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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提供了一种基于多模态特征融合的隐私图像检测方法及模型训练方法,可以应用于图像处理以及隐私保护技术领域。该隐私图像检测方法包括:提取隐私图像的场景图中标签特征和视觉特征;将场景图中标签特征和视觉特征进行融合,得到融合特征;基于融合特征对...
  • 本发明公开了一种交通标志牌限速限高限重信息提取方法,包括步骤1:获取路网数据并等间距采样,获取道路的全景图,裁剪全景图;步骤2:利用公开的交通数据集抽取并融合已有的交通标志牌数据,构建训练集;步骤3:从街景中定位交通标志牌;步骤4:对交通标...
  • 本发明公开了一种基于遗传算法改进的GADT模型辅助垃圾邮件检测方法,涉及垃圾邮件检测与分类技术领域,包括以下步骤:S10:对输入文本进行结构化预处理,包括文本标准化、删除停用词和词干提取;本发明中,通过对邮件文本结构化预处理,结合TF‑ID...
  • 本申请公开了一种遮挡行人重识别方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域,包括:利用预设双分支网络的第一分支网络捕获行人图像的全局上下文信息得到全局特征,基于第二分支网络中的姿态估计器提取的行人图像的人体关键点信息生成私有特征视图集...
  • 本发明公开了一种基于大数据的法学查询系统,本发明涉及计算机科学技术领域,包括多源数据采集模块、数据处理模块、知识图谱构建模块、动态语义检索模块、智能分析引擎模块和安全与合规模块,本发明的优点在于:通过多源数据采集模块与区块链存证技术,显著缓...
  • 本发明属于模式识别技术领域,公开了一种基于元强化学习的高光谱开放集领域泛化方法。首先,为实现稳健的开放集识别策略学习,本发明使用背景像素模拟虚拟未知类,并使用元学习的情景模拟机制对源域中的开放集识别场景进行模拟。在情景模拟过程中,将开放集识...
  • 本发明公开了一种超像素特征驱动的柑橘表面缺陷分割方法。方法包括:将柑橘样品图像输入到以Unet模型为基准模型构建的柑橘表面缺陷分割模型中生成预测标签,根据柑橘样品图像对应的真实标签和预测标签构建损失函数后,对柑橘表面缺陷分割模型进行训练;将...
  • 本发明提出了一种基于GANimation改进的人脸表情数据增强方法,步骤为:获取人脸图像数据集,将原始图像和参考图像的人脸表情的AU序列进行第一次级联作为所述生成器的输入,基于注意力掩码和颜色掩码利用生成器获取第一生成图像,所述的生成器采用...
  • 本发明提供一种基于YOLOv11n的轻量化接触器组件缺陷检测方法,包括:获取接触器组件的实际图像,进行数据增强和标注,以生成样本;设计改进的YOLOv11n模型,使用基于内聚性完全交并比的损失函数并在检测头前优化加入基于三重注意力机制的模块...
  • 本发明公开了基于AI大模型的医药知识图谱的智能客服实现方法,包括:通过DeepSeek模型分别从药品说明书、用户健康档案及疾病数据库抽取初步语义信息;对抽取出的每个初步语义结果进行动态权重调整,获得每个初步语义抽取结果的综合评分;当综合评分...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种三维医学图像分割方法,包括基于双网络分割模型并行的两个子网络获取每个样本的两个预测分割概率图,并计算未标注样本的软伪标签;利用距离回归头与双曲正切函数,基于解码特征图,获取每个样本的两个预测符号距离场;...
  • 本发明公开了基于多参数同步测量的智能电表故障预警方法及系统。所述方法包括同步收集电表运行视频、读数数据和环境参数。首先对视频进行光照补偿优化,通过卷积层与全连接层提取图像特征,并结合交叉注意力机制与环境参数构建综合性视觉特征向量,分层提取电...
  • 在交通场景中,传统目标检测算法常面临背景干扰强、小目标难检测等问题,影响检测精度与鲁棒性。为此,本文提出一种融合EMA(Efficient Multi‑scale Attention)与SFA(Spatial Feature Aggrega...
  • 本发明涉及艺术教育数据分析技术领域,公开了一种AI赋能的数据驱动艺术教育资源推荐引擎,其通过多源数据采集模块获取用户行为、资源元数据及上下文环境数据;用户画像构建模块利用深度聚类算法和注意力机制构建多维用户画像;资源特征提取模块借助图神经网...
  • 本发明实施例提供了一种人脸识别模型训练方法、人脸识别方法及装置。该方法中,获取包括人脸区域的图像样本,并通过训练完成的生成对抗网络模型对图像样本进行样本增强处理,得到增强图像样本;图像样本具有和人脸区域对应的身份信息;获取增强图像样本中人脸...
  • 本申请公开了一种微调预训练大模型进行风力发电预测的方法,该方法包括:获取历史多维时间序列数据集,通过滑动窗口进行时空特征融合生成风速趋势序列;基于相邻时间窗口的风速梯度,利用归一化函数生成步长调整参数;基于步长调整参数对预训练时序预测模型进...
  • 本发明公开的属于农业监测技术领域,具体为基于Transformer机制的Sentinel2卫星遥感影像小麦种植信息提取方法,包括具体步骤如下:数据获取与预处理、样本数据制作、基于Transformer的分割模型构建、模型评估与优化、结果输出...
  • 本发明涉及智能针织技术领域,尤其是指一种基于个性化定制的衣物生产系统,包括主控模块、均与主控模块信号连接的信号收发模块、分析模块以及多个生产单元,信号收发模块用于与外界的终端进行信号交互,以获取衣物订单信息;分析模块用于对衣物订单信息进行分...
  • 本发明提出一种基于几何知识和拓扑结构融合的脑血管分割方法,包括以下步骤:S1、将大脑影像输入至血管骨架提取模型,获得血管骨架图;S2、对血管骨架图的骨架路径进行简化处理,获得骨架关键点,并生成邻接矩阵,根据骨架关键点和邻接矩阵构建稀疏结构图...
  • 本发明公开了一种基于AIGC的人机协同智能控制系统,涉及人工智能技术领域,该系统包括:BI输入模块通过多模态生物信号感知用户状态,结合对抗生成网络和对比学习优化数据完整性;CI决策模块采用博弈论、联邦学习和多目标优化算法,提高跨设备与跨用户...
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