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  • 本发明属于动物学技术领域,公开了一种基于多视角骨架分析与视频理解的犬类行为识别方法及系统,设置有至少6个高清摄像头,同步启动所有摄像头,对犬类的行为进行连续视频采集;将采集到的视频数据保存至本地服务器,确保数据安全与可访问性;相机标定步骤:...
  • 本发明公开了一种基于语义切分的法律文书自动摘要方法和系统,属于自然语言处理领域。本发明获取民事一审裁判文书作为输入,使用连续句子分类的方法,对裁判文书进行语义切分,将裁判文书划分为争议类别,原告诉求,被告陈述,事实与理由,裁判依据、裁判主文...
  • 本发明公开了一种低光照场景下基于多模态特征融合的步态识别方法,属于步态识别领域。该方法首先从采集到的视频中获取一个批次的图片生成初始检测集合,将初始检测集合输入到人物检测提取网络中来提取图片中的步态轮廓图并对步态轮廓图进行降噪处理以提高低光...
  • 本发明公开了一种对比学习结合掩码图像建模的自监督人脸表情识别方法,该方法为:构建对比学习结合掩码图像建模的自监督人脸表情识别模型;在模型上进行无监督的预训练;对预训练后的模型在带标签的验证集上进行线性探测评估和微调评估;采用微调评估后的模型...
  • 本发明公开了一种基于流量多模态特征融合的社交机器人发现方法及系统。本方法为:1)获取T个类型机器人的加密网络流并对其进行标记,得到社交平台上机器人加密流量数据集;其中,fz为第z个机器人的行为序列样本;构建一OBTT模型,其包括原始流量转灰...
  • 本发明公开一种基于数据挖掘的尾矿库安全风险早期征兆识别系统,包括:获取模块,用于实时获取尾矿库多源监测数据;特征提取模块,用于对所述尾矿库多源监测数据进行特征提取,得到目标特征;识别模块,用于将目标特征与预设尾矿库安全风险早期征兆数据库进行...
  • 本发明公开了一种计算题批改方法、存储介质及设备,通过在未作答状态下的模板图像中进行计算题题干的识别和计算,可以准确得到计算题正确答案,有效减少人工干预,节约人力成本,并保证计算题自动批改的准确率。另外,本发明通过题目区域的匹配,可以准确建立...
  • 本发明属于深度学习领域,提供一种用于带状物体分割的神经网络训练方法和系统。针对现有技术在带状结构特征提取中训练低效、资源消耗大、泛化能力差等问题,本发明提出了一种创新的多级分层模型结构。该模型通过从粗到细的特征提取策略,实现了对带状结构的高...
  • 本发明涉及基于数据驱动和机理模型融合的含油饱和度预测方法,包括以下步骤:将机理模型计算出部分井段的含油饱和度值以及对应深度点影响含油饱和度的主控因素输入机器学习预测模型,对机器学习预测模型进行训练;利用训练好的机器学习预测模型对含油饱和度进...
  • 本发明提供了一种用于3D场景理解的点云多模态特征融合网络方法,包括以下步骤:步骤1:收集现有的点云数据集,其中数据集包括S3DIS数据集和ModelNet40数据集,数据集中的数据包括含颜色信息的点云数据;步骤2:根据点云数据从前视图、后视...
  • 本发明的边缘先验与CNN‑Transformer融合的LDCT伪影抑制方法,属于低剂量CT降噪领域,首先将transformer与卷积融合模块引入到多尺度的编解码网络中提取高频部分的不同尺度的纹理和边缘信息。其次为了提高高频分支的边缘感知力...
  • 本申请公开了一种图像生成方法、装置、设备、介质、产品,该方法包括:先获取参考图像、该参考图像的姿态提取结果、以及姿态调整描述信息;再依据该姿态调整描述信息,对该姿态提取结果进行姿态调整处理,得到调整后姿态表征数据;然后,依据该调整后姿态表征...
  • 本发明涉及齿轮性能预测方法技术领域,更具体的说是一种齿轮结构‑材料‑工艺‑性能集成预测模型建立方法,针对多功能微型齿轮的检测结果多样、检测效率低下进行改进,采用以下方案:S1:构建基于预训练语言模型的多模态知识库,将知识库经自然语言处理转化...
  • 本发明公开了一种半监督深度学习的山区大型滑坡智能遥感识别方法,属于测绘技术领域。本发明包括以下步骤:S1:选取含有滑坡的遥感影像与相应区域的数字高程数据进行数据合成,得到数据集,对数据进行标签标注得到样本集;S2:构建学生训练网络模型和老师...
  • 本发明涉及遥感影像分析技术领域,具体涉及基于大模型分析的湿地水体遥感识别系统,包括:遥感采集模块、特征区域模块、权重分析模块、遥感识别模块,其中遥感采集模块用于获取遥感图像和地面反射率;特征区域模块用于区域划分得到若干特征区域,以及获取特征...
  • 本发明公开了一种自行车牙盘表面喷涂质量检测方法,本发明通过YOLOv3模型对图像进行目标区域的快速且准确的检测,然后利用Gabor滤波器提取自行车牙盘喷涂表面的纹理特征信息。该方法能够有效区分不同颗粒的表面特征,捕捉细微的纹理变化。最后,将...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种融合噪声残差和压缩伪影的图像篡改检测方法、程序产品。该方案分别通过错误级别分析技术和空域富模型提取原始图像的压缩伪影特征的噪声残差特征,然后结合两类特征构建具有质量自适应性的图像篡改检测模型。网络模型...
  • 本发明涉及牛类养殖中心血管疾病识别技术领域,具体涉及一种基于深度学习的牛类养殖中心血管疾病的识别方法。构建牛类心血管疾病识别模型,模型包括光感补偿模块、渐进式多感受野特征放大模块、图像高清自适应模块、视网膜多级特征融合模块和畜牧牛类心血管疾...
  • 一种基于大模型的图表分析方法、装置、介质、设备及产品,涉及大模型技术、数据分析技术领域,该方法包括:响应于对仪表盘页面的触发操作,确定触发操作对应的图表分析模板,第一内容关联有用于获取第二内容的可执行代码,可执行代码是通过大模型基于用户的输...
  • 本申请提供一种问答方法、装置、设备、介质和程序产品,涉及人工智能领域。该方法通过将用户问题输入检索增强生成模型,生成与用户问题对应的文本答复;根据文本答复中的句子终止符的位置,将文本答复分割成待匹配句子;将待匹配句子与文档知识库中的操作指引...
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