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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了图文对齐模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:分别对输入的图像数据和文本数据进行编码,得到图像块特征序列和文本token特征序列;将图像块特征序列和文本token特征序列进行双向特征交互,得到融合后的图像特征和融...
  • 本发明公开了一种基于稠密特征点拼接和改进型YOLOV5的目标检测方法,该方法包括以下步骤:通过多个相机的相邻安装并调校,获取目标区域的多个图像;其中,所述多个图像相邻之间有重叠;基于重叠区域,对多个图像进行拼接;对拼接后的图像进行目标检测。...
  • 本发明公开了一种基于硬币参考的裂缝实时检测方法及装置,该方法通过智能手机采集包含标准尺寸硬币的裂缝图像,通过硬币检测、透视变换、裂缝分析实现精确的裂缝量化测量。主要技术方案包括:1)硬币检测模块,通过改进的椭圆检测算法结合手部区域屏蔽技术精...
  • 本申请公开了一种数据处理方法和电子设备,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取输入文本和输入图像;生成输入文本对应的文本标记;确定输入图像的图像类别,并根据输入图像的图像类别确定激活的视觉特征提取模型;利用激活的视觉特征提取模型对输入图像进行...
  • 本发明公开了一种基于任务驱动式Mamba联合模型的遥感图像变化检测方法,包括:通过公开数据集获取同一地点不同时相的双时遥感图像组;通过设计任务解耦的U型三层网络架构的遥感图像变化检测网络模型实现端到端变化检测,双时遥感图像组通过所述网络模型...
  • 本发明公开了基于子图自适应神经网络的高光谱图像分类方法及设备,其中方法包括:S1、基于SSAPGCN方法构建成对概率图结构;S2、读取特征索引并生成特征矩阵,对输入数据执行PCA降维,进行数据预处理;S3、基于降维预处理得到全局图结构S,调...
  • 一种路面裂缝检测方法及系统,对路面图像数据进行预处理,采用强化学习自动剪枝模型对训练完毕的监督学习模型的神经网络同时进行剪枝操作,使用裁剪后的监督学习模型对预处理数据进行初步预测,得到初始结果矩阵;将得到的预处理数据和初始结果矩阵组成环境参...
  • 本发明涉及离心泵故障诊断技术领域,公开了一种基于压力特征的离心泵性能智能诊断方法及系统,其中,一种基于压力特征的离心泵性能智能诊断方法包括:构建流、机双域理论框架,建立系统状态演化方程;利用拓扑数据分析方法从离心泵压力梯度场中提取结构特征,...
  • 本发明涉及电力系统领域,具体涉及一种基于人工智能的电网负荷预测方法及系统。方法包括:对多模态数据预处理与增强,生成时空关联特征矩阵;通过差分隐私联邦学习框架进行跨区域协同训练,得到全局负荷预测模型;基于全局模型构建混合深度学习模型进行负荷预...
  • 本发明涉及一种汽车造型图像生成方法及系统、计算机可读存储介质,包括:获取用户输入的造型意向条件;随机获取当前随机向量;将所述造型意向条件和所述当前随机向量输入预先训练好的条件生成式对抗网络模型进行处理输出当前汽车造型图像;其中,所述造型意向...
  • 本发明公开基于多模态识别的锂电池内部微缺陷的X射线智能检测系统,属于锂电池无损检测与图像识别技术领域,特别适用于动力电池、储能电池等内部结构复杂的锂电池产品的质量控制与出厂检测。检测系统包括X射线源、X射线探测器、电机控制模块、图像采集模块...
  • 本发明涉及一种大学生创新创业教学系统,属于创业教学技术领域,包括信息管理模块、课程管理模块、学习跟踪模块、实践管理模块、导师指导模块、资源库、创业竞赛模块和成果展示模块,所述资源库用于提供整个创业资源的信息。该大学生创新创业教学系统,通过资...
  • 本发明提供了一种千吨级顶升系统的异常检测方法、设备及介质,涉及顶升系统异常检测技术领域,方法包括:获取在目标历史时间段T内每一检测时刻对应的每一液压千斤顶的工作数据;获取被顶升的建筑模块上每一预设位置处在每一检测时刻对应的风速和风向;得到顶...
  • 本发明提供一种基于卷积神经网络的漏失类型智能识别方法,将采集的待识别漏失数据截取成漏失曲线时间序列长度为160的漏失数据集,待识别漏失数据包括流量差数据和时间序列;对漏失数据集进行归一化处理得到归一化后漏失曲线;对归一化后漏失曲线进行二值化...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的变压器散热性能预测方法,包括如下步骤:在变压器本体上布设多点传感器,采集实时运行数据生成原始运行数据;对原始运行数据进行预处理,得到预处理运行数据;将预处理运行数据输入耦合模型,输出初始散热性能;将初始散热性能...
  • 本发明公开了一种应用于电子束量测设备的图像处理方法及系统,方法包括:S1.采集多组样本的原始图像,对每幅原始图像进行叠加平均生成无噪图像;从原始数据中采样,生成多张含噪图像,形成与单张无噪图像对应的多组数据对,并对多组数据对进行预处理;S2...
  • 本发明提出一种整合多尺度特征的淋巴结识别系统及方法,包括:对预获取的原始病理切片图像进行网格化处理,得到网格数据集;基于预设局部特征提取算法和预设细胞检测模型,对所述网格数据集中各个网格数据进行局部纹理信息提取和细胞信息提取,得到若干网格数...
  • 本发明公开了基于Autoformer时间序列模型的树种生长预测方法及系统,包括:收集输电线路走廊中树木的历史生长数据,并进行数据预处理;构建基于Autoformer的时间序列预测模型;将预处理后的数据划分为训练集和测试集,进行模型的训练和验...
  • 本发明属于电力系统智能运维技术领域,具体为一种基于动态超图抽样的电网拓扑故障诊断方法。本发明将超图理论、随机抽样技术与强化学习算法有机结合,构建适用于复杂电网的故障诊断框架;包括,利用超图模型对电网多元素间的复杂耦合关系进行精确建模;设计基...
  • 本发明提供一种基于深度学习的人才推荐方法,属于深度学习领域;解决了人才推荐效率低的问题;具体如下:获取简历信息和招聘要求,基于知识蒸馏机制结合招聘要求,训练文本模型;使用训练后的文本模型将简历信息转化为特征向量;获取标准特征向量,并对求职者...
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