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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 一种基于TCN‑SA‑BiLSTM模型的微电网故障诊断方法及系统,涉及微电网故障诊断领域。解决了传统故障诊断方法在小样本情况下精度不足、难以有效提取时序特征差异的问题。本发明所述的方法结合元学习思想,利用TCN‑SA‑BiLSTM模型实现高...
  • 本发明提供了一种基于视觉Transformer的动态筛选医疗图像目标跟踪方法、装置,涉及计算机视觉技术领域,该方法先将近红外或可见光眼底视频帧标准化为统一分辨率并构建模板—搜索帧对,随后将两帧图像联合映射为Token序列。整体网络在每个剪枝...
  • 本发明涉及显示终端交互技术领域,具体地说,涉及智慧显示终端多模态交互方法及其系统。包括多模块采集单元,多模块采集单元用于采集视觉、语音和文本数据;模态特征提取单元用于从视觉、语音、文本中提取关键语义特征,差异化融合单元基于各模态的权重系数动...
  • 本发明涉及智能医疗技术领域,提供一种基于多模态深度学习的肾移植移植物预后评估方法及系统,其中方法包括:对文本数据和图像数据预处理和特征提取;对文本向量特征和图像特征进行融合,得到融合训练特征;将融合训练特征输入深度神经网络模型进行模型训练;...
  • 本发明公开了一种基于透射偏振光图像的谷物不完善粒识别方法及系统,该方法构建了用于鉴别谷物类别的深度学习网络分类模型,再针对稻谷、小麦、玉米、大豆分别构建了基于InceptionV3网络、YOLOv5网络、LeNet‑5网络、AlexNet网...
  • 本申请属于航空发动机设计领域,特别涉及一种收扩喷管全环冷却结构流路尺寸快速设计方法。包括:步骤一、确定所述收扩喷管全环冷却结构的基础构型;步骤二、获取地面全加力状态的设计参数;步骤三、根据所述设计参数确定收敛段冷却通道长度;步骤四、计算冷却...
  • 本发明涉及一种基于通用大模型的项目风险监测管理方法,具体步骤包括:基于Transformer‑Decoder结构的通用大模型构建领域增强的项目风险监测模型,即在通用大模型的Attention模块注入项目管理知识库与历史风险案例;将领域增强的...
  • 本发明属于图像增强技术领域,具体涉及一种用于VCSEL外延片检测的图像增强方法,其方法包括:分析像素点的局部与全局灰度信息、结构张量特征,计算出每个像素点的缺陷显著值,用以量化其作为缺陷的可能性,以减弱外延片图像中条纹结构的干扰;并基于缺陷...
  • 本申请提供一种输电通道点云分类方法、点云分类模型的训练方法及系统。采用多尺度特征融合与加权损失的方法进行深度学习模型训练。基于多尺度分组方式,得到原始点云对应的第一局部特征,第二局部特征和第三局部特征;对上述三个局部特征进行特征融合,得到综...
  • 本发明提供了一种产品评价方法、系统及存储介质,该方法包括:根据产品样本图像和专家评分构建评分矩阵;根据评分矩阵确定情感样本词汇中的关键情感词汇,根据关键情感词汇和模型样本图像构建模型训练数据;根据模型训练数据对产品评价模型进行模型训练,直至...
  • 本申请公开了一种超低延时端到端实时视频流智能分析方法、系统、设备、介质及产品,涉及视频数据分析领域,该方法包括:采用硬件解码技术对视频流进行实时解码;采用ADM‑YOLOV11网络对解码后的视频流进行智能识别,并结合TensorRT批处理技...
  • 一种旁观者检测检测系统以及旁观者检测检测方法,其中旁观者检测系统,包含:人员检测模块,被配置成接收影像,并且响应于影像中存在人员,获得每个人员的人员信息,其中,人员信息包含相对于装置的距离信息;以及旁观者判断模块,被配置成执行:基于人员的每...
  • 本发明涉及基于自适应特征注入的黑盒后门检测方法,包括获取待检测图像样本与预训练模型作为输入,准备包含原始测试图像及干净样本的数据集。利用深度卷积神经网络对图像样本进行特征提取。筛选出特征反差最大的两个干净样本,作为特征差异最显著的对照样本。...
  • 本发明提供了一种车辆零部件装配方法及系统,该方法包括:根据车辆零部件的目标型号实时创建出对应的数字孪生体,并启用预设多维感知阵列;在车辆零部件进入装配工位之前,通过预设多维感知阵列实时采集与车辆零部件对应的目标零件特征;实时采集与数字孪生体...
  • 本发明所提供的基于区域划分的多智能体强化学习方法、系统及存储介质,属于强化学习技术领域,所述方法包括:初始化仿真模拟环境,并初始化全部智能体的状态数据、任务目标和全局奖励函数;基于状态数据将全部智能体划分为若干区域,每个区域选取一个领导者智...
  • 本申请公开了一种智能体优化方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域,公开了在基于智能体内部的目标大模型执行任务的过程中,记录智能体的任务执行轨迹;从任务执行轨迹中提取执行经验数据,执行经验数据包括任务执行过程中存在的问题、问题...
  • 本发明公开了一种基于去噪高效图压缩的图增量学习方法,本方法为保留每个任务的原始图的整体语义,通过分布匹配方法压缩成一个小图作为记忆回放的内存。并在压缩图过程中添加了相关熵损失,有效避免原始图数据中的噪声影响。本方法还提出平衡训练目标,有效克...
  • 本发明提出了一种基于缺陷调查数据的新能源汽车产品可靠性分析方法,在划分投诉记录数据后,根据历史产品投诉记录数据利用启发式算法构建基于对数正态分布的失效概率模型,并将当前产品的实际投诉概率值与相同情况下的由失效概率模型计算得出的当前产品失效概...
  • 基于MHA‑CNN‑SLSTM和误差补偿的互感器预测方法,包括:采用VMD将互感器误差数据分解为不同高低频分量;基于改进海鸥优化算法ISOA优化VMD的关键参数,实现误差数据最优分解;基于多头注意力机制MHA对误差影响特征交叉处理,挖掘各特...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的深海矿物识别方法及系统,包括采集数据,拍摄水下矿物分布的视频并记录矿物分布的地理位置坐标;处理数据,对采集的水下矿物分布的视频数据按一帧的时间长度读取,从中筛选出和矿物分布有关的图片,作为数据集;把数据集划分为...
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