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  • 本发明公开了基于CNN和Dual‑Swin‑Transformer融合网络的高光谱图像精确分类方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、利用改进的CNN网络对高光谱图像进行降维和提取光谱特征;步骤2、利用Dual‑Swin‑Transformer...
  • 本申请提供一种基于变粒度搜索的无监督高光谱图像波段选择方法及装置,涉及高光谱图像技术领域,解决了现有技术计算复杂度高且仅能获得固定规模波段子集而忽略不同规模子集间关联性的技术问题。该方法包括:获取高光谱图像;对高光谱图像进行预处理,生成标签...
  • 本发明涉及集成电路设计技术领域,公开了一种标准单元库liberty异常值检测方法及系统,包括:获取标准单元库liberty文件中时序数据或功耗数据中的任意一种形成多维矩阵数据;对所述多维矩阵数据进行全局多项式曲面拟合,得到初始拟合曲面;计算...
  • 本发明公开了基于Autoformer时间序列模型的树种生长预测方法及系统,包括:收集输电线路走廊中树木的历史生长数据,并进行数据预处理;构建基于Autoformer的时间序列预测模型;将预处理后的数据划分为训练集和测试集,进行模型的训练和验...
  • 本申请实施例提供了一种车辆故障检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及故障检测技术领域。具体实现方案为:获取针对于待检测车辆的车辆运行数据以及用户的故障描述文本;基于车辆运行数据以及故障描述文本,确定故障树的顶事件,并确定故障时段,将故...
  • 本发明公开了一种基于时空特征融合与动态注意力的交通风险预测方法,该方法首先引入基于跨注意力机制的时空特征融合模块,有效捕捉语义与运动信息之间的协同关系,并根据交通场景动态调整各模态信息的权重,从而提升跨模态特征的对齐效果与表达能力。进一步设...
  • 本发明公开了一种基于3D‑GANs的雷达数据盲区填补方法和系统,所述方法包括:基于三维雷达数据层级特性构造模拟盲区掩码并将其与对应雷达反射率数据拼接构成输入张量;将输入张量输入至生成器网络中输出补全后的雷达体数据;所述生成器网络采用基于三维...
  • 本发明公开了一种病变病理影像样本识别增强系统,涉及病理图像处理技术领域。该系统包括样本采集模块、染色偏离修正模块、病变动态聚焦模块和样本识别增强模块;本发明,通过采集多类病变组织的原始病理图像,并结合伪光谱匹配与高频残差保持策略,实现染色剂...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的海上风电桩基冲刷速率定量预测方法,采集历史多源地形观测数据,生成地形时空演化图谱;采集潮流泥沙动力场数据,得到校准潮流泥沙动力场数据;构建可学习地形扰动映射器,输出目标预测时刻海床数字高程场;构建物理驱动注意力...
  • 本发明实施例涉及人工智能技术领域,公开了一种基于脉冲神经网络的图像分析方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取待分析图像;将待分析图像输入基于带有抑制神经元的脉冲神经网络;该神经网络包括基于卷积的SNN模块、基于Tran...
  • 一种新能源基地振荡风险多端口筛查方法、系统及相关装置,方法包括收集新能源基地的基础数据,新能源基地的基础数据包括新能源机组的阻抗数据集、新能源并网系统的网架结构与参数以及新能源并网系统的运行方式;利用新能源基地的基础数据通过矢量拟合、阻抗聚...
  • 本发明提供一种模型‑数据联合驱动的电力系统实时运行风险评估方法,属于电力系统领域。该方法首先利用蒙特卡洛方法抽样形成考虑多源不确定性的大量电网实时运行场景;利用最优切负荷、弃风弃光最优潮流方法对每一个实时运行场景进行风险计算并累计风险指标;...
  • 本发明公开了一种电网系统安全威胁智能预警系统,涉及电网安全的技术领域。通过获取目标变压器的多个振动信号,并对多个振动信号进行去噪处理后融合,得到目标信号;对目标信号进行二维表征,得到目标图像;调用预训练的状态识别模型,输入信号和图像,得到目...
  • 本发明公开了一种面向电‑氢‑热综合能源系统低碳经济运行优化方法,属于智能能源系统与人工智能交叉领域,包括以下步骤:步骤1:建立电‑氢‑热综合能源系统低碳经济双目标运行优化问题模型;步骤2:构建以第三代非支配排序遗传算法为核心的双目标运行优化...
  • 本发明涉及熔池监测技术领域,提出了一种SLM熔融过程中的熔池监测方法,包括以下步骤:实时采集SLM过程中的熔池图像数据和熔池声信号数据;基于熔池声信号数据计算熔池的振动速度,基于熔池图像数据计算熔池的光谱辐照;基于熔池的振动速度和光谱辐照构...
  • 一种基于动态LDA的主题标注方法和系统,包括:从多种异构数据源收集历史电力运维工单数据并进行预处理操作,构建电力领域专业词典;根据时间戳信息数据划分为时间片,将每个时间片的电力运维工单数据作为先验信息输入基于粒子滤波的动态LDA模型,以对模...
  • 本发明提供了一种融合时空关联与环境因素的多尺度张量图时空网络风电预测方法,首先基于张量环分解并结合图结构约束、时间平滑约束和非负性约束,实现对不完备风电数据的高质量补全,并通过自适应权重机制动态平衡各约束项的重要性;随后采用动态卷积核生成的...
  • 本发明公开了基于多粒度模糊粗糙集的用电负荷异常检测方法、系统,涉及电力数据分析技术领域,该方法包括:采用长短时记忆网络从待检测的用电负荷时间序列数据中获得高维时序特征矩阵;通过多粒度粒球生成方法将高维时序特征矩阵聚集为多个多粒度粒球;计算各...
  • 本申请涉及一种分布式光伏功率预测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:在待预测的实际光伏电站周边生成相应的虚拟电站,并获取虚拟电站的虚拟光伏的经纬信息;基于经纬信息获取虚拟光伏周边环境的历史天气数据;利用历史天气数据生成虚拟光伏的...
  • 本发明涉及碳排放监测技术领域,具体公开了一种城镇居住空间碳排放监测方法,包括先核算城镇居民能源消费中碳排放量;城镇住宅建筑类型和地理空间识别;根据建筑年龄对住宅进行分组,为不同组别赋予差异化的碳排放分配权重;引入建筑特征作为碳排放权重分配的...
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