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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种气瓶姿态检测方法、装置和计算机存储介质。所述方法包括:将视频图片输入轻量级网络模型进行检测,得到气瓶特征、气瓶位置坐标和气瓶姿态分类;根据气瓶特征的HSV颜色空间和预设的HSV区间,确定气瓶填充分类;将气瓶位置坐标和气瓶填充...
  • 本申请公开了一种数据处理方法及装置、设备、存储介质,所述方法包括:通过自编码网络,将待聚类数据非线性映射至潜在空间得到映射数据,以及对所述映射数据进行重构得到重构数据;所述映射数据的维度低于所述待聚类数据的维度;根据所述待聚类数据和所述重构...
  • 本发明公开了一种基于推理大模型的值班文书生成系统及方法,该系统意图获取模块、知识库模块、交互生成模块和风格转换模块:意图获取模块,用于获取任务要求文本、扩展标志和保留标志;知识库模块,用于存储预设的业务知识文本,并基于外部输入的待检索文本进...
  • 本发明涉及智能医疗技术领域,尤其涉及一种基于搜索空间剪枝策略的心脏器官异常快速检测方法,通过在心脏CT图像上获取感兴趣区域,并通过边缘识别在感兴趣区域内裁剪得到心脏图像,从而有效减少图像的分割面积,在保持分割精确度的情况下提升分割操作的时间...
  • 本发明公开了一种基于自监督学习的病理图像颜色标准化方法,利用自监督算法构建深度学习模型,预测待标准化病理图像在不同色彩空间内相对于标准病理图像的扰动向量,通过根据该扰动向量进行扰动逆变换,完成输入图像向标准病理图像的颜色转换,进而实现病理图...
  • 本申请提出了一种手势识别方法及装置,用以解决加速处理器的运算方式有限,无法运行复杂的目标检测模型(YOLO‑V4模型)的问题。方法包括:获取待识别图片;从待识别图片中获取手部图像;针对手部图像经过连续多次在高维空间获取手部特征以及手部特征的...
  • 本发明公开了一种用于淋巴瘤PET图像3D分割任务的神经网络模型,该神经网络模型基于一个五层的“U”型编码器‑解码器结构,每一层的编码器部分都融合了循环残差卷积模块以加深卷积深度、增强特征提取能力,并在特征融合前使用多尺度卷积模块对编码器输出...
  • 本发明公开了图像去雨领域的一种基于离散注意力机制的图像去雨方法及系统,包括:采集监测区域的实时监测图像,将实时监测图像输入至训练好的信息蒸馏去雨网络模型,对实时监测图像去除雨纹特征获得输出图像;所述信息蒸馏去雨网络模型的训练过程包括:将所述...
  • 本发明提供可释义特征的人机协同筛选方法,包括采集搜探区域的遥感图像;对遥感图像进行预处理得到裁剪单元;将裁剪单元通过预训练的检测模型进行并行检测,输出检测结果;对检测结果的第一检测框进行非极大值抑制得到第二检测框;对第二检测框进行表格快筛得...
  • 本申请提供一种人脸识别方法及装置,涉及人脸识别技术,可以降低人脸识别技术的使用要求,提高人脸识别技术的可用性。具体方案应用于电子设备,包括:电子设备显示第一界面,第一界面用于设置用于人脸识别的人脸图像;通过摄像头采集第一图像,并在第一界面显...
  • 本发明实施例提供一种基于IMU数据的基础设施状态识别方法,所述方法包括:获取部署在基础设施上的惯性测量单元采集的IMU数据,利用特征提取器从所述IMU数据中提取该基础设施对应的特征向量;将提取的该基础设施对应的特征向量与为该基础设施预设的多...
  • 本发明提出了一种基于FMU‑NET的曳引式电梯曳引轮滑移检测方法,属于电梯技术领域;包括如下步骤:S1:配置曳引轮图像采集装置;S2:在电梯启动前,在曳引轮和钢丝绳的对应位置做标记;S3:使用曳引轮图像采集装置获取电梯静止状态下,包含曳引轮...
  • 本发明公开了一种日志异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及日志处理技术领域,包括:确定目标日志序列中每个目标日志的初始词元序列;通过预训练SBERT子模型对目标日志序列中每个初始词元序列进行向量化、通过特征提取子模型确定目标日志序列...
  • 本发明公开了一种基于汽车漆面缺陷检测的图像数据增强方法及装置,该方法包括以下步骤:S1、使用CARP‑GAN网络生成汽车漆面缺陷数据;S2、使用Med‑BGauss图像平滑算法及形态学算法对生成的汽车漆面缺陷数据进行优化;S3、基于随机可变...
  • 本发明属于深度学习工业机器视觉领域,具体说是一种基于深度学习的钢管小目标缺陷识别定位方法,包括以下步骤:通过Yolo5的骨干层对目标图像的特征信息进行提取,在提取过程中引入Transformer网络,进一步对目标图像中多个小目标缺陷的位置和...
  • 本发明公开了一种燃气轮机氮氧化物预测方法及系统,所述方法包括获取并清洗燃气轮机氮氧化物排放历史数据;采用SSVMD将数据分解为k个模态子序列;利用XGBoost筛选关键特征分量;构建MICN‑VAA‑BIGRU模型进行时序预测建模;基于改进...
  • 本发明涉及可压缩湍流强度参数预测技术领域,具体涉及一种基于全连接神经网络五折交叉验证的可压缩湍流强度参数预测方法,方法为:构建包含传输距离、标签数据、束宽及交互特征的二维输入特征向量;对传输距离、束宽和交互特征进行稳健缩放及标准化,对标签数...
  • 本发明涉及区块链智能合约漏洞检测技术领域,公开了基于知识蒸馏技术的智能合约漏洞检测方法,包括对智能合约进行多模态化处理,构建双向长短记忆网络BiLSTM、卷积神经网络VGG和图卷积神经网络GCN模型;在模型的每个中间层引入出口分支,并将中间...
  • 本发明涉及基于火场人体热损伤痕迹的智能分析系统与方法,属于法医学鉴定与人工智能交叉技术领域。该系统通过采集火场死伤者人体烧伤痕迹图像,构建包含多类热损伤痕迹的标注数据库;利用卷积神经网络提取图像多模态特征;训练深度学习模型实现:热损伤痕迹自...
  • 本发明公开了基于高斯面元的单视图人体三维重建方法,包括:从多个人体数据集采集图像数据,根据各图像数据对应的数据特性采用针对性的预处理策略进行预处理,得到处理后的人体数据集;构建人体3D高斯属性预测模型,所述人体3D高斯属性预测模型包括:分层...
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