法包括:将获取的待测图像输入目标识别模型中进行处理,得到目标识别结果;所述目标识别模型是基于交互引导网络和显著性感知协同优化损失...
  • 本申请公开了一种光伏信息分析方法、装置及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:从数据源中获取与光伏行业相关的原始数据;从原始数据的文本数据中提取第一文本信息;以及,在原始数据包括图像数据的情况下,从图像数据提取第二文本信息;根据第一文本信...
  • 本发明涉及一种基于信息抽取的法律文本冲突检测方法及系统,包括:构建法律数据集并对法律数据集进行分类定位;进行结构化处理,得到结构化文本;构建增强型预训练模型;将结构化文本输入到增强型预训练模型进行训练,得到统一化信息抽取模型;使用统一化信息...
  • 本申请提供一种无人机寿命预测方法、装置、终端及存储介质,涉及无人机的寿命预测技术领域。该方法包括:采集无人机的运行数据,运行数据包括飞行时间、飞行姿态、飞行位置、运动轨迹、环境参数、部件状态和机械应力;基于运行数据,构建无人机数字孪生模型,...
  • 一种基于无监督超分辨率的三维指纹方法,包括如下步骤:1)设计无监督超分辨率网络模型;2)使用系统采集的条纹投影指纹图像,通过无监督超分辨率神经网络模型来提高条纹投影指纹图像的分辨率,利用超分辨率后的图像进行三维重建,得到指纹的三维结构。本发...
  • 本发明提供一种基于全信息论和机制主义的安全代码自动生成方法与系统,包括:步骤S1,对输入需求进行语法验证层的特征提取,通过抽象语法树的拓扑特征提取代码的语法特征,并对提取的语法特征进行形式化规则校验;步骤S2,通过语义解析层构建跨代码片段的...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,且公开了一种基于人工智能的城市文旅大运营集群平台,包括:通过分布式爬虫对政府文旅数据库、景区IOT设备、社交媒体UGC进行数据抓取;基于统计的阈值法识别并剔除抓取数据中超出合理范围的数据;并且通过归一化模型将抓取...
  • 本发明涉及计算机技术领域,且公开了一种基于机器学习的账户风险预测方法及系统,包括获取目标账户在不同时间段的交易明细、登录行为及终端环境信息,构建账户动态行为特征数据集;对账户动态行为特征数据集进行多层嵌套特征提取,采用时序卷积网络与注意力机...
  • 本发明公开一种无源电容笔、电子书写屏以及电容非接触式触控识别方法,涉及触控设备领域,无源电容笔包括:笔杆、笔尖和尾塞;所述笔杆、笔尖和尾塞均为绝缘部件;所述笔尖与笔杆的一端连接;所述尾塞与笔杆的另一端连接;所述笔杆在靠近笔尖的一端处设有凹槽...
  • 本发明公开了一种基于空间转换特征优化的复杂海域无人机小目标检测方法,包括以下步骤:A:获取海洋图像数据集并进行标注;B:对海洋图像数据集中的图像进行预处理,并对预处理后的图像进行空间维度到深度维度的转化;C:在DETR神经网络模型中集成交叉...
  • 本发明公开了用于部位级图像分割的目标实例部位分割方法,首先,对输入图像进行预处理,使用Faster R‑CNN网络进行前景目标检测,同时得到区域提议网络生成的候选区域特征。然后,构建一个目标部位分割分支获取部位分割掩码,采用部位感知分割损失...
  • 本发明属于磁性纳米粒子时序图像重建领域,具体涉及了一种基于双域协同处理的磁性纳米粒子时序图像重建方法及系统,旨在解决现有MPI时序图像重建时短时间信号噪声太大、多帧重建时需要时序全局感受野和计算成本平衡的问题。本发明包括:在信号域通过多阶图...
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