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  • 本申请提供一种基于异构图卷积网络的欺诈交易账户检测方法,所述方法包括:将多个目标交易账户分别作为账户节点,将各个目标交易账户各自关联的多个订单分别作为订单节点,并将各个目标交易账户与各自关联的各个订单之间的关联关系作为订单边,构建二部图;其...
  • 本发明涉及数据挖掘技术领域,具体为基于数据挖掘技术的工业互联网系统,包括数据获取模块、节点构建模块、节点质量分析模块和模型训练模块,其中,数据获取模块获取工业中的设备数据和传感器数据;节点构建模块根据获取的数据进行节点的构建,对其中节点进行...
  • 本公开提供了一种图像去雾模型的训练方法、图像去雾方法及装置,涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及图像处理技术领域。图像去雾模型的训练方法的具体实现方案为:获取原始雾气图像和对应的原始清晰图像;对所述原始雾气图像进行特征提取,获取所述原始雾气图像...
  • 本发明公开了一种基于多相流LBM并行算法的智能优化方法,包括如下步骤:1)构建多相流LBM并行算法数据依赖关系模型;2)构建多相流LBM并行算法访存性能分析模型;3)根据数据依赖关系模型、GPU访存的特性及数据读写关系对多相流LBM算法提出...
  • 本发明提出了一种基于FMU‑NET的曳引式电梯曳引轮滑移检测方法,属于电梯技术领域;包括如下步骤:S1:配置曳引轮图像采集装置;S2:在电梯启动前,在曳引轮和钢丝绳的对应位置做标记;S3:使用曳引轮图像采集装置获取电梯静止状态下,包含曳引轮...
  • 本发明公开了一种日志异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及日志处理技术领域,包括:确定目标日志序列中每个目标日志的初始词元序列;通过预训练SBERT子模型对目标日志序列中每个初始词元序列进行向量化、通过特征提取子模型确定目标日志序列...
  • 本发明属于深度学习工业机器视觉领域,具体说是一种基于深度学习的钢管小目标缺陷识别定位方法,包括以下步骤:通过Yolo5的骨干层对目标图像的特征信息进行提取,在提取过程中引入Transformer网络,进一步对目标图像中多个小目标缺陷的位置和...
  • 本发明公开了一种基于汽车漆面缺陷检测的图像数据增强方法及装置,该方法包括以下步骤:S1、使用CARP‑GAN网络生成汽车漆面缺陷数据;S2、使用Med‑BGauss图像平滑算法及形态学算法对生成的汽车漆面缺陷数据进行优化;S3、基于随机可变...
  • 本发明涉及智能机器人巡检技术领域,公开了一种基于数字孪生的具身智能AI巡检方法,其中,一种基于数字孪生的具身智能AI巡检方法包括:利用动态注意力多层特征提取网络分析机器人搭载传感器采集的多光谱图像,生成工业设施异常覆盖度实时分布图;利用时空...
  • 本申请提供一种基于动态数据的种植牙骨结合预测方法及系统,包括:根据初始数据集,采用时间序列分析方法对术前风险评估数据进行特征提取,得到术前骨结合风险特征集;根据骨结合状态变化趋势,采用基于规则的推理方法生成临床决策支持信息,确定当前阶段的治...
  • 本发明公开了一种基于动态门控混合专家模型的脑电信号分类方法,专注于脑电信号的高效检测,其步骤包括:1,获取脑电信号数据并进行预处理,生成标准化脑电信号样本;2,构建由共享特征层、混合专家模块和动态门控网络组成的动态门控混合专家模型;3,设计...
  • 本申请公开了一种用户识别方法、装置、设备及存储介质,涉及金融科技技术领域,方法包括:根据收集到的不同用户的交易数据,构建得到图结构数据;根据可疑用户的节点,在图结构数据中进行遍历,得到子图结构数据;对子图结构数据中的各个节点进行风险识别,得...
  • 本发明涉及烤烟烟叶自动分级方法及系统,属于计算机视觉与人工智能技术领域。利用工业相机采集堆放在塑料周转筐内的烟叶RGB彩色图像;由资深烟叶分级员人工分级确定数据标签;对原始烟叶图像数据集进行颜色分割、中值滤波和规格化剪裁,获得预处理后的烟叶...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种面向多场景的无人机作业资源动态配置与调度方法及系统。该方法包括:通过语义解析生成多场景任务约束数据;基于高斯函数构建动态势场矩阵;建立包含压力梯度和粘度扩散的连续运动速度场;融合涡旋速度分量形成自适应控...
  • 本申请公开了一种基于翼型特征提取与物理信息神经网络的翼型流场预测方法、装置、设备及存储介质,涉及流场预测领域,包括:获取目标翼型形状的翼型坐标数据和翼型图片数据,并基于预设翼型特征提取模型提取翼型图片数据的翼型特征;将翼型坐标数据和翼型特征...
  • 本申请提供了一种基于事件处理模型的事件处理方法,包括:通过事件处理模型的语义特征提取层,分别对待处理事件及各话题事件进行语义特征提取,得到相应的语义特征;然后,通过时间差特征提取层,依据基准时间,分别对待处理事件及各话题事件进行时间差特征提...
  • 本发明公开了一种基于双尺度循环生成对抗的人脸灰度图像着色方法,其实现步骤为:数据收集与预处理,模型构建,模型训练和图像上色。本发明利用循环生成网络,采用双尺度卷积,在跳跃连接中融合CBAM注意力模构建人脸灰度图像着色模型,将灰度图像输入到生...
  • 本发明提供了融合生成对抗网络的晶圆缺陷识别方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括:采集基础晶圆图像数据集,包括正常晶圆图像数据和缺陷晶圆图像数据;设计生成对抗网络结构,进行交替平衡训练,构建晶圆图像生成器;进行缺陷数据生成,得到缺陷生成图像...
  • 本发明公开了一种点云数据拼接方法,针对初始位姿的点云数据拼接,采用结合局部特征和最近点距离的最近点迭代裁剪方法来进行预拼接,然后采用点到面最近点迭代算法对预拼接结果进行进一步精确拼接,从而获取到精确完整的点云数据拼接模型。具体步骤为:扫描三...
  • 本申请公开了基于空间可变特征的多视卫星影像建筑物分割方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取多视角影像,并对所述多视角影像进行裁剪,得到多个多视角影像块;将所述多视角影像块输入到多尺度空间可变特征融合模块中,得到多视融合特征;将所述...
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