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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于数据分析的工件修复方法及系统,所述方法包括:步骤S1.修复机器人通过视觉传感器扫描得到点云数据集,将点云数据集和视觉传感器的偏转角度信息发送至智能制造云平台;步骤S2.数据分离模块将点云数据集分割为背景层点云数据集和前景...
  • 本发明涉及数字化预测管理技术领域,提供了一种基于图像识别的煤气排水器数字化监控平台,图像识别模块采集煤气排水器的图像数据和三维点云数据,抗干扰感知模块对图像数据进行反射率修正、图像强度调整及数据融合,结合比尔‑朗伯定律补偿蒸汽衰减,消除环境...
  • 本申请涉及回转窑设计技术领域,具体为蓄热式煅烧回转窑多场耦合协同设计平台及方法,方法包括:根据回转窑的结构参数和工艺要求,建立窑内固体物料流动与传热传质的数学模型,并构建回转窑与蓄热室之间的耦合传热模型,引入计算流体动力学方法,对窑内气固两...
  • 本发明属于深度学习领域,提供一种用于带状物体分割的神经网络训练方法和系统。针对现有技术在带状结构特征提取中训练低效、资源消耗大、泛化能力差等问题,本发明提出了一种创新的多级分层模型结构。该模型通过从粗到细的特征提取策略,实现了对带状结构的高...
  • 本发明涉及基于数据驱动和机理模型融合的含油饱和度预测方法,包括以下步骤:将机理模型计算出部分井段的含油饱和度值以及对应深度点影响含油饱和度的主控因素输入机器学习预测模型,对机器学习预测模型进行训练;利用训练好的机器学习预测模型对含油饱和度进...
  • 本发明提供了一种用于3D场景理解的点云多模态特征融合网络方法,包括以下步骤:步骤1:收集现有的点云数据集,其中数据集包括S3DIS数据集和ModelNet40数据集,数据集中的数据包括含颜色信息的点云数据;步骤2:根据点云数据从前视图、后视...
  • 本发明的边缘先验与CNN‑Transformer融合的LDCT伪影抑制方法,属于低剂量CT降噪领域,首先将transformer与卷积融合模块引入到多尺度的编解码网络中提取高频部分的不同尺度的纹理和边缘信息。其次为了提高高频分支的边缘感知力...
  • 本申请公开了一种图像生成方法、装置、设备、介质、产品,该方法包括:先获取参考图像、该参考图像的姿态提取结果、以及姿态调整描述信息;再依据该姿态调整描述信息,对该姿态提取结果进行姿态调整处理,得到调整后姿态表征数据;然后,依据该调整后姿态表征...
  • 本发明涉及齿轮性能预测方法技术领域,更具体的说是一种齿轮结构‑材料‑工艺‑性能集成预测模型建立方法,针对多功能微型齿轮的检测结果多样、检测效率低下进行改进,采用以下方案:S1:构建基于预训练语言模型的多模态知识库,将知识库经自然语言处理转化...
  • 本发明公开了一种半监督深度学习的山区大型滑坡智能遥感识别方法,属于测绘技术领域。本发明包括以下步骤:S1:选取含有滑坡的遥感影像与相应区域的数字高程数据进行数据合成,得到数据集,对数据进行标签标注得到样本集;S2:构建学生训练网络模型和老师...
  • 本发明涉及遥感影像分析技术领域,具体涉及基于大模型分析的湿地水体遥感识别系统,包括:遥感采集模块、特征区域模块、权重分析模块、遥感识别模块,其中遥感采集模块用于获取遥感图像和地面反射率;特征区域模块用于区域划分得到若干特征区域,以及获取特征...
  • 本发明公开了一种自行车牙盘表面喷涂质量检测方法,本发明通过YOLOv3模型对图像进行目标区域的快速且准确的检测,然后利用Gabor滤波器提取自行车牙盘喷涂表面的纹理特征信息。该方法能够有效区分不同颗粒的表面特征,捕捉细微的纹理变化。最后,将...
  • 本发明公开了基于深度神经网络的架空客运索道吊厢动态负载预测方法,包括如下步骤:步骤一:采集并预处理架空客运索道中多个吊厢的运行数据;步骤二:将运行数据输入至TimesNet网络;步骤三:计算初始负载预测值序列的相邻时间点之间的数值差值,标记...
  • 本发明属于增强现实技术领域,本发明公开了基于人工智能的AR场景化家具识别与动态移除系统,包括:基于所获取的酒店场景AR图像序列数据分别进行多视角图像配准、家具实体分割、遮挡补全分析形成完整家具轮廓特征;分析家具多维特征向量的风格相似度,获得...
  • 本发明涉及遥感图像检索技术领域,具体公开了一种基于权重自适应组合鲁棒损失的单域遥感图像检索方法,该方法采用以下步骤:S1:将训练数据输入主模型并提取图像特征,主模型根据图像特征输出该图像属于各类别的概率,并将其方差var与信息熵entrop...
  • 本申请提供一种基于深度集成的内容管控方法、装置及设备,该方法包括:将待检测数据处理为K个不同维度的数据;对于所述K个不同维度的数据中任一维度的数据,利用训练好的该维度的预处理模型,对该维度的数据进行预处理,得到该维度的特征向量;将所述K个不...
  • 本发明公开了一种基于深度可分离卷积与加性角度间隔损失的人脸识别方法及装置,从公开的人脸数据集中抽取原始图像组成训练数据集,对原始图像进行预处理,构建深度可分离卷积神经网络模块I提取灰度图像的多尺度区域特征,构建特征金字塔II,构建卷积神经网...
  • 本发明提供了一种基于证候逻辑网络中医药临床研究的统计分析方法及系统,涉及中医药信息化与医学统计分析技术领域。本发明涵盖中医临床多模态原始数据的结构化处理、标签集构建、研究设计与协变量识别,结合因果推断模型与中医知识图谱构建结构化逻辑网络,采...
  • 本申请适用于光谱检测技术领域,提供了一种神经网络模型训练方法、材料检测方法、系统及设备,神经网络模型训练方法包括:获取样本训练集;其中,所述样本训练集中的每个样本数据包括理想光谱强度与实际光谱强度的偏差和对应的样本融合特征数据;每个样本的所...
  • 本发明提供一种高空作业应急调度方法及系统,首先获取高空作业区域的实时视频数据集合并预处理生成标准化视频数据流,接着调用视频分析模型提取作业环境特征集合和作业人员行为特征集合,然后基于作业环境特征集合构建图结构,经图卷积网络多层级特征聚合生成...
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