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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种目标区域的检测方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:接收目标设备发送的可见光图像和红外图像,其中,可见光图像和红外图像从同一视频帧中获取到,且同一视频帧为目标设备对目标区域进行图像采集所得到的视频帧中的任一帧图像...
  • 本发明公开了多形态数据资产脉络分析与产业链协同方法,具体涉及数据智能与产业协同技术领域,包括通过异构适配器群组接入多源数据生成含实体、关系、时间戳及空间坐标的四维中间表示;将该表示输入时空图神经网络构建携带动态衰减权重的数据关联动态矩阵;对...
  • 本发明提供的一种基于大数据处理的信息提醒方法和系统,本发明涉及信息提醒技术领域,该方法包括获取多个兴趣歌曲和用户个人信息;基于所述用户个人信息使用提醒时长确定模型确定闹钟铃声提醒时长;基于所述多个兴趣歌曲确定多个歌曲剪切片段;基于所述多个歌...
  • 本发明公开了基于不同规划目标的城市通风环境模拟预测方法及系统,具体涉及城市通风环境模拟预测领域,包括获取多年份通风特征数据、土地利用数据和规制信息数据作为数据源;将数据源统一至相同坐标系与空间分辨率并进行栅格化与数值归一化处理;基于所述土地...
  • 本申请提出了一种电路设计与仿真验证一体化实现方法及设备、存储介质。所述方法用于基于ROM编译程序的电路设计与仿真验证,包括:获取用户在ROM编译程序中输入的配置需求及初始数据;根据所述配置需求及初始数据生成电路设计对应的版图及网表;根据配置...
  • 本申请提供了一种影像数据处理方法,可以应用于人工智能技术领域,具体涉及生物识别技术领域。所述方法包括:在客户同意或授权的情况下,获取监控区域的影像数据,所述影像数据包含至少一个在场客户的待识别图像;对所述影像数据执行多尺度特征提取与融合处理...
  • 本发明提供一种基于轻量化模型的红外与可见光图像融合方法及装置,属于图像信息处理技术领域,包括分别构建浅层特征提取层,深层特征提取融合层和融合图像重构层;浅层特征提取层用于提取红外和可见光图像的浅层特征,过滤掉与图像融合不相关的信息;深层特征...
  • 本发明提供一种基于多尺度特征融合与注意力机制的线状缺陷检测方法,涉及面板线状缺陷检测技术领域,所述方法流程为:将面板图像输入传统机器视觉网络进行自适应旋转滤波以及多尺度线状特征提取,以得到多尺度线状特征图;将面板图像输入深度特征提取网络进行...
  • 本申请提供了一种基于实例分割的类器官明场图像分析方法,将类器官明场图像输入类器官垂类模型进行实例分割,识别得到存活类器官细胞对应的实例图;根据实例图进行形态学的特征提取,得到存活类器官细胞的几何特征和纹理特征;根据几何特征和纹理特征的量化数...
  • 本发明公开了一种基于大模型和知识图谱的孤独症干预方案推荐系统。该系统包含依次连接的个案描述分析模块、症状类别识别模块、孤独症干预知识图谱模块、大语言模型交互模块和个性化干预方案生成模块,孤独症干预知识图谱模块和大语言交互模块的输入端和输出端...
  • 本发明公开了一种多价值链问题文本分类方法,包括:对企业里各业务检索平台中用户检索的问句进行收集与文本类别标签标注,得到多价值链问题文本的数据集;将数据集进行预处理并划分为训练文本集与测试文本集,并进行词向量提取,基于训练文本集,用提取后的词...
  • 本申请提供一种用户兴趣度的确定方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及数据处理技术领域,用于提高电子设备的信息推荐的准确性。该方法包括:电子设备可以根据用户的用户特征向量和候选物品的物品特征向量进行注意力处理,生成至少一个注意力权重参数,注意...
  • 本发明属于图像处理和深度学习技术领域,具体涉及一种基于动态小波先验和双域学习的图像去雾方法。针对智能交通系统和安全监控等领域全天候清晰成像的需求,为了弥补传统去雾方法采用静态卷积核难以自适应不同雾霾退化的缺点,本发明提出利用多尺度小波LL子...
  • 本发明涉及基于LSTM算法的金融企业数据质量评价方法和系统,该方法包括质量规则建模与质量异常智能探测步骤、质量问题分级处置步骤、处置结果闭环核验步骤和多维动态评价报告生成步骤,先根据贴源层数据的技术属性与业务语义特征构建质量规则体系,再基于...
  • 本发明提供了一种基于人工智能与分形维数的固液两相流磨损预测方法及预测系统,属于设备状态监测技术领域。该方法通过振动、超声波等多模态非侵入式传感器采集设备内颗粒动态信号;对多源信号进行融合处理生成特征向量;利用预训练的模型预测表征颗粒团聚结构...
  • 本发明属于钢铁冶金连铸过程的智能化领域,公开了一种基于生成式模型高效优化连铸凝固过程工艺参数的方法及相关装置,利用已训练好的连铸凝固过程仿真模型,对已获取的在线实时连铸过程的工艺参数进行处理,得到连铸凝固过程中的预测的物理场数据;提取预测的...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11的玉米田间杂草检测方法及装置,包括:采集并构建用于模型训练的杂草图像数据集;将YOLOv11n基线网络的主干网络替换为双流视觉网络,将替换后的网络作为第一优化网络;在第一优化网络主干网络的末端,使用增强...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的无人机公路安全隐患检测方法,包括:控制无人机沿预定公路航线飞行,采集道路影像数据与地理位置信息;对影像进行校正与降噪,获得道路图像数据;通过光照归一化生成光照均衡图像;将光照均衡图像输入改进型HarDNet算法...
  • 本发明公开了低剂量CT轻量多器官分割模型,包括依次连接的输入层、编码器模块、跨层特征复用模块、解码器模块和输出层;输入层用于输入低剂量CT图像数据;编码器模块在骨干网络的特征提取端嵌入级联DenseASPP模块;跨层特征复用模块用于构建高分...
  • 本发明公开了一种基于改进屏蔽自编码模型的图像特征提取方法及装置,涉及计算机视觉领域,该方案利用预训练好的改进屏蔽自编码模型获取到的目标图像进行特征提取以得到特征向量;模型的预训练过程包括针对输入图像确定掩码图以将其输入至模型得到预测完整图像...
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