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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本公开提出一种高分大幅宽光学图像智能条纹检测方法与装置,包括:获取待检测高分大幅宽图像,待检测高分大幅宽图像包括:初始图像块,从初始图像块中确定至少一个候选图像块,确定与每个候选图像块对应的第一灰度直方图,并根据与每个候选图像块对应的第一灰...
  • 本发明涉及监控技术领域,尤其涉及基于多摄像头的实时人物追踪系统。包括边缘端、服务端和客户端;所述边缘端用于根据摄像头执行计算任务;所述服务端基于传输协议接收视频流和特征数据,并进行处理数据请求;所述客户端用于通过网页界面来实时展示处理的最终...
  • 本发明公开了一种一种多源遥感结合无人机的湿地监测方法、设备和介质, 涉及湿地监测技术领域,本发明通过卫星遥感与无人机技术的结合,实现了湿地监测的高效与精准。首先,对卫星遥感影像进行时空连续性和噪声抑制预处理,提升了影像质量。接着,采用分割融...
  • 本发明提供一种面向结构损伤检测的跨颜色空间信息缺失分辨方法及系统,涉及图像处理技术领域,该方法包括构建图像训练集,包含原始灰度图像及其对应的检测标签、以及由原始灰度图像转换生成的伪彩图像及其相同检测标签;将原始灰度图像和伪彩图像输入跨颜色空...
  • 本申请的实施例揭示了一种图像处理方法装置、存储介质、设备及产品。该图像处理方法获取目标对象图像以及获取模板对象图像,根据目标对象图像对模板对象图像进行特征更换处理,得到初始特征更换图像,以对模板对象中的对象身份特征进行初步替换,然后,将模板...
  • 本发明公开了一种基于多传感器融合的实时动态语义建图方法与系统,包括:提取彩色图像序列中每一帧彩色图像的特征点,得到第一特征点集,通过语义分割网络对彩色图像序列和深度图像序列逐帧进行语义分割,得到各帧的语义分割结果;通过动态物体分割网络对事件...
  • 本发明公开了一种基于数据分析的工件修复方法及系统,所述方法包括:步骤S1.修复机器人通过视觉传感器扫描得到点云数据集,将点云数据集和视觉传感器的偏转角度信息发送至智能制造云平台;步骤S2.数据分离模块将点云数据集分割为背景层点云数据集和前景...
  • 本发明涉及数字化预测管理技术领域,提供了一种基于图像识别的煤气排水器数字化监控平台,图像识别模块采集煤气排水器的图像数据和三维点云数据,抗干扰感知模块对图像数据进行反射率修正、图像强度调整及数据融合,结合比尔‑朗伯定律补偿蒸汽衰减,消除环境...
  • 本发明提供了一种图像分割处理方法及其对应的模型训练方法、系统,涉及图像分割处理技术领域,该方法在图像分割处理过程中所用的网络模型引导形成更加清晰的类内聚类结构与判别性更强的特征边界,从而充分发挥对比学习在特征表示优化方面的优势,提高了图像分...
  • 本发明提供一种地理坐标渐进校正的耕地类型超分辨率制图方法及装置,涉及地球空间信息技术领域,该方法包括:基于研究区域内的低分辨率地表反射率数据确定月合成多时相低分辨率遥感影像样本和地理坐标图样本;基于月合成多时相低分辨率遥感影像样本和地理坐标...
  • 本发明提出基于姿态估计的可转移对抗攻击方法及系统。首先收集相关图像数据并进行必要预处理,同时准备好基于Transformer架构的姿态估计模型。接着当图像输入模型提取特征时,开启两个关键分支操作:一方面,针对特征输入梯度进行正则化处理,有效...
  • 本发明公开了基于物理信息神经网络的复杂装备概率疲劳寿命预测方法,属于复杂装备疲劳分析领域,首先,对复杂装备材料的疲劳寿命数据按应力进行分组,使用非参数概率估计、线性回归和最大熵建模进行自适应混合不确定性量化,接着,基于拟合得到的标准差数据训...
  • 本发明涉及基于物理约束生成对抗网络的桥梁冲刷坑三维重建方法,包括:采集光学数据及多波束声呐数据,生成联合标定文件,并进行预处理;进行多源数据融合处理,获取训练集和测试集;构建物理约束生成对抗网络;将测试集输入物理约束生成对抗网络,获取点云数...
  • 本发明属于深度学习领域,提供一种用于带状物体分割的神经网络训练方法和系统。针对现有技术在带状结构特征提取中训练低效、资源消耗大、泛化能力差等问题,本发明提出了一种创新的多级分层模型结构。该模型通过从粗到细的特征提取策略,实现了对带状结构的高...
  • 本发明涉及基于数据驱动和机理模型融合的含油饱和度预测方法,包括以下步骤:将机理模型计算出部分井段的含油饱和度值以及对应深度点影响含油饱和度的主控因素输入机器学习预测模型,对机器学习预测模型进行训练;利用训练好的机器学习预测模型对含油饱和度进...
  • 本发明提供了一种用于3D场景理解的点云多模态特征融合网络方法,包括以下步骤:步骤1:收集现有的点云数据集,其中数据集包括S3DIS数据集和ModelNet40数据集,数据集中的数据包括含颜色信息的点云数据;步骤2:根据点云数据从前视图、后视...
  • 本发明的边缘先验与CNN‑Transformer融合的LDCT伪影抑制方法,属于低剂量CT降噪领域,首先将transformer与卷积融合模块引入到多尺度的编解码网络中提取高频部分的不同尺度的纹理和边缘信息。其次为了提高高频分支的边缘感知力...
  • 本申请公开了一种图像生成方法、装置、设备、介质、产品,该方法包括:先获取参考图像、该参考图像的姿态提取结果、以及姿态调整描述信息;再依据该姿态调整描述信息,对该姿态提取结果进行姿态调整处理,得到调整后姿态表征数据;然后,依据该调整后姿态表征...
  • 本发明涉及齿轮性能预测方法技术领域,更具体的说是一种齿轮结构‑材料‑工艺‑性能集成预测模型建立方法,针对多功能微型齿轮的检测结果多样、检测效率低下进行改进,采用以下方案:S1:构建基于预训练语言模型的多模态知识库,将知识库经自然语言处理转化...
  • 本发明公开了一种半监督深度学习的山区大型滑坡智能遥感识别方法,属于测绘技术领域。本发明包括以下步骤:S1:选取含有滑坡的遥感影像与相应区域的数字高程数据进行数据合成,得到数据集,对数据进行标签标注得到样本集;S2:构建学生训练网络模型和老师...
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