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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及电力系统领域,具体涉及一种基于人工智能的电网负荷预测方法及系统。方法包括:对多模态数据预处理与增强,生成时空关联特征矩阵;通过差分隐私联邦学习框架进行跨区域协同训练,得到全局负荷预测模型;基于全局模型构建混合深度学习模型进行负荷预...
  • 本发明涉及一种汽车造型图像生成方法及系统、计算机可读存储介质,包括:获取用户输入的造型意向条件;随机获取当前随机向量;将所述造型意向条件和所述当前随机向量输入预先训练好的条件生成式对抗网络模型进行处理输出当前汽车造型图像;其中,所述造型意向...
  • 本申请涉及一种柠檬果园虫害监测方法、装置、设备及介质,方法包括:获取待检测柠檬果园图像;在原始YOLOv8n模型中的主干网络的CSPLayer_2Conv残差网络的残差连接中,以及颈部网络中CSPLayer_2Conv残差网络的残差连接中加...
  • 本发明公开一种基于图像智能识别的桑叶茶发酵度判别方法及系统,其方法包括步骤:采集标准发酵度桑叶茶的发酵前后图像、发酵工艺过程中图像和茶汤图像,同时采集图像对应近红外光谱数据;对采集的标准发酵度桑叶茶的发酵前后图像、发酵工艺过程中图像和茶汤图...
  • 本发明公开了基于CNN和Dual‑Swin‑Transformer融合网络的高光谱图像精确分类方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、利用改进的CNN网络对高光谱图像进行降维和提取光谱特征;步骤2、利用Dual‑Swin‑Transformer...
  • 本申请实施例提供了一种车辆故障检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及故障检测技术领域。具体实现方案为:获取针对于待检测车辆的车辆运行数据以及用户的故障描述文本;基于车辆运行数据以及故障描述文本,确定故障树的顶事件,并确定故障时段,将故...
  • 本发明公开了一种基于时空特征融合与动态注意力的交通风险预测方法,该方法首先引入基于跨注意力机制的时空特征融合模块,有效捕捉语义与运动信息之间的协同关系,并根据交通场景动态调整各模态信息的权重,从而提升跨模态特征的对齐效果与表达能力。进一步设...
  • 本发明涉及一种计算机实施的方法,用于通过包括预处理模块(PM)和机器学习模块(ML)的数据驱动模块(DD)来估算在纸板加工流水线(P)的纸板生产子过程(PP)中生产的纸板的至少一个质量参数。沿着加工流水线(P)获取传感器数据(D1至D5、D...
  • 本发明涉及一种大学生创新创业教学系统,属于创业教学技术领域,包括信息管理模块、课程管理模块、学习跟踪模块、实践管理模块、导师指导模块、资源库、创业竞赛模块和成果展示模块,所述资源库用于提供整个创业资源的信息。该大学生创新创业教学系统,通过资...
  • 本发明公开基于多模态识别的锂电池内部微缺陷的X射线智能检测系统,属于锂电池无损检测与图像识别技术领域,特别适用于动力电池、储能电池等内部结构复杂的锂电池产品的质量控制与出厂检测。检测系统包括X射线源、X射线探测器、电机控制模块、图像采集模块...
  • 本发明提供了一种千吨级顶升系统的异常检测方法、设备及介质,涉及顶升系统异常检测技术领域,方法包括:获取在目标历史时间段T内每一检测时刻对应的每一液压千斤顶的工作数据;获取被顶升的建筑模块上每一预设位置处在每一检测时刻对应的风速和风向;得到顶...
  • 本发明属于建筑群洪涝影响分析技术领域,针对现有建筑洪涝损失函数未充分考虑损失评估过程中的不确定性因素导致评估结果准确性低的问题,提供了一种农村建筑群洪涝灾害损失评估方法和系统,该方法包括:采用水动力模型对洪涝灾害的动态演变过程进行模拟,得到...
  • 本发明涉及仓储管理系统技术领域,公开了一种基于仓储管理系统的智能库位推荐方法及系统,包括以下步骤:S1、获取仓库内的基础数据;S2、对所述基础数据进行预处理,生成结构化的货物-库位匹配数据集;S3、基于多维度评估模型,综合分析货物属性、库位...
  • 本发明提供一种基于仿真的船舶待闸承载能力评价方法,S1、收集船闸运行数据,对收集的数据进行预处理;S2、依据船闸实际结构和运行规则,运用基于 Agent 的建模与仿真算法构建模型;S3、根据采集的数据计算平均每天过闸船舶参数、过闸需求及待闸...
  • 本发明公开了一种基于时频域信息融合的异常流量检测方法,据实际需要从网络中收集若干正常数据流和异常数据流作为数据流样本,对每个数据流样本分别提取包级时域信息矩阵和流级时域信息矩阵,基于包级时域信息矩阵构建每个数据流的频域信息矩阵,根据三个信息...
  • 本发明公开了一种多领域知识抽取方法,其包括:收集工艺知识领域的文本信息并生成由词向量表示的三元组;采用依存句法分析获取每个单词之间的依存关系以及其在句子中的语法角色;使用长短期记忆网络作为特征抽取器对句子进行特征建模;使用CRF模型建模标签...
  • 本发明提供一种基于卷积神经网络的漏失类型智能识别方法,将采集的待识别漏失数据截取成漏失曲线时间序列长度为160的漏失数据集,待识别漏失数据包括流量差数据和时间序列;对漏失数据集进行归一化处理得到归一化后漏失曲线;对归一化后漏失曲线进行二值化...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的变压器散热性能预测方法,包括如下步骤:在变压器本体上布设多点传感器,采集实时运行数据生成原始运行数据;对原始运行数据进行预处理,得到预处理运行数据;将预处理运行数据输入耦合模型,输出初始散热性能;将初始散热性能...
  • 本发明公开了一种应用于电子束量测设备的图像处理方法及系统,方法包括:S1.采集多组样本的原始图像,对每幅原始图像进行叠加平均生成无噪图像;从原始数据中采样,生成多张含噪图像,形成与单张无噪图像对应的多组数据对,并对多组数据对进行预处理;S2...
  • 本发明提出一种整合多尺度特征的淋巴结识别系统及方法,包括:对预获取的原始病理切片图像进行网格化处理,得到网格数据集;基于预设局部特征提取算法和预设细胞检测模型,对所述网格数据集中各个网格数据进行局部纹理信息提取和细胞信息提取,得到若干网格数...
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