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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于LSTM及SVM的河道流量测速方法,涉及水文监测技术领域,包括,采集目标河流的水流断面特征和气象特征进行时间对齐和标准化处理,生成标准化特征数据集;基于标准化特征数据集,构建多层LSTM预测模型,通过均方误差损失函数进行...
  • 本发明公开一种自动矫正医学图像中头部数据角度的方法及系统,方法包括:设置基准图片,输入待矫正图片序列,输入的待矫正图片序列为病人在CT或核磁共振扫描重建后得到的医学图片或图片序列;寻找相似切片:使用直方图匹配的方法或基于深度神经网络的其它算...
  • 本发明公开了一种基于大模型视频描述的多模态情感分析方法及系统,方法包括:获取有声视频片段,将有声视频片段分解成视频模态数据、音频模态数据和文本模态数据;对视频模态数据、音频模态数据和文本模态数据进行单模态嵌入处理,得到视频模态特征向量、音频...
  • 本申请公开了一种基于图像的字符识别方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:对目标图像进行特征提取,得到视觉特征;对所述视觉特征进行识别,得到所述目标图像对应的多个候选识别结果,所述候选识别结果包括识别出的多个字符;确定所述...
  • 本发明实施例提供一种基于IMU数据的基础设施状态识别方法,所述方法包括:获取部署在基础设施上的惯性测量单元采集的IMU数据,利用特征提取器从所述IMU数据中提取该基础设施对应的特征向量;将提取的该基础设施对应的特征向量与为该基础设施预设的多...
  • 本发明提供一种AI智能体紧急插单动态决策排产方法、介质及系统,属于工业智能体技术领域,本发明通过多智能体协商机制通过分布式拍卖算法输出资源分配初步方案,采用动态权重自适应优化模型计算目标权重系数并构建多目标函数集合,通过改进的非支配排序遗传...
  • 本发明公开了一种面向腹腔镜肝脏手术的视频分割方法及系统,属于视频分割技术领域,方法包括:对腹腔镜肝脏手术视频预处理,得到训练数据;构建视频肝脏分割网络,包括用于从输入的视频帧中分割出肝脏的骨干网络以及用于对输入的视频帧进行时间一致性约束和遮...
  • 本发明公开了一种基于目标检测对臂丛神经超声图像的识别方法,本发明基于对臂丛神经超声图像相关结合自然图像中二阶段目标检测器的特点和缺点,提出了一个有效的二阶段目标检测网络IDNet,以有效地辅助麻醉医师识别目标神经。在IDNet中,对原有的网...
  • 本发明提供了一种面向小样本学习的知识蒸馏方法、装置及存储介质,涉及深度学习的计算机视觉应用领域。本发明具体包括三类方法:基于辅助分类器的蒸馏方法;基于图像局部特征的蒸馏方法;基于图像内部关系的蒸馏方法。新的知识蒸馏方法针对传统蒸馏在小样本学...
  • 本申请涉及图像检测技术领域,提供了一种基于加权特征融合的轻量化YOLOv5的荔枝检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高对待检测荔枝图像进行荔枝检测的准确性。该方法包括:将轻量化YOLOv5网络结构中SPP模...
  • 本发明公开了一种基于TCN‑Attention的输电线路覆冰预测方法、系统、设备及介质,涉及输电线路覆冰与覆雪技术领域,包括采集用于表征线路环境条件的时间序列数据;对时间序列数据进行预处理;构建由时间序列建模模块与特征关注机制模块联合组成的...
  • 本发明公开了一种面向电厂安全的轻量化图像识别方法及系统,涉及图像识别领域,该方法包括:构建多尺度自适应感知的图像异常检测模型,利用图像异常检测模型识别电厂实时视频数据中电厂作业人员的违规行为;构建多阶段双目立体区配模型对电力设备双目图像中的...
  • 本发明公开了一种蓝膜缺陷识别方法、装置、设备及可读存储介质,应用于数据处理技术领域,包括:对待检测图像进行特征定位确定蓝膜全部特征区域,对蓝膜特征区域进行阈值分割和Blob分析后确定蓝膜正常特征区域,根据蓝膜全部特征区域和蓝膜正常特征区域,...
  • 本发明公开了一种基于置信图卷积网络的交通资源动态分配方法,交通资源动态分配方法包括对当前实际交通网络和交通站点进行建模;通过图嵌入方法来对建模生成的交通网络图数据进行特征提取以确定特征提取向量;基于深度置信网络对特征提取向量进行处理,并将通...
  • 本发明公布了一种基于深度生存分析的发动机剩余寿命预测方法,属于工业设备监控与设备健康预测管理技术领域。通过构建基于深度生存分析的发动机剩余寿命预测模型,对多源传感器信号和发动机剩余使用寿命分布的非线性关系建模,针对部分信号删失或缺乏剩余使用...
  • 本发明提出一种基于改进图注意力神经网络的船舶异常行为检测方法,属于船舶异常行为检测领域;通过AIS数据,构建包含船舶位置、速度、航向等属性特征的图结构,并利用动态空洞图卷积来扩展船舶轨迹的属性特征,将时空注意力机制融入到多头注意力机制,使模...
  • 本发明提出了一种基于FMU‑NET的曳引式电梯曳引轮滑移检测方法,属于电梯技术领域;包括如下步骤:S1:配置曳引轮图像采集装置;S2:在电梯启动前,在曳引轮和钢丝绳的对应位置做标记;S3:使用曳引轮图像采集装置获取电梯静止状态下,包含曳引轮...
  • 本发明公开了一种日志异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及日志处理技术领域,包括:确定目标日志序列中每个目标日志的初始词元序列;通过预训练SBERT子模型对目标日志序列中每个初始词元序列进行向量化、通过特征提取子模型确定目标日志序列...
  • 本发明公开了一种基于汽车漆面缺陷检测的图像数据增强方法及装置,该方法包括以下步骤:S1、使用CARP‑GAN网络生成汽车漆面缺陷数据;S2、使用Med‑BGauss图像平滑算法及形态学算法对生成的汽车漆面缺陷数据进行优化;S3、基于随机可变...
  • 本发明属于深度学习工业机器视觉领域,具体说是一种基于深度学习的钢管小目标缺陷识别定位方法,包括以下步骤:通过Yolo5的骨干层对目标图像的特征信息进行提取,在提取过程中引入Transformer网络,进一步对目标图像中多个小目标缺陷的位置和...
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