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多分支复杂电缆长度的测量方法、装置和存储介质
本公开提供的一种多分支复杂电缆长度的测量方法,包括:获取具有不同曝光属性的待测多分支复杂电缆的多张图像,将其构成图像序列输入图像表面增强模型,得到一张融合电缆图像;利用SAM模型及提示信息对融合电缆图像中的各电缆分支进行分割;对分割得到的各...
压力分布引导目标约束的翼型贝叶斯优化方法及装置
本发明公开了一种压力分布引导目标约束的翼型贝叶斯优化方法及装置,属于飞行器设计的技术领域;其包括:构建翼型样本;评估翼型样本的气动性能;计算翼型样本目标值和约束违反值,并构建包含有翼型样本、翼型样本目标值和约束违反值的样本集;采用样本集训练...
基于敲击手势识别的符号输入方法及装置
本申请提出了一种基于敲击手势识别的符号输入方法,涉及人机交互技术领域,其中,该方法包括:通过传感器采集原始敲击手势信号,并对原始敲击手势信号进行预处理,得到敲击手势信号;基于敲击手势信号进行手势识别,确定敲击手势,其中,敲击手势包括敲击平面...
一种蓝膜缺陷识别方法、装置、设备及可读存储介质
本发明公开了一种蓝膜缺陷识别方法、装置、设备及可读存储介质,应用于数据处理技术领域,包括:对待检测图像进行特征定位确定蓝膜全部特征区域,对蓝膜特征区域进行阈值分割和Blob分析后确定蓝膜正常特征区域,根据蓝膜全部特征区域和蓝膜正常特征区域,...
一种基于置信图卷积网络的交通资源动态分配方法
本发明公开了一种基于置信图卷积网络的交通资源动态分配方法,交通资源动态分配方法包括对当前实际交通网络和交通站点进行建模;通过图嵌入方法来对建模生成的交通网络图数据进行特征提取以确定特征提取向量;基于深度置信网络对特征提取向量进行处理,并将通...
基于深度生存分析的发动机剩余寿命预测方法
本发明公布了一种基于深度生存分析的发动机剩余寿命预测方法,属于工业设备监控与设备健康预测管理技术领域。通过构建基于深度生存分析的发动机剩余寿命预测模型,对多源传感器信号和发动机剩余使用寿命分布的非线性关系建模,针对部分信号删失或缺乏剩余使用...
基于改进图注意力神经网络的船舶异常行为检测方法
本发明提出一种基于改进图注意力神经网络的船舶异常行为检测方法,属于船舶异常行为检测领域;通过AIS数据,构建包含船舶位置、速度、航向等属性特征的图结构,并利用动态空洞图卷积来扩展船舶轨迹的属性特征,将时空注意力机制融入到多头注意力机制,使模...
基于FMU-NET的曳引式电梯曳引轮滑移检测方法
本发明提出了一种基于FMU‑NET的曳引式电梯曳引轮滑移检测方法,属于电梯技术领域;包括如下步骤:S1:配置曳引轮图像采集装置;S2:在电梯启动前,在曳引轮和钢丝绳的对应位置做标记;S3:使用曳引轮图像采集装置获取电梯静止状态下,包含曳引轮...
日志异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质
本发明公开了一种日志异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及日志处理技术领域,包括:确定目标日志序列中每个目标日志的初始词元序列;通过预训练SBERT子模型对目标日志序列中每个初始词元序列进行向量化、通过特征提取子模型确定目标日志序列...
一种基于汽车漆面缺陷检测的图像数据增强方法及装置
本发明公开了一种基于汽车漆面缺陷检测的图像数据增强方法及装置,该方法包括以下步骤:S1、使用CARP‑GAN网络生成汽车漆面缺陷数据;S2、使用Med‑BGauss图像平滑算法及形态学算法对生成的汽车漆面缺陷数据进行优化;S3、基于随机可变...
一种基于深度学习的钢管小目标缺陷识别定位方法
本发明属于深度学习工业机器视觉领域,具体说是一种基于深度学习的钢管小目标缺陷识别定位方法,包括以下步骤:通过Yolo5的骨干层对目标图像的特征信息进行提取,在提取过程中引入Transformer网络,进一步对目标图像中多个小目标缺陷的位置和...
基于AI相机的个性化图象处理方法及系统
本申请提供基于AI相机的个性化图象处理方法及系统,属于相机以及图像处理技术领域,包括:通过对输入的原始图像数据进行特征提取,针对纹理密度和色彩分布进行多维度分析,得到反映图像内容复杂程度的量化指标值;根据量化指标值,采用预设的阈值区间进行分...
一种基于轻量级神经网络的高精度道路提取方法和系统
本发明提出了一种基于轻量级神经网络的高精度道路提取方法和系统,属于遥感图像道路提取技术领域,提高了道路提取的准确性和鲁棒性。该方法包括如下步骤:对遥感图像数据集进行裁剪和增强,划分训练集和测试集;构建基于形状与遮挡感知的轻量级道路提取网络模...
多模型集成的海上风电功率动态预测方法及系统
本发明公开了多模型集成的海上风电功率动态预测方法及系统,涉及风电功率预测技术领域,该方法包括:驱动第一采集通道采集第一海上风电数据;进行基于第一预测模型的风电功率预测,生成第一预测序列,进行缺失检测和噪声检测,获得偏差数据;进行各预测模型的...
基于注意力机制的白细胞细粒度分类方法
本发明公开了一种基于注意力机制的白细胞细粒度分类方法,本发明端到端的可训练的Transformer与卷积结合的模型,融合了Transformer的擅长捕捉长距离依赖关系,提取全局特征的优点和CNN在low‑level提取图像局部特征的优点,...
基于深度学习的路面车辙分类及车辙深度计算方法及系统
本发明提供一种基于深度学习的路面车辙分类及车辙深度计算方法及系统,涉及路面病害检测技术领域。该方法首先针对高维车辙横断面高程数据的特点,进行平滑、倾斜矫正、以及降维等预处理,并根据车辙横断面不同分类方式组建两种数据集,建立车辙类型与形状关联...
动态层间串扰抑制的多层光学存储数据读取方法及系统
本发明涉及数据存储领域,具体为一种动态层间串扰抑制的多层光学存储数据读取方法及系统。包括以下步骤:通过低相干干涉仪采集多层光学存储介质中目标数据层的层析干涉信号,并同步获取相邻数据层的空间频率特征,所述空间频率特征包括功率谱密度、频带宽度及...
一种燃气轮机氮氧化物预测方法及系统
本发明公开了一种燃气轮机氮氧化物预测方法及系统,所述方法包括获取并清洗燃气轮机氮氧化物排放历史数据;采用SSVMD将数据分解为k个模态子序列;利用XGBoost筛选关键特征分量;构建MICN‑VAA‑BIGRU模型进行时序预测建模;基于改进...
一种基于深度学习的电网数据异常决策系统
本发明公开一种基于深度学习的电网数据异常决策系统,旨在实现电力系统安全稳定控制;该系统核心流程包括:数据采集与评估:采集电网实时数据,构建状态向量;状态量化评估单元计算稳态偏差熵;该指标将高维数据凝聚成单一风险标量,动态、全局性评估系统偏离...
风机停机风险等级的月尺度预测方法及其模型训练方法、电子设备
本申请公开一种风机停机风险等级的月尺度预测模型的训练方法,包括:利用第一设定历史时间段内目标地区的历史气象数据集与第一设定历史时间段内目标地区的历史风速数据集构建训练样本集;对训练样本集中的所述历史气象数据集与所述历史风速数据集进行拟合,得...
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