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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种电网作业场景人员目标实时追踪方法、系统、设备及介质,方法包括:获取目标电网作业场景下的第一数据集,并对第一数据集进行第一预处理,得到第二数据集;建立第一追踪模型,将第二数据集作为第一追踪模型的训练集以及...
  • 本发明涉及基于标签驱动语义感知学习的跨模态哈希检索方法,包括以下步骤:S1.获取数据集;S2.构建CLIP,并将数据集中的样本输入CLIP进行初始特征提取;S3.构建教师模型,教师模型包括特征提取模块、GLoVe、信息补充模块、信息过滤模块...
  • 本发明公开了一种基于少样本迁移学习的接触网绝缘子破损检测方法与装置,该方法包括将待检测的接触网绝缘子图像输入两级对比建议编码网络;编码器对绝缘子图像进行特征编码和特征提取,提取图像的特征表征;自适应特征融合模块通过自适应权值学习获取最优融合...
  • 本发明涉及一种基于分层自适应激活函数神经网络的气动优化方法,属于飞行器气动设计领域。该方法首先利用CST方法构建高超声速飞行器的参数化几何模型,提取出外形控制参数,生成多样化的升力体外形,并基于计算流体力学仿真CFD获取对应的升力系数与阻力...
  • 本发明公开了一种基于大模型的工业异常图像分割方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括如下步骤:获取工业异常图像;基于多模态模型获取工业异常图像对应的文本提示;将工业异常图像与文本提示输入到掩码生成器,生成多个分割掩码图像和对应的置信度分数;基...
  • 本发明公开了一种基于差异化上下文的图像语义分割方法及系统,涉及人工智能的图像处理与机器视觉技术领域。本发明提出了多尺度交错相减模块(MSNS),以不同的卷积方式关注特征图,产生不同级别的感知特征,在保留有用差异化的信息下,减少冗余信息,且提...
  • 本发明提供了一种视频内容检测方法,包括:响应于接收到对象输入的目标文本,基于目标文本生成文本场景图,文本场景图包括与检测意图相关的待检测动作和目标对象;获取待检测视频的视频场景图;其中,视频场景图用于表征待检测视频中第一对象的动作时序信息;...
  • 本发明公开了磁盘阵列的硬件引擎通道监控方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:基于第一映射表以及主机给各主机命名空间下发的业务流量确定各磁盘阵列组的业务流量;第一映射表为记录各主机命名空间与各磁盘阵列组之间的映射关系的表;对各磁盘...
  • 本发明提供了一种基于多目标优化的相对论速调管设计方法及系统,其中,方法包括:获取用户输入的相对论速调管的仿真设计参数以及优化目标;根据仿真设计参数,采用自主研发的基于一维圆盘模型的速调管大信号模拟软件KlyH对相对论速调管进行模拟仿真,并采...
  • 本申请提供一种基于深度学习的混凝土强度预测方法,包括:采用三维扫描方法获取粗骨料表面图像,识别粗骨料表面粗糙度,结合图像分割算法提取粗骨料表面的孔隙分布特征;对界面过渡区采用小波变换进行特征提取,得到界面过渡区的局部特征,结合自适应加权融合...
  • 本发明公开了基于多视图图提示学习的节点重要性估计方法,包括步骤:建立图神经网络;引入先验知识来启动模型对节点重要性的学习,使得模型生成节点重要性的粗略分类;整合节点的结构和语义信息来构建节点视图提示;构造提示图,并将提示图集成到原始图,从提...
  • 本发明公开了一种基于跨平台AI精准招商机器人控制系统及方法,涉及AI精准招商机器人技术领域,包括多源数据采集、产业数据治理、企业特征提取、企业上链、产业图谱、精准挖掘、机器人管理、运行监测等多个模块,通过这些模块的协同运作,系统能够充分发挥...
  • 本发明涉及库存补货技术领域,公开一种基于大数据的动态库存补货方法及系统,所述方法包括:收集库存、历史出库、供应商履约及社交媒体数据。用时间序列分析确定周期性规律,滑动窗口法分析需求波动。提取供应商交付时间和成功率,结合需求波动,加权平均法确...
  • 本发明涉及图像目标检测领域,具体涉及一种基于MAE的航空图像目标检测方法,通过构建基于MAE的航空图像目标检测模型,并利用未标注的图像和有标注图像对航空图像目标检测模型进行联合训练,再将训练好的航空图像目标检测模型用于航空图像的目标检测,能...
  • 本申请涉及一种基于多模态视觉大模型的混凝土工作性能测量方法及系统,解决了混凝土工作性能参数的快速检测较为麻烦的问题,其方法包括:基于多模态视觉大模型的空间语义理解能力,结合多视图立体视觉与结构光扫描技术,重建混凝土浆体的三维几何结构,提取形...
  • 本发明公开了一种基于视角和属性引导的螺栓缺陷可控生成方法,构建生成对抗网络,选取FastGAN的生成器作为生成部分的基础模型,在生成器中引入视角和属性信息作为条件来引导生成,并提出残差式跨层激励ResSLE,以强化梯度信息流和增加生成可控性...
  • 本发明公开了基于博弈论与机器学习优化的复杂岩性识别泛化集成方法,包括以下步骤:步骤1:收集测井资料和岩心岩性资料;步骤2:对测井曲线和岩心岩性数据进行深度归位;步骤3:使用SHAP可解释方法对测井曲线进行特征选择,利用随机森林算法选择表现最...
  • 本申请公开了一种环保气体母线轻量化稳健性快速优化设计方法及相关设备。本申请所述的方法,基于六西格玛稳健性设计理念,建立使用环保气体作为绝缘介质的替换母线的结构尺寸优化模型,在不增大替换母线体积的前提下,综合考虑替换母线轻量化和性能可靠的要求...
  • 本发明提出一种基于GLoSyformer模型的多元时间序列预测方法,该方法旨在通过有效捕获多元数据的时间依赖性及多变量间的相关性,以提升预测精度。首先,本发明从全局和局部的角度出发,引入了双采样嵌入策略,以增强变量令牌时间特征的表示。其次,...
  • 本发明公开了融合多模态数据的大模型Agent智能决策方法及系统,属于人工智能、多模态数据处理、深度学习、强化学习以及智能决策技术领域,本发明要解决的技术问题为如何提高智能决策在处理复杂任务和动态环境中的性能和适应性,采用的技术方案为:多模态...
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