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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明属于脑电降噪技术领域,公开了一种BiGRU提取高维时序特征的脑电信号降噪方法,本发明对于眼电伪影的处理有了极大的提升,在半模拟数据集下去除眼电伪影后的脑电信号和干净脑电信号的相关性因子(CorrelationCoefficient,C...
  • 本发明公开了基于多注意力策略融合与轻量化的带钢表面缺陷检测方法,属于钢材表面缺陷检测技术领域,包括以下步骤:S1:数据采集;S2:模型构建;S3:模型训练;S4:缺陷检测。本发明基于YOLOv8模型框架,设计了一种基于多尺度注意力机制的多特...
  • 一种基于全过程非对称多段S型曲线的矿用电铲轨迹规划方法,属于轨迹规划技术领域。第一,获取并处理物料面点云数据。第二,建立矿用电铲电机基于全过程非对称多段S型曲线速度控制算法的数学模型。第三,构建矿用电铲的铲斗齿尖的轨迹方程。第四,给定约束边...
  • 本发明涉及一种用于图像描述任务的视觉语言建模系统及方法,该系统利用视觉语言模型针对输入图像进行描述文本生成,包括:视觉编码器和文本编码器分别连接至视觉特征提取模块和文本特征提取模块,视觉特征提取和文本特征提取模块均连接至特征融合模块,特征融...
  • 本发明涉及一种基于计算机视觉的挖掘机与人碰撞事故预警方法及系统。本发明首先通过目标检测、2D关键点检测、3D姿势识别等计算机视觉算法,对施工现场视频流进行工人和挖掘机的3D骨架识别;其次,基于挖掘机3D骨架在工作状态下的3D运动姿态,划定出...
  • 本发明涉及图像增强技术领域,具体为基于神经网络的医学影像病灶识别方法及系统,包括以下步骤:基于输入的医学影像数据,设定不同尺寸邻域窗口,计算各邻域窗口的香农熵值,同时计算局部能量值,形成局部能量图,对香农熵值与局部能量图进行融合,得到融合信...
  • 本发明公开了一种基于AI图像识别的自助售卖机商品识别方法,包括以下步骤:步骤一、使用PSConv卷积,在保证参数量变换不大的情况下,提高对小商品的检测精度;步骤二、使用自适应动态阈值超图计算模块(ADT‑HGC)建立高阶语义关系和增强语义信...
  • 本发明涉及工业互联网数据处理技术领域,具体为基于工业互联网的跨平台多源数据集成分析方法及系统,包括:数据采集层、数据预处理层、数据集成层、数据存储层、智能分析框架、应用层、数据安全层。本发明通过数据适配器和中间件技术,实现了对多源异构数据的...
  • 本发明公开了一种基于多尺度和分层特征融合的PRNU匿名方法,涉及信息安全技术领域,包括以下步骤:S1:首先输入目标图像,随后将该图像输入到基于深度学习的PRNU提取网络中,通过该网络提取目标图像对应的PRNU噪声;S2:根据目标图像随机生成...
  • 本申请涉及一种基于YOLOv8的火龙果成熟度检测方法、装置。所述方法包括:获取在火龙果果园实时采集的待识别火龙果图像;将待识别火龙果图像输入火龙果成熟度检测模型,得到火龙果成熟度检测结果;其中,火龙果成熟度检测模型基于YOLOv8s轻量化架...
  • 本公开涉及航空安全技术领域,提供了一种卫星原始数据识别飞机积冰的方法、系统、设备及介质,所述方法包括建立基于反演产品的识别算法模型,设定识别算法阈值;利用基于反演产品的识别算法模型,基于预处理后的历史反演产品进行回算,得到第一历史积冰识别数...
  • 本发明公开了一种基于图像翻译的隐私保护异构联邦学习方法及系统,它们是相对应的方案,方案中:通过图像翻译服务器优化具有本地用户数据语义保持能力的生成模型,本地用户以生成模型对本地异构数据集执行数据增强,使得本地数据呈现类别标签均匀分布的状态,...
  • 本发明公开了基于图像超分辨率重建处理的室内建筑房屋轮廓识别方法,包括:获取扩充后的建筑平面图数据集;对沙漏网络进行改进,沙漏网络为编码器‑解码器结构,对沙漏网络中的残差模块引入通道注意力模块,且在进行解码器上采样过程后,引入多尺度模块,利用...
  • 本发明涉及充值异常监测技术领域,尤指一种基于大数据与人工智能的充值行为异常监测系统,通过采集历史充值行为数据与实时用户行为数据,构建用户静态画像与设备I P画像,并对实时行为特征进行偏离度量,量化其与历史基线的差异,用于识别异常操作模式。基...
  • 本发明公开了一种基于OSTrack模型的红外弱小目标跟踪方法及系统,属于目标跟踪技术领域,包括以下步骤:S1:模型训练;S2:目标跟踪。本发明通过将待跟踪的红外弱小目标视频输入到基于OSTrack的模型进行跟踪,获得红外弱小目标的位置信息,...
  • 本发明公开了一种极小样本、小目标下的特种车辆目标检测算法。在基线算法YOLOv11n上进行改进,提出一种特种车辆目标检测方法YOLOv11‑SV。首先,自主构建特种车辆的极小样本数据集;其次,设计一种新的注意力机制模块WT‑SE提高模型对车...
  • 本发明公开了一种基于多尺度深度学习的不锈钢卷表面缺陷在线识别方法,该方法包括:对不锈钢卷表面图像进行预处理实现数据增强;利用预训练的骨干网络进行特征提取获得初始特征图;将初始特征图输入多尺度特征融合模块,利用Inception网络结构构造多...
  • 本发明涉及机场飞行区联动目标的视觉‑时空多模态融合检测方法,属于大型机场智能多模态感知与时空数据分析技术领域,解决了现有技术中难以在复杂环境下实现微小目标的高精度检测的问题,包括:步骤S1、构建航空器轨迹时空图,得到并输出时空图特征;步骤S...
  • 本发明涉及茶叶病害检测领域,具体涉及一种基于轻量化YOLOv8模型的茶叶病害检测方法。技术方案包括:采集多种类型的茶叶病害图像;对采集的多种类型的茶叶病害图像进行预处理,预处理包括光照归一化、几何增强、光照增强、自适应直方图均衡化、多尺度R...
  • 本申请涉及智能驾驶技术领域,公开一种用于车载场景的用户服务推荐方法,包括:采集用户用车行为数据,通过多维度标记体系对用户意图进行关联标注,向量化后存储至向量数据库;捕获用户实时行为数据生成实时行为向量;基于所述向量数据库,通过混合检索策略生...
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