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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种对比学习结合掩码图像建模的自监督人脸表情识别方法,该方法为:构建对比学习结合掩码图像建模的自监督人脸表情识别模型;在模型上进行无监督的预训练;对预训练后的模型在带标签的验证集上进行线性探测评估和微调评估;采用微调评估后的模型...
  • 本发明公开了一种基于流量多模态特征融合的社交机器人发现方法及系统。本方法为:1)获取T个类型机器人的加密网络流并对其进行标记,得到社交平台上机器人加密流量数据集;其中,fz为第z个机器人的行为序列样本;构建一OBTT模型,其包括原始流量转灰...
  • 本发明公开一种基于数据挖掘的尾矿库安全风险早期征兆识别系统,包括:获取模块,用于实时获取尾矿库多源监测数据;特征提取模块,用于对所述尾矿库多源监测数据进行特征提取,得到目标特征;识别模块,用于将目标特征与预设尾矿库安全风险早期征兆数据库进行...
  • 本发明公开了一种计算题批改方法、存储介质及设备,通过在未作答状态下的模板图像中进行计算题题干的识别和计算,可以准确得到计算题正确答案,有效减少人工干预,节约人力成本,并保证计算题自动批改的准确率。另外,本发明通过题目区域的匹配,可以准确建立...
  • 本申请涉及回转窑设计技术领域,具体为蓄热式煅烧回转窑多场耦合协同设计平台及方法,方法包括:根据回转窑的结构参数和工艺要求,建立窑内固体物料流动与传热传质的数学模型,并构建回转窑与蓄热室之间的耦合传热模型,引入计算流体动力学方法,对窑内气固两...
  • 本发明提供了一种图像分割处理方法及其对应的模型训练方法、系统,涉及图像分割处理技术领域,该方法在图像分割处理过程中所用的网络模型引导形成更加清晰的类内聚类结构与判别性更强的特征边界,从而充分发挥对比学习在特征表示优化方面的优势,提高了图像分...
  • 本发明提供一种地理坐标渐进校正的耕地类型超分辨率制图方法及装置,涉及地球空间信息技术领域,该方法包括:基于研究区域内的低分辨率地表反射率数据确定月合成多时相低分辨率遥感影像样本和地理坐标图样本;基于月合成多时相低分辨率遥感影像样本和地理坐标...
  • 本发明提出基于姿态估计的可转移对抗攻击方法及系统。首先收集相关图像数据并进行必要预处理,同时准备好基于Transformer架构的姿态估计模型。接着当图像输入模型提取特征时,开启两个关键分支操作:一方面,针对特征输入梯度进行正则化处理,有效...
  • 本发明公开了基于物理信息神经网络的复杂装备概率疲劳寿命预测方法,属于复杂装备疲劳分析领域,首先,对复杂装备材料的疲劳寿命数据按应力进行分组,使用非参数概率估计、线性回归和最大熵建模进行自适应混合不确定性量化,接着,基于拟合得到的标准差数据训...
  • 本发明涉及基于物理约束生成对抗网络的桥梁冲刷坑三维重建方法,包括:采集光学数据及多波束声呐数据,生成联合标定文件,并进行预处理;进行多源数据融合处理,获取训练集和测试集;构建物理约束生成对抗网络;将测试集输入物理约束生成对抗网络,获取点云数...
  • 本申请公开了一种图像生成方法、装置、设备、介质、产品,该方法包括:先获取参考图像、该参考图像的姿态提取结果、以及姿态调整描述信息;再依据该姿态调整描述信息,对该姿态提取结果进行姿态调整处理,得到调整后姿态表征数据;然后,依据该调整后姿态表征...
  • 本发明涉及齿轮性能预测方法技术领域,更具体的说是一种齿轮结构‑材料‑工艺‑性能集成预测模型建立方法,针对多功能微型齿轮的检测结果多样、检测效率低下进行改进,采用以下方案:S1:构建基于预训练语言模型的多模态知识库,将知识库经自然语言处理转化...
  • 本发明公开了一种半监督深度学习的山区大型滑坡智能遥感识别方法,属于测绘技术领域。本发明包括以下步骤:S1:选取含有滑坡的遥感影像与相应区域的数字高程数据进行数据合成,得到数据集,对数据进行标签标注得到样本集;S2:构建学生训练网络模型和老师...
  • 本发明涉及遥感影像分析技术领域,具体涉及基于大模型分析的湿地水体遥感识别系统,包括:遥感采集模块、特征区域模块、权重分析模块、遥感识别模块,其中遥感采集模块用于获取遥感图像和地面反射率;特征区域模块用于区域划分得到若干特征区域,以及获取特征...
  • 本发明公开了一种自行车牙盘表面喷涂质量检测方法,本发明通过YOLOv3模型对图像进行目标区域的快速且准确的检测,然后利用Gabor滤波器提取自行车牙盘喷涂表面的纹理特征信息。该方法能够有效区分不同颗粒的表面特征,捕捉细微的纹理变化。最后,将...
  • 本发明公开了基于深度神经网络的架空客运索道吊厢动态负载预测方法,包括如下步骤:步骤一:采集并预处理架空客运索道中多个吊厢的运行数据;步骤二:将运行数据输入至TimesNet网络;步骤三:计算初始负载预测值序列的相邻时间点之间的数值差值,标记...
  • 本发明属于增强现实技术领域,本发明公开了基于人工智能的AR场景化家具识别与动态移除系统,包括:基于所获取的酒店场景AR图像序列数据分别进行多视角图像配准、家具实体分割、遮挡补全分析形成完整家具轮廓特征;分析家具多维特征向量的风格相似度,获得...
  • 本发明涉及遥感图像检索技术领域,具体公开了一种基于权重自适应组合鲁棒损失的单域遥感图像检索方法,该方法采用以下步骤:S1:将训练数据输入主模型并提取图像特征,主模型根据图像特征输出该图像属于各类别的概率,并将其方差var与信息熵entrop...
  • 本申请提供一种基于深度集成的内容管控方法、装置及设备,该方法包括:将待检测数据处理为K个不同维度的数据;对于所述K个不同维度的数据中任一维度的数据,利用训练好的该维度的预处理模型,对该维度的数据进行预处理,得到该维度的特征向量;将所述K个不...
  • 本发明公开了一种基于深度可分离卷积与加性角度间隔损失的人脸识别方法及装置,从公开的人脸数据集中抽取原始图像组成训练数据集,对原始图像进行预处理,构建深度可分离卷积神经网络模块I提取灰度图像的多尺度区域特征,构建特征金字塔II,构建卷积神经网...
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