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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于注意力机制和卷积融合的生物曝气识别方法,包括以下步骤:S1,获取生物曝气池的图像数据;S2,将所述图像数据编码为张量格式数据;S3,将张量格式数据输入至Yolov7‑Acmix模型中;S4,由所述Yolov7‑Acmix...
  • 本发明公开了一种气瓶姿态检测方法、装置和计算机存储介质。所述方法包括:将视频图片输入轻量级网络模型进行检测,得到气瓶特征、气瓶位置坐标和气瓶姿态分类;根据气瓶特征的HSV颜色空间和预设的HSV区间,确定气瓶填充分类;将气瓶位置坐标和气瓶填充...
  • 本申请公开了一种数据处理方法及装置、设备、存储介质,所述方法包括:通过自编码网络,将待聚类数据非线性映射至潜在空间得到映射数据,以及对所述映射数据进行重构得到重构数据;所述映射数据的维度低于所述待聚类数据的维度;根据所述待聚类数据和所述重构...
  • 本发明公开了一种基于推理大模型的值班文书生成系统及方法,该系统意图获取模块、知识库模块、交互生成模块和风格转换模块:意图获取模块,用于获取任务要求文本、扩展标志和保留标志;知识库模块,用于存储预设的业务知识文本,并基于外部输入的待检索文本进...
  • 本发明涉及智能医疗技术领域,尤其涉及一种基于搜索空间剪枝策略的心脏器官异常快速检测方法,通过在心脏CT图像上获取感兴趣区域,并通过边缘识别在感兴趣区域内裁剪得到心脏图像,从而有效减少图像的分割面积,在保持分割精确度的情况下提升分割操作的时间...
  • 本发明公开了一种基于自监督学习的病理图像颜色标准化方法,利用自监督算法构建深度学习模型,预测待标准化病理图像在不同色彩空间内相对于标准病理图像的扰动向量,通过根据该扰动向量进行扰动逆变换,完成输入图像向标准病理图像的颜色转换,进而实现病理图...
  • 本申请提出了一种手势识别方法及装置,用以解决加速处理器的运算方式有限,无法运行复杂的目标检测模型(YOLO‑V4模型)的问题。方法包括:获取待识别图片;从待识别图片中获取手部图像;针对手部图像经过连续多次在高维空间获取手部特征以及手部特征的...
  • 本发明公开了一种用于淋巴瘤PET图像3D分割任务的神经网络模型,该神经网络模型基于一个五层的“U”型编码器‑解码器结构,每一层的编码器部分都融合了循环残差卷积模块以加深卷积深度、增强特征提取能力,并在特征融合前使用多尺度卷积模块对编码器输出...
  • 本发明公开了图像去雨领域的一种基于离散注意力机制的图像去雨方法及系统,包括:采集监测区域的实时监测图像,将实时监测图像输入至训练好的信息蒸馏去雨网络模型,对实时监测图像去除雨纹特征获得输出图像;所述信息蒸馏去雨网络模型的训练过程包括:将所述...
  • 本发明提供可释义特征的人机协同筛选方法,包括采集搜探区域的遥感图像;对遥感图像进行预处理得到裁剪单元;将裁剪单元通过预训练的检测模型进行并行检测,输出检测结果;对检测结果的第一检测框进行非极大值抑制得到第二检测框;对第二检测框进行表格快筛得...
  • 本申请提供一种人脸识别方法及装置,涉及人脸识别技术,可以降低人脸识别技术的使用要求,提高人脸识别技术的可用性。具体方案应用于电子设备,包括:电子设备显示第一界面,第一界面用于设置用于人脸识别的人脸图像;通过摄像头采集第一图像,并在第一界面显...
  • 本发明实施例提供一种基于IMU数据的基础设施状态识别方法,所述方法包括:获取部署在基础设施上的惯性测量单元采集的IMU数据,利用特征提取器从所述IMU数据中提取该基础设施对应的特征向量;将提取的该基础设施对应的特征向量与为该基础设施预设的多...
  • 本发明公开了一种面向电厂安全的轻量化图像识别方法及系统,涉及图像识别领域,该方法包括:构建多尺度自适应感知的图像异常检测模型,利用图像异常检测模型识别电厂实时视频数据中电厂作业人员的违规行为;构建多阶段双目立体区配模型对电力设备双目图像中的...
  • 本发明公开了一种燃气轮机氮氧化物预测方法及系统,所述方法包括获取并清洗燃气轮机氮氧化物排放历史数据;采用SSVMD将数据分解为k个模态子序列;利用XGBoost筛选关键特征分量;构建MICN‑VAA‑BIGRU模型进行时序预测建模;基于改进...
  • 本发明公开了一种蓝膜缺陷识别方法、装置、设备及可读存储介质,应用于数据处理技术领域,包括:对待检测图像进行特征定位确定蓝膜全部特征区域,对蓝膜特征区域进行阈值分割和Blob分析后确定蓝膜正常特征区域,根据蓝膜全部特征区域和蓝膜正常特征区域,...
  • 本发明公开了一种基于置信图卷积网络的交通资源动态分配方法,交通资源动态分配方法包括对当前实际交通网络和交通站点进行建模;通过图嵌入方法来对建模生成的交通网络图数据进行特征提取以确定特征提取向量;基于深度置信网络对特征提取向量进行处理,并将通...
  • 本发明公布了一种基于深度生存分析的发动机剩余寿命预测方法,属于工业设备监控与设备健康预测管理技术领域。通过构建基于深度生存分析的发动机剩余寿命预测模型,对多源传感器信号和发动机剩余使用寿命分布的非线性关系建模,针对部分信号删失或缺乏剩余使用...
  • 本发明提出一种基于改进图注意力神经网络的船舶异常行为检测方法,属于船舶异常行为检测领域;通过AIS数据,构建包含船舶位置、速度、航向等属性特征的图结构,并利用动态空洞图卷积来扩展船舶轨迹的属性特征,将时空注意力机制融入到多头注意力机制,使模...
  • 本发明公开了锂矿提锂回转窑阶梯风道传热结构优化方法及系统,涉及智能控制技术领域,通过实时采集回转窑阶梯风道内的多源传感数据,结合阶梯风道的几何参数,使用主成分分析法从多源传感数据中提取耦合特征,并基于耦合特征和多源传感数据,构建动态传热阻力...
  • 本发明涉及可压缩湍流强度参数预测技术领域,具体涉及一种基于全连接神经网络五折交叉验证的可压缩湍流强度参数预测方法,方法为:构建包含传输距离、标签数据、束宽及交互特征的二维输入特征向量;对传输距离、束宽和交互特征进行稳健缩放及标准化,对标签数...
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