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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请公开一种风机停机风险等级的月尺度预测模型的训练方法,包括:利用第一设定历史时间段内目标地区的历史气象数据集与第一设定历史时间段内目标地区的历史风速数据集构建训练样本集;对训练样本集中的所述历史气象数据集与所述历史风速数据集进行拟合,得...
  • 本发明提供了一种自动驾驶车辆的电子围栏生成方法、装置、设备及介质,涉及电子围栏技术领域,包括:获取环境的地图数据;将地图数据进行预处理得到初始地图图像;对初始地图图像进行去噪和填补得到目标地图图像;基于预先设置的算法确定目标地图图像的最大轮...
  • 本发明公开一种抵御遥感检测对抗样本攻击的防御方法,属于计算、推算或计数的技术领域。首先生成检测图像的一阶梯度图,将梯度图进行RGB通道分离,分离的RGB通道同于互消除操作来消除背景,通过显著性增强操作突出对抗样本块的位置,并对对抗样本块进行...
  • 本发明公开了一种多模态试验数据的智能评估方法和装置,所述方法包括:采集得到装备性能试验过程中的多模态试验数据集;所述多模态试验数据集,包括在装备性能试验过程中测量得到的每个技术指标的多源数据子集;对所述多模态试验数据集进行预处理,得到预处理...
  • 本申请涉及一种背景点云的确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取当前场景下的感兴趣点云集合,并获取感兴趣点云集合中每一个感兴趣点云的高度值,以及各感兴趣点云在不同的背景查询表中对应的背景高度阈值,进而根据各感...
  • 本发明公开了基于大模型的个性化学习路径动态生成方法,涉及教育技术领域,通过执行节奏密度自适应调整,得到各节点的节奏映射值,用以反映目标节点在节奏轴上的相对位置偏差。最终,系统依据节奏映射值重新调整知识路径中各目标节点的时序节点间距,在不改变...
  • 本发明属于船舶油耗预测与大数据分析技术领域,涉及一种基于深度学习模型的营运船舶燃料消耗预测方法。该方法包括步骤1:从船舶自动识别系统、机舱监测系统及ERA5气象数据库中同步采集多源数据,进行预处理;步骤2:经预处理的数据输入预训练的CNN‑...
  • 本公开提供了一种数据写入方法及电子设备,涉及数据处理技术领域。在本公开的一些实施例中,第一存储控制器接收目标数据的数据写入请求;根据数据写入请求,生成与目标数据对应的数据标识编号;将目标数据和数据标识编号下发至共享内存设备,以供共享内存设备...
  • 本发明涉及一种基于多时间尺度动态行为的数据处理方法及系统,属于客户行为数据处理领域,方法包括:针对包括类别特征和数值特征的多时间尺度的历史行为数据,获取高层次摘要信息和数值特征表示;基于原始类别特征、高层次摘要信息以及数值特征表示,获取每一...
  • 本发明提出一种基于动量叶素理论及EBF神经网络模型的跨介质环形螺旋桨气水动特性快速评估方法,基于动量叶素理论,考虑前行桨叶与后行桨叶之间的位置差异引起的攻角及速度变化,并对桨尖连接处的气动力进行分解表征,建立了适用于环形桨叶的气动力快速评估...
  • 本申请实施例公开了一种获取定值单数据的方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:获取定值单图像,并对所述定值单图像中的定值区域进行定位;提取定位的定值区域的局部视觉特征,并将所述局部视觉特征通过高斯分布建模生成高斯特征;若所述高斯特征满...
  • 本发明提供基于三维点云模型的钢结构变形监测方法,属于数据处理技术领域,包括:采集钢结构各承重分区的三维点云数据,关联分区编号生成带分区标识的点云数据集;对点云数据集进行特征提取,保留螺栓连接节点、梁柱交接点的密集点云,生成分区特征点集;基于...
  • 本发明属于人机交互技术领域,尤其为一种融合表面肌电和运动信息的手势识别方法,包括如下步骤:步骤1、获取手势识别任务中的多模态生理与运动信号数据,多模态生理与运动信号数据包括四种独立的异构数据流,分别为表面肌电信号sEMG、三轴加速度信号AC...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种图像生成方法、装置、设备、介质及程序产品,该方法包括:获取用户输入的目标关键词;根据所述目标关键词生成相应的画面描述文本;从多个用于生成图像的微调模型中,筛选出与所述画面描述文本相匹配的目标微调模型;根...
  • 本发明涉及宠物相关技术领域,公开了一种宠物行为识别与情绪检测方法,包括构建自定义宠物标签体系;使用改进的YOLOv11模型对宠物多模态数据进行行为检测和情绪推理;在YOLOv11模型的特征提取网络中添加针对宠物进行改进的注意力模块、在颈部层...
  • 本发明提供了一种基于非学习式特征强化的猫便检测方法、ARM芯片、存储介质、YOLO检测网络及猫砂盆,涉及计算机视觉及智能家居技术领域,旨在解决现有自动猫砂盆猫便检测技术中存在的功能单一、泛化性差、计算开销大、区分相似目标能力有限等问题。该方...
  • 本发明提供了一种用于训练车道线检测模型的方法。该方法包括获得包括多个道路图像样本的数据集,其中的道路图像样本具有车道线标签;通过图像分割模型和道路图像样本的车道线标签,来提取道路图像样本的车道线特征向量;基于道路图像样本的车道线特征向量,确...
  • 本发明涉及缺陷识别技术领域,具体为一种基于人工智能的模具缺陷识别方法及系统,包括以下步骤,基于三维高度数据分析相邻测量点变化,筛选异常点,提取缺陷边缘轨迹,比较方向矢量及夹角识别同向边缘段,结合跳变点与区域特征整合参数,排序划分响应层级,得...
  • 本发明提出了一种基于图像显著性与深度注意力网络的图像密集描述方法,属于计算机视觉与自然语言处理的交叉技术应用领域。S1、基于图像显著性分析获得图像的关注区域及关注区域掩膜;S2、对图像进行编码,得到图像特征向量;S3、将图像特征向量和关注区...
  • 本发明提供了一种图像自动纠偏方法及系统,通过获取图像,并对图像进行预处理,以去除图像中的噪声和背景干扰,同时增强线条特征,得到待检测图像;识别待检测图像中垂直方向的线段和水平方向的线段,并根据垂直方向的线段和水平方向的线段,计算待检测图像的...
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