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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请公开了一种学生成绩智能预测方法、系统及设备,涉及教育数据处理与预测技术领域,该方法包括:构建成绩预测模型;成绩预测模型包括:SVR模型、RF模型、XGboost模型和MLP模型;获取课程成绩集合;课程成绩集合为待预测学生的目标课程的前...
  • 本发明属于隧道交通管理技术领域,公开了一种基于动态图原型对比学习的高速公路隧道拥堵识别方法,该方法能够整合不同时刻车辆的微观行为及其动态交互信息,捕捉车辆之间的复杂时空关系和长期演化依赖,从而提取多层次的交通演化特征,实现对隧道拥堵的有效识...
  • 本申请公开了一种基于OCR和NLP的软件内容分析方法、装置、计算机可读存储介质,方法包括:第一进程运行时,获取预设的进程白名单,白名单记载有多个第二进程,第一进程具有第二进程的监控权限;当检测到屏幕点击信号,将当前页面所显示的内容所对应的进...
  • 本申请提供一种基于多维度数据挖掘的贫困生筛查方法。本申请通过提取校园卡系统所记录的各学生账户的消费记录表单以及身份核验记录,比较相同刷卡时间段内其他学生的消费记录以及具有生活交际的学生之间身份核验刷卡位置的类型,综合不同周期维度,对将消费金...
  • 本发明属于深度学习领域,提供一种用于带状物体分割的神经网络训练方法和系统。针对现有技术在带状结构特征提取中训练低效、资源消耗大、泛化能力差等问题,本发明提出了一种创新的多级分层模型结构。该模型通过从粗到细的特征提取策略,实现了对带状结构的高...
  • 本发明涉及基于数据驱动和机理模型融合的含油饱和度预测方法,包括以下步骤:将机理模型计算出部分井段的含油饱和度值以及对应深度点影响含油饱和度的主控因素输入机器学习预测模型,对机器学习预测模型进行训练;利用训练好的机器学习预测模型对含油饱和度进...
  • 本发明的边缘先验与CNN‑Transformer融合的LDCT伪影抑制方法,属于低剂量CT降噪领域,首先将transformer与卷积融合模块引入到多尺度的编解码网络中提取高频部分的不同尺度的纹理和边缘信息。其次为了提高高频分支的边缘感知力...
  • 本发明提供了一种用于3D场景理解的点云多模态特征融合网络方法,包括以下步骤:步骤1:收集现有的点云数据集,其中数据集包括S3DIS数据集和ModelNet40数据集,数据集中的数据包括含颜色信息的点云数据;步骤2:根据点云数据从前视图、后视...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种融合噪声残差和压缩伪影的图像篡改检测方法、程序产品。该方案分别通过错误级别分析技术和空域富模型提取原始图像的压缩伪影特征的噪声残差特征,然后结合两类特征构建具有质量自适应性的图像篡改检测模型。网络模型...
  • 本发明涉及牛类养殖中心血管疾病识别技术领域,具体涉及一种基于深度学习的牛类养殖中心血管疾病的识别方法。构建牛类心血管疾病识别模型,模型包括光感补偿模块、渐进式多感受野特征放大模块、图像高清自适应模块、视网膜多级特征融合模块和畜牧牛类心血管疾...
  • 一种基于大模型的图表分析方法、装置、介质、设备及产品,涉及大模型技术、数据分析技术领域,该方法包括:响应于对仪表盘页面的触发操作,确定触发操作对应的图表分析模板,第一内容关联有用于获取第二内容的可执行代码,可执行代码是通过大模型基于用户的输...
  • 本申请提供一种问答方法、装置、设备、介质和程序产品,涉及人工智能领域。该方法通过将用户问题输入检索增强生成模型,生成与用户问题对应的文本答复;根据文本答复中的句子终止符的位置,将文本答复分割成待匹配句子;将待匹配句子与文档知识库中的操作指引...
  • 本发明公开了一种工业园区敏感点异味污染溯源方法,属于异味污染溯源技术领域,解决现有扩散模型未考虑污染源排放强度动态变化,对工业园区复合排放源及多种污染物排放的影响研究较少,导致模拟结果与实际偏差大,且现有溯源方法仅依赖单一类型监测数据,溯源...
  • 本发明公开了一种基于时空图注意力网络的方面级情感分析方法,本方法通过双向长短期记忆网络学习评论文本的隐藏向量,获取到单词的特征表达,并利用依存关系将段落中的子句搭建为相应的句法依存树。将单词特征向量和句法依存树进行结合后利用词性将相邻依存树...
  • 本发明公开了一种基于双聚合混合神经网络的医学图像自动分割方法,该方法包括:将待分割的医学图像输入预训练的医学图像分割网络,输出医学图像分割结果;该医学图像分割网络采用双聚合混合U型网络,其分别包括两个并行的编码器和单个解码器,两个并行的编码...
  • 本发明涉及一种基于道路场景的车道线和车道区域检测方法,将车辆前视RGB图像处理为的高分辨率图像和低分辨率图像,将高分辨率图像和低分辨率图像均输入预先构建并训练好的检测网络中,得到车道线和车道的检测结果。检测网络包括:车道线初级特征提取模块:...
  • 本发明公开了一种基于IV曲线的光伏组件阴影遮挡智能识别方法。本发明的技术方案要点包括:实时采集并预处理光伏组件的IV曲线数据;提取包括曲率变化率、局部凹陷点在内的多维度动态与静态特征;采用基于指数加权移动平均的动态基线模型快速检测异常;利用...
  • 本发明提供了基于GAN的将可见光图像高效转换成红外光图像的方法,称为IMGAN。在生成网络中提出了较ConvNeXt V2轻量化且提升性能的InceptioNeXtV2网络作为编码器,解码器引入了以Mamba为代表的选择性状态空间模型,并结...
  • 本发明公开了一种基于多尺度能效分析机理与AI融合优化的装备能效提升方法及系统,方法包括:收集目标装备的设计数据、实时运行数据以及相关行业知识数据;对所述实时运行数据进行预处理,并结合预设的运行数据合理范围,对装备运行状态进行诊断分析与预警;...
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的数据驱动线性状态估计方法。该方法首先在复数域中对配电网进行线性状态估计,并基于历史量测数据和状态估计结果,训练生成误差校正模型;然后,将线性状态估计部分与误差校正模型串联,利用数据驱动方法校正线性状态估计结...
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