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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及水环境监测技术领域,具体公开了一种基于人工智能的水环境监测评估方法及系统,包括:集成多源数据采集接口,对原始数据进行去噪和填补缺失值处理,并将处理后的数据存储到数据库;设置动态权重调整参数;利用历史数据对模型进行训练和优化,将训练...
  • 一种基于脉冲神经网络的水下目标检测方法,可实现兼顾高精度与低功耗的水下目标检测。通过融合跨阶段部分网络与YOLO架构,有效解决了脉冲退化问题,增强了模型的特征提取能力;针对水下噪声干扰的问题,设计了一种基于脉冲的水下图像去噪方法,该方法仅使...
  • 本发明公开了一种用于结构优化设计的钢筋混凝土剪力墙抗震性能的智能预测方法,包括以下步骤:采用Python爬虫技术和剪力墙的低周循环往复荷载试验对剪力墙的滞回性能、刚度退化和骨架曲线等力学性能进行数据收集;利用卷积神经网络深度学习模型,建立混...
  • 本发明属于核电进出口设计技术领域,公开了一种基于神经网络与动态粒子群的核电进出口结构优化方法,包括步骤1:基于流体力学建立核电一体化进出口有限元模型;其中,所述核电一体化进出口有限模型的几何参数包括外管转弯段半径、内管与水平方向夹角、内管转...
  • 本发明公开了一种基于语义增强与时空约束的多目标交互行为保留监控视频浓缩方法,属于视频浓缩技术领域,主要包含以下步骤:通过高斯混合模型MOG2,结合随机帧采样与中值融合策略获取视频背景;利用DeepSORT算法和基于CNN+GRU架构的深度学...
  • 本发明属于鲜烟叶评估技术领域,具体涉及一种鲜烟叶成熟度图像评估方法及系统,包括以下步骤:S1,获取鲜烟叶图像数据,所述鲜烟叶图像数据包括多光谱图像数据和三维结构信息数据;S2,对获取的鲜烟叶图像数据进行预处理,并构建鲜烟叶图像样本库;S3,...
  • 本发明公开了一种基于最优传输理论及文本提示建模的草图行人重识别方法及系统,包括:获取真实图像和草图;对真实图像和草图进行特征提取,获取图像特征,其中,图像特征包括:真实图像的全局特征和局部特征,草图的全局特征和局部特征;基于真实图像,获取文...
  • 本申请公开了一种微调预训练大模型进行风力发电预测的方法,该方法包括:获取历史多维时间序列数据集,通过滑动窗口进行时空特征融合生成风速趋势序列;基于相邻时间窗口的风速梯度,利用归一化函数生成步长调整参数;基于步长调整参数对预训练时序预测模型进...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,且公开了一种基于人工智能的城市文旅大运营集群平台,包括:通过分布式爬虫对政府文旅数据库、景区IOT设备、社交媒体UGC进行数据抓取;基于统计的阈值法识别并剔除抓取数据中超出合理范围的数据;并且通过归一化模型将抓取...
  • 本发明公开一种无源电容笔、电子书写屏以及电容非接触式触控识别方法,涉及触控设备领域,无源电容笔包括:笔杆、笔尖和尾塞;所述笔杆、笔尖和尾塞均为绝缘部件;所述笔尖与笔杆的一端连接;所述尾塞与笔杆的另一端连接;所述笔杆在靠近笔尖的一端处设有凹槽...
  • 本发明公开了一种基于空间转换特征优化的复杂海域无人机小目标检测方法,包括以下步骤:A:获取海洋图像数据集并进行标注;B:对海洋图像数据集中的图像进行预处理,并对预处理后的图像进行空间维度到深度维度的转化;C:在DETR神经网络模型中集成交叉...
  • 本发明涉及计算机技术领域,且公开了一种基于机器学习的账户风险预测方法及系统,包括获取目标账户在不同时间段的交易明细、登录行为及终端环境信息,构建账户动态行为特征数据集;对账户动态行为特征数据集进行多层嵌套特征提取,采用时序卷积网络与注意力机...
  • 本发明提供一种基于全信息论和机制主义的安全代码自动生成方法与系统,包括:步骤S1,对输入需求进行语法验证层的特征提取,通过抽象语法树的拓扑特征提取代码的语法特征,并对提取的语法特征进行形式化规则校验;步骤S2,通过语义解析层构建跨代码片段的...
  • 本发明公开了一种基于AIGC的人机协同智能控制系统,涉及人工智能技术领域,该系统包括:BI输入模块通过多模态生物信号感知用户状态,结合对抗生成网络和对比学习优化数据完整性;CI决策模块采用博弈论、联邦学习和多目标优化算法,提高跨设备与跨用户...
  • 本发明公开了用于部位级图像分割的目标实例部位分割方法,首先,对输入图像进行预处理,使用Faster R‑CNN网络进行前景目标检测,同时得到区域提议网络生成的候选区域特征。然后,构建一个目标部位分割分支获取部位分割掩码,采用部位感知分割损失...
  • 本发明属于磁性纳米粒子时序图像重建领域,具体涉及了一种基于双域协同处理的磁性纳米粒子时序图像重建方法及系统,旨在解决现有MPI时序图像重建时短时间信号噪声太大、多帧重建时需要时序全局感受野和计算成本平衡的问题。本发明包括:在信号域通过多阶图...
  • 本发明提供了一种基于参照特征的目标检测方法及装置、存储介质、电子装置,其中,该方法包括:采集标注目标的参照图像及其所述参照图像的文本描述信息;提取所述参照图像和所述文本描述信息的参照特征;采用所述参照图像和所述参照特征生成多尺度特征图的图像...
  • 本申请公开一种运动目标轨迹预测方法及相关设备,涉及轨迹预测技术领域,该方法包括:获取运动目标的多源动态感知数据,其中,多源动态感知数据包括目标运动状态参数、环境扰动参数和生物行为特征参数;基于目标运动状态参数,生成初始轨迹预测结果;基于环境...
  • 本发明公开一种基于动态适配的多模态视觉目标跟踪方法,包括构建动态适配的多模态特征提取与融合网络;构建动态桥接融合模块;构建基于低秩适配的参数高效适配机制;构建完整的多模态视觉目标跟踪模型;在服务器等计算设备上对所述模型进行训练,通过降低网络...
  • 本发明提供了一种基于多模态信息融合的船用动力装置故障诊断方法,涉及智能故障诊断技术领域。包括:采集待测设备的运行状态数据,其中,运行状态数据包括:振动信号和红外图像;对所述运行状态数据进行预处理,得到预处理后的运行状态数据;将所述预处理后的...
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