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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请涉及智能卡技术领域,具体提供了一种智能卡版面生成方法、装置、存储介质及计算机设备。本申请可预先构建有智能卡领域知识图谱,以描述主题关键词与风格关键词、视觉元素关键词、描述元素关键词、色彩关键词中至少一类关键词之间的关联关系。在生成智能...
  • 本发明公开了一种基于注意力机制和卷积融合的生物曝气识别方法,包括以下步骤:S1,获取生物曝气池的图像数据;S2,将所述图像数据编码为张量格式数据;S3,将张量格式数据输入至Yolov7‑Acmix模型中;S4,由所述Yolov7‑Acmix...
  • 本发明公开了一种气瓶姿态检测方法、装置和计算机存储介质。所述方法包括:将视频图片输入轻量级网络模型进行检测,得到气瓶特征、气瓶位置坐标和气瓶姿态分类;根据气瓶特征的HSV颜色空间和预设的HSV区间,确定气瓶填充分类;将气瓶位置坐标和气瓶填充...
  • 本申请公开了一种数据处理方法及装置、设备、存储介质,所述方法包括:通过自编码网络,将待聚类数据非线性映射至潜在空间得到映射数据,以及对所述映射数据进行重构得到重构数据;所述映射数据的维度低于所述待聚类数据的维度;根据所述待聚类数据和所述重构...
  • 本发明公开了一种基于推理大模型的值班文书生成系统及方法,该系统意图获取模块、知识库模块、交互生成模块和风格转换模块:意图获取模块,用于获取任务要求文本、扩展标志和保留标志;知识库模块,用于存储预设的业务知识文本,并基于外部输入的待检索文本进...
  • 本发明涉及智能医疗技术领域,尤其涉及一种基于搜索空间剪枝策略的心脏器官异常快速检测方法,通过在心脏CT图像上获取感兴趣区域,并通过边缘识别在感兴趣区域内裁剪得到心脏图像,从而有效减少图像的分割面积,在保持分割精确度的情况下提升分割操作的时间...
  • 本发明公开了一种基于自监督学习的病理图像颜色标准化方法,利用自监督算法构建深度学习模型,预测待标准化病理图像在不同色彩空间内相对于标准病理图像的扰动向量,通过根据该扰动向量进行扰动逆变换,完成输入图像向标准病理图像的颜色转换,进而实现病理图...
  • 本申请提出了一种手势识别方法及装置,用以解决加速处理器的运算方式有限,无法运行复杂的目标检测模型(YOLO‑V4模型)的问题。方法包括:获取待识别图片;从待识别图片中获取手部图像;针对手部图像经过连续多次在高维空间获取手部特征以及手部特征的...
  • 本发明公开了一种用于淋巴瘤PET图像3D分割任务的神经网络模型,该神经网络模型基于一个五层的“U”型编码器‑解码器结构,每一层的编码器部分都融合了循环残差卷积模块以加深卷积深度、增强特征提取能力,并在特征融合前使用多尺度卷积模块对编码器输出...
  • 本发明公开了图像去雨领域的一种基于离散注意力机制的图像去雨方法及系统,包括:采集监测区域的实时监测图像,将实时监测图像输入至训练好的信息蒸馏去雨网络模型,对实时监测图像去除雨纹特征获得输出图像;所述信息蒸馏去雨网络模型的训练过程包括:将所述...
  • 本发明提供可释义特征的人机协同筛选方法,包括采集搜探区域的遥感图像;对遥感图像进行预处理得到裁剪单元;将裁剪单元通过预训练的检测模型进行并行检测,输出检测结果;对检测结果的第一检测框进行非极大值抑制得到第二检测框;对第二检测框进行表格快筛得...
  • 本申请提供一种人脸识别方法及装置,涉及人脸识别技术,可以降低人脸识别技术的使用要求,提高人脸识别技术的可用性。具体方案应用于电子设备,包括:电子设备显示第一界面,第一界面用于设置用于人脸识别的人脸图像;通过摄像头采集第一图像,并在第一界面显...
  • 本发明公开了一种燃气轮机氮氧化物预测方法及系统,所述方法包括获取并清洗燃气轮机氮氧化物排放历史数据;采用SSVMD将数据分解为k个模态子序列;利用XGBoost筛选关键特征分量;构建MICN‑VAA‑BIGRU模型进行时序预测建模;基于改进...
  • 本发明提出了一种基于FMU‑NET的曳引式电梯曳引轮滑移检测方法,属于电梯技术领域;包括如下步骤:S1:配置曳引轮图像采集装置;S2:在电梯启动前,在曳引轮和钢丝绳的对应位置做标记;S3:使用曳引轮图像采集装置获取电梯静止状态下,包含曳引轮...
  • 本发明公开了一种日志异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及日志处理技术领域,包括:确定目标日志序列中每个目标日志的初始词元序列;通过预训练SBERT子模型对目标日志序列中每个初始词元序列进行向量化、通过特征提取子模型确定目标日志序列...
  • 本发明公开了一种基于汽车漆面缺陷检测的图像数据增强方法及装置,该方法包括以下步骤:S1、使用CARP‑GAN网络生成汽车漆面缺陷数据;S2、使用Med‑BGauss图像平滑算法及形态学算法对生成的汽车漆面缺陷数据进行优化;S3、基于随机可变...
  • 本发明属于深度学习工业机器视觉领域,具体说是一种基于深度学习的钢管小目标缺陷识别定位方法,包括以下步骤:通过Yolo5的骨干层对目标图像的特征信息进行提取,在提取过程中引入Transformer网络,进一步对目标图像中多个小目标缺陷的位置和...
  • 本申请提供基于AI相机的个性化图象处理方法及系统,属于相机以及图像处理技术领域,包括:通过对输入的原始图像数据进行特征提取,针对纹理密度和色彩分布进行多维度分析,得到反映图像内容复杂程度的量化指标值;根据量化指标值,采用预设的阈值区间进行分...
  • 本发明提出了一种基于轻量级神经网络的高精度道路提取方法和系统,属于遥感图像道路提取技术领域,提高了道路提取的准确性和鲁棒性。该方法包括如下步骤:对遥感图像数据集进行裁剪和增强,划分训练集和测试集;构建基于形状与遮挡感知的轻量级道路提取网络模...
  • 本发明公开了多模型集成的海上风电功率动态预测方法及系统,涉及风电功率预测技术领域,该方法包括:驱动第一采集通道采集第一海上风电数据;进行基于第一预测模型的风电功率预测,生成第一预测序列,进行缺失检测和噪声检测,获得偏差数据;进行各预测模型的...
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