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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请公开了一种学生成绩智能预测方法、系统及设备,涉及教育数据处理与预测技术领域,该方法包括:构建成绩预测模型;成绩预测模型包括:SVR模型、RF模型、XGboost模型和MLP模型;获取课程成绩集合;课程成绩集合为待预测学生的目标课程的前...
  • 本发明属于隧道交通管理技术领域,公开了一种基于动态图原型对比学习的高速公路隧道拥堵识别方法,该方法能够整合不同时刻车辆的微观行为及其动态交互信息,捕捉车辆之间的复杂时空关系和长期演化依赖,从而提取多层次的交通演化特征,实现对隧道拥堵的有效识...
  • 本申请公开了一种基于OCR和NLP的软件内容分析方法、装置、计算机可读存储介质,方法包括:第一进程运行时,获取预设的进程白名单,白名单记载有多个第二进程,第一进程具有第二进程的监控权限;当检测到屏幕点击信号,将当前页面所显示的内容所对应的进...
  • 本申请提供一种基于多维度数据挖掘的贫困生筛查方法。本申请通过提取校园卡系统所记录的各学生账户的消费记录表单以及身份核验记录,比较相同刷卡时间段内其他学生的消费记录以及具有生活交际的学生之间身份核验刷卡位置的类型,综合不同周期维度,对将消费金...
  • 本发明属于深度学习领域,提供一种用于带状物体分割的神经网络训练方法和系统。针对现有技术在带状结构特征提取中训练低效、资源消耗大、泛化能力差等问题,本发明提出了一种创新的多级分层模型结构。该模型通过从粗到细的特征提取策略,实现了对带状结构的高...
  • 本发明涉及基于数据驱动和机理模型融合的含油饱和度预测方法,包括以下步骤:将机理模型计算出部分井段的含油饱和度值以及对应深度点影响含油饱和度的主控因素输入机器学习预测模型,对机器学习预测模型进行训练;利用训练好的机器学习预测模型对含油饱和度进...
  • 本发明的边缘先验与CNN‑Transformer融合的LDCT伪影抑制方法,属于低剂量CT降噪领域,首先将transformer与卷积融合模块引入到多尺度的编解码网络中提取高频部分的不同尺度的纹理和边缘信息。其次为了提高高频分支的边缘感知力...
  • 本发明提供了一种用于3D场景理解的点云多模态特征融合网络方法,包括以下步骤:步骤1:收集现有的点云数据集,其中数据集包括S3DIS数据集和ModelNet40数据集,数据集中的数据包括含颜色信息的点云数据;步骤2:根据点云数据从前视图、后视...
  • 本发明公开了一种基于多尺度能效分析机理与AI融合优化的装备能效提升方法及系统,方法包括:收集目标装备的设计数据、实时运行数据以及相关行业知识数据;对所述实时运行数据进行预处理,并结合预设的运行数据合理范围,对装备运行状态进行诊断分析与预警;...
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的数据驱动线性状态估计方法。该方法首先在复数域中对配电网进行线性状态估计,并基于历史量测数据和状态估计结果,训练生成误差校正模型;然后,将线性状态估计部分与误差校正模型串联,利用数据驱动方法校正线性状态估计结...
  • 本发明公开了一种基于IV曲线的光伏组件阴影遮挡智能识别方法。本发明的技术方案要点包括:实时采集并预处理光伏组件的IV曲线数据;提取包括曲率变化率、局部凹陷点在内的多维度动态与静态特征;采用基于指数加权移动平均的动态基线模型快速检测异常;利用...
  • 本发明提供了基于GAN的将可见光图像高效转换成红外光图像的方法,称为IMGAN。在生成网络中提出了较ConvNeXt V2轻量化且提升性能的InceptioNeXtV2网络作为编码器,解码器引入了以Mamba为代表的选择性状态空间模型,并结...
  • 本发明公开了基于深度神经网络的架空客运索道吊厢动态负载预测方法,包括如下步骤:步骤一:采集并预处理架空客运索道中多个吊厢的运行数据;步骤二:将运行数据输入至TimesNet网络;步骤三:计算初始负载预测值序列的相邻时间点之间的数值差值,标记...
  • 本发明属于增强现实技术领域,本发明公开了基于人工智能的AR场景化家具识别与动态移除系统,包括:基于所获取的酒店场景AR图像序列数据分别进行多视角图像配准、家具实体分割、遮挡补全分析形成完整家具轮廓特征;分析家具多维特征向量的风格相似度,获得...
  • 本发明涉及遥感图像检索技术领域,具体公开了一种基于权重自适应组合鲁棒损失的单域遥感图像检索方法,该方法采用以下步骤:S1:将训练数据输入主模型并提取图像特征,主模型根据图像特征输出该图像属于各类别的概率,并将其方差var与信息熵entrop...
  • 本申请提供一种基于深度集成的内容管控方法、装置及设备,该方法包括:将待检测数据处理为K个不同维度的数据;对于所述K个不同维度的数据中任一维度的数据,利用训练好的该维度的预处理模型,对该维度的数据进行预处理,得到该维度的特征向量;将所述K个不...
  • 本发明公开了一种基于深度可分离卷积与加性角度间隔损失的人脸识别方法及装置,从公开的人脸数据集中抽取原始图像组成训练数据集,对原始图像进行预处理,构建深度可分离卷积神经网络模块I提取灰度图像的多尺度区域特征,构建特征金字塔II,构建卷积神经网...
  • 本发明属于动物学技术领域,公开了一种基于多视角骨架分析与视频理解的犬类行为识别方法及系统,设置有至少6个高清摄像头,同步启动所有摄像头,对犬类的行为进行连续视频采集;将采集到的视频数据保存至本地服务器,确保数据安全与可访问性;相机标定步骤:...
  • 本发明公开了一种基于语义切分的法律文书自动摘要方法和系统,属于自然语言处理领域。本发明获取民事一审裁判文书作为输入,使用连续句子分类的方法,对裁判文书进行语义切分,将裁判文书划分为争议类别,原告诉求,被告陈述,事实与理由,裁判依据、裁判主文...
  • 本发明公开了一种低光照场景下基于多模态特征融合的步态识别方法,属于步态识别领域。该方法首先从采集到的视频中获取一个批次的图片生成初始检测集合,将初始检测集合输入到人物检测提取网络中来提取图片中的步态轮廓图并对步态轮廓图进行降噪处理以提高低光...
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