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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于BoT3‑YOLOv8的中厚板初始焊位分割方法及系统,包括:采集中厚板的焊缝图像数据;对焊缝图像数据进行预处理,得到处理后的图像数据;利用处理后的图像数据对焊位分割模型进行网络模型训练,得到训练好的焊位分割模型;将待测的...
  • 本发明适用于信息技术领域,提供了一种基于高危系统操作的复核决策系统和方法。在本实施例中,系统在处理文稿数据前,先收集历史样本文稿,再使用ChatGLM模型通过历史样本文稿确定若干个文稿规则以及各个文稿规则之间的逻辑关系后,构建对应的文稿规则...
  • 本发明提供基于交叉视角图像融合的手持产品六面完工状态判定方法,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:基于瞳孔坐标和空间一致性坐标,计算O点指向瞳孔中心的视线向量;基于X、Y、Z点坐标计算O点指向各基准点的产品本体轴向向量;基于视线向量与轴向向...
  • 本发明公开了一种面向复杂机电产品升级换代的产线变型方案获取方法,包括:获取产线参数;构建复杂机电产品产线变型设计平台和数字孪生平台;构建产线参数关联网络;确定复杂机电产品升级的类型;将复杂机电产品升级知识映射至产线参数关联网络,以分析出产线...
  • 本发明提供了基于面部表情的疼痛识别方法、装置、设备和存储介质,该基于面部表情的疼痛识别方法包括:获取待识别人脸视频,并从所述待识别人脸视频中提取AU图像;将所述AU图像输入预先训练好的疼痛识别模型,得到待识别人脸图像的疼痛级别,其将与疼痛相...
  • 本发明涉及一种板类零件的加工特征识别方法,基于几何引擎PythonOCC,包括如下步骤:将零件模型的STEP中性文件导入PythonOCC;获得零件模型的点、线、面等几何拓扑信息并进行预处理,然后计算边的凹凸性;按照分类识别和规则的方法对过...
  • 本发明涉及可压缩湍流强度参数预测技术领域,具体涉及一种基于全连接神经网络五折交叉验证的可压缩湍流强度参数预测方法,方法为:构建包含传输距离、标签数据、束宽及交互特征的二维输入特征向量;对传输距离、束宽和交互特征进行稳健缩放及标准化,对标签数...
  • 本发明涉及区块链智能合约漏洞检测技术领域,公开了基于知识蒸馏技术的智能合约漏洞检测方法,包括对智能合约进行多模态化处理,构建双向长短记忆网络BiLSTM、卷积神经网络VGG和图卷积神经网络GCN模型;在模型的每个中间层引入出口分支,并将中间...
  • 本发明涉及基于火场人体热损伤痕迹的智能分析系统与方法,属于法医学鉴定与人工智能交叉技术领域。该系统通过采集火场死伤者人体烧伤痕迹图像,构建包含多类热损伤痕迹的标注数据库;利用卷积神经网络提取图像多模态特征;训练深度学习模型实现:热损伤痕迹自...
  • 本发明公开了基于高斯面元的单视图人体三维重建方法,包括:从多个人体数据集采集图像数据,根据各图像数据对应的数据特性采用针对性的预处理策略进行预处理,得到处理后的人体数据集;构建人体3D高斯属性预测模型,所述人体3D高斯属性预测模型包括:分层...
  • 本发明公开一种基于深度学习的电网数据异常决策系统,旨在实现电力系统安全稳定控制;该系统核心流程包括:数据采集与评估:采集电网实时数据,构建状态向量;状态量化评估单元计算稳态偏差熵;该指标将高维数据凝聚成单一风险标量,动态、全局性评估系统偏离...
  • 本申请公开一种风机停机风险等级的月尺度预测模型的训练方法,包括:利用第一设定历史时间段内目标地区的历史气象数据集与第一设定历史时间段内目标地区的历史风速数据集构建训练样本集;对训练样本集中的所述历史气象数据集与所述历史风速数据集进行拟合,得...
  • 本发明公开了一种考虑地理影响因素的配电网负荷节点规划方法、装置、终端设备及存储介质,属于电力系统规划领域,所述方法为:计算各网格单元的地理权重,并将地理权重映射至第一负荷空间分布网格图对应的网格单元,得到第二负荷空间分布网格图,并据此遍历所...
  • 本申请提供一种基于多源数据对齐与分析的索道日报大屏系统及运营管理方法,属于索道运营管理技术领域,所述系统包括:多源数据采集模块统一接入并实时采集索道传感器数据、视频监控数据、景区售票系统数据及景区气象数据;数据融合与对齐模块基于动态滑动窗口...
  • 本申请涉及智能卡技术领域,具体提供了一种智能卡版面生成方法、装置、存储介质及计算机设备。本申请可预先构建有智能卡领域知识图谱,以描述主题关键词与风格关键词、视觉元素关键词、描述元素关键词、色彩关键词中至少一类关键词之间的关联关系。在生成智能...
  • 本发明公开了一种基于注意力机制和卷积融合的生物曝气识别方法,包括以下步骤:S1,获取生物曝气池的图像数据;S2,将所述图像数据编码为张量格式数据;S3,将张量格式数据输入至Yolov7‑Acmix模型中;S4,由所述Yolov7‑Acmix...
  • 本发明公开了一种气瓶姿态检测方法、装置和计算机存储介质。所述方法包括:将视频图片输入轻量级网络模型进行检测,得到气瓶特征、气瓶位置坐标和气瓶姿态分类;根据气瓶特征的HSV颜色空间和预设的HSV区间,确定气瓶填充分类;将气瓶位置坐标和气瓶填充...
  • 本发明涉及智能医疗技术领域,尤其涉及一种基于搜索空间剪枝策略的心脏器官异常快速检测方法,通过在心脏CT图像上获取感兴趣区域,并通过边缘识别在感兴趣区域内裁剪得到心脏图像,从而有效减少图像的分割面积,在保持分割精确度的情况下提升分割操作的时间...
  • 本发明公开了一种基于自监督学习的病理图像颜色标准化方法,利用自监督算法构建深度学习模型,预测待标准化病理图像在不同色彩空间内相对于标准病理图像的扰动向量,通过根据该扰动向量进行扰动逆变换,完成输入图像向标准病理图像的颜色转换,进而实现病理图...
  • 本申请提出了一种手势识别方法及装置,用以解决加速处理器的运算方式有限,无法运行复杂的目标检测模型(YOLO‑V4模型)的问题。方法包括:获取待识别图片;从待识别图片中获取手部图像;针对手部图像经过连续多次在高维空间获取手部特征以及手部特征的...
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