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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于自适应特征融合的钢材表面缺陷智能检测方法,属于工业机器视觉技术领域。该方法针对现有YOLOv11模型在钢材缺陷检测中特征融合机制僵化、小目标特征易丢失等问题,提出了类型感知动态融合的创新方案。系统包括缺陷类型‑特征层级映...
  • 一种端到端的偏振高光谱图像分类方法及系统,属于深度学习与光学成像技术领域,解决了现有技术存在重建过程速度慢、精度有限以及分类过程中信息利用率低、特征提取能力弱的技术问题。基于快照式空间编码高光谱偏振成像系统进行目标拍摄,将拍摄图像经系统编码...
  • 本发明涉及一种通用视觉模型训练方法及系统,属于计算机视觉技术领域,方法步骤包括:获取待检测视频样本,利用主干网络提取视频序列中连续多帧图像的多层次多尺度特征;基于相邻帧的特征,通过光流预测网络预测从待检测帧到目标帧的光流场;利用待检测帧和目...
  • 本申请涉及深度学习领域,具体公开了一种基于人工智能的设备运行运维智能管理方法及系统,其在并行执行稀疏与稠密检索以确保召回的全面性后,通过自适应权重网络对用户查询的深层语义与结构化实体特征进行交互分析,为每一次查询实时生成一个最优的、动态的融...
  • 本发明提供一种基于自监督学习的OCT图像降噪方法,属于图像处理技术领域。本发明基于A‑Scan子采样,将单个噪声B‑Scan图像按照奇数和偶数编号A‑Scan划分的两个子图视作两次独立的噪声观测,使得模型在无需干净图像的情况下也能进行有效训...
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,本发明公开了一种基于轻量化网络的工业产品残次实时检测系统及方法;通过构建融合跨空间注意力感知模块的轻量化检测网络,结合动态采样偏移场生成技术,实现了对微小缺陷的精准捕获;引入锚框离群度的动态梯度调制机制,优化网...
  • 本发明公开了人工智能大模型驱动的时空信息对识别方法及系统,涉及多源信息识别技术领域,该方法包括:获取矿井多源时空数据,进行清洗去噪和时空对齐处理,生成标准时空数据序列;将标准时空数据序列输入预训练的时空关联大模型,进行多模态时空特征提取,获...
  • 本申请实施例提供了一种基于多维特征判定的集成电路路径优化方法,包括:根据集成电路的布局布线数据和集成电路的静态时序分析数据,确定集成电路的信号传输特征,根据信号传输特征,确定多个信号传输路径的评分,将对应评分高于第一阈值的信号传输路径确定为...
  • 本发明涉及一种用于燃煤机组深度调峰的燃煤混合AI协同决策与故障预警方法,旨在解决现有技术中燃料调配与设备状态预警相互脱节、依赖固定阈值报警及静态配煤策略所导致的机组在深度调峰工况下运行风险高、适应性差的问题,通过根据目标负荷与机组状态生成多...
  • 本发明公开了一种基于Transformer的3D点云视频流媒体传输的fov视点预测方法,包括以下步骤:1、构建基于Transformer的3D点云视频显著性检测模型,并利用显著性检测模型对3D点云视频提取显著性特征;2、构建基于用户fov视...
  • 本申请公开了一种磁浮列车外观缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括步骤:采用深度卷积网络和图神经网络分别对正常列车图像进行特征向量提取获取正常列车图像的特征描述向量集合并进行正态拟合;采用自适应滑动窗口对待测列车图像分割后进行关...
  • 本发明公开了一种服务器组装方法、设备、介质及程序产品,涉及服务器技术领域,包括:对服务器模块的多维度数据进行采集与识别,生成模块特征数据集;采用多维特征匹配算法对模块特征数据集中的各维度数据进行加权匹配,生成兼容性评分结果并筛选出模块组合,...
  • 本发明提出一种基于交互式分组线性注意力机制的煤矿巷道点云分割方法,涉及计算机视觉技术领域,方法包括:根据在煤矿巷道点云数据中任意选择的查询点及其邻域内的一个参考点,构建局部坐标系以描述查询点的法向量与参考点的法向量之间的三个角度特征,及查询...
  • 本发明提供了一种基于ChatGLM2的关怀机器人对话方法、装置和介质,属于情感机器人技术领域。通过以下技术方案实现:收集真实老年人对话数据,进行随机抽样,并对抽样选出的数据中含有情感关怀的对话数据进行标记;将带有标记的对话数据组合为指令数据...
  • 本发明公开了一种太阳辐射在线动态预测方法,该方法的具体步骤包括对采集的太阳辐射数据进行数据预处理,根据预处理后的数据计算当前太阳辐射变化程度,根据变化程度在线动态调整输入滑动窗口大小,确定提取有效输入数据维度,充分捕捉太阳辐射变化特征;将测...
  • 本发明公开了一种面向多场景知识库融合的配电网重构决策可解释优选方法、系统、设备及介质,其中方法包括:使用优化聚合特征归因法对特定场景的历史配电网网络重构决策与调度员评价数据进行特征提取,计算既定评价规则指标的重要性分数,形成历史评价体系;将...
  • 本发明提供一种基于多模态大模型的复杂文档智能抽取方法、系统、设备及存储介质,涉及自动化数据处理及信息抽取技术领域。本发明所公开技术,提供了一种高效、准确且能够自我优化的信息抽取解决方案,其包括一组技术组合:利用初步筛选和深度信息抽取的两阶段...
  • 本发明涉及一种基于融合图和动态前缀调优的生成式事件抽取方法,包括:S1,获取输入文本,并对所述输入文本进行结构化预处理;S2,提取至少两种不同的结构化语义表示信息的信息图,并对不同的信息图进行线性化处理,得到对应的序列表示;S3,根据不同的...
  • 本发明公开了一种三维点云分割模型的主动学习训练方法、系统及存储介质。所述方法包括:提供基础分割模型、基础概率模型以及训练数据集;进行有监督预训练得到预训练模型;提取嵌入特征进行拟合训练得到联合概率模型;计算原型特征;进行插值融合得到融合特征...
  • 本发明涉及人工智能AI与自然语言处理NLP技术领域,特别是一种基于结构化知识单元的知识密度计算方法,适用于大语言模型训练数据筛选、权重设计及知识增强场景下的知识量化与优化。提供一种通用、操作性强的知识密度评分方法,通过识别和统计文本中的知识...
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