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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了龙卷风作用下配电导线风荷载的计算方法、系统及存储介质,方法包括构建龙卷风风场模型,简化风场为主导切向风速分布;提取档距构型下导线段中心位置,测定其相对龙卷风中心的径向空间关系;建立导线各档距段的风荷载积分计算模型,计算相邻档距导...
  • 本发明提供一种索网结构初始预应力分布计算方法及系统,方法包括:获取索网结构的每一个边界节点坐标和每一个自由节点坐标;将每一个边界节点坐标输入深度学习找力模型中,输出每一个自由节点坐标预测值;计算所有自由节点物理平衡方程均方残差和其坐标预测值...
  • 本发明提供了一种3D水环境治理一体化数字平台及其应用方法,该3D水环境治理一体化数字平台应用于三维建模技术领域,包括:数据库服务器以及云平台;所述数据库服务器用于接收外部终端上传的水环境数据,并在对所述水环境数据进行检测和重构后,存储检测和...
  • 本发明涉及数据预测与智能优化技术,提出一种融合多维数据的农家乐入住率预测方法,采集历史入住率、天气、节假日及周边景点访问量,构建训练集并训练初始时序模型;训练中引入改进的语言教育优化算法,自适应调整卷积核规模与TCN层数,得到第二模型;该算...
  • 本申请提供了一种基于扩散模型的图像情感合成方法,属于图像情感合成技术领域。该基于扩散模型的图像情感合成方法,包括如下步骤:S1、对于隐藏空间下待生成的图像嵌入;S2、对输入的提示描述进行情感注入;S3、对于S1中的干净图像嵌入,通过反向梯度...
  • 本公开提供了一种基于数据序列的水下滑翔机异常检测方法,可以应用于人工智能技术领域。该方法包括:对水下滑翔机采集的数据序列进行预处理,得到待检测数据序列,待检测数据序列包括训练序列和标签序列,训练序列包括待检测数据序列中长度为W的数据序列,标...
  • 本公开提供了一种推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及云服务、深度学习等人工智能技术领域。其中,推荐方法包括:获取目标特征数据与至少一个候选推广信息的特征数据;根据目标特征数据与至少一个候选推广信息的特征数据生成至少一个候选特征数据对...
  • 本发明公开了一种高低频信息增强单次去噪扩散模型的异常图像检测方法,所述方法包括:S1:生成伪异常图像,其中,所述伪异常图像是由正常图像、异常信息、和异常信息位置组合成伪异常图像。S2:根据伪异常图像训练扩散模型的异常重建能力,并输出重建后的...
  • 本发明提出一种融合多样态图像特征的待检测图像识别方法及系统,属于深度学习领域和计算机视觉领域,包括:S1:提取待检测图像的文本数据和图像特征,将输入提示词引导大语言模型,获取并融合描述含义的文字和图像特征的提示词,得到的图像文本描述;将输入...
  • 本申请公开了一种活体检测方法、装置及电子设备。该方法包括:获取待检测视频数据,根据待检测视频数据确定生物特征数据;对生物特征数据进行识别分析,确定目标检测场景和目标攻击类型;基于目标检测场景和目标攻击类型确定至少一个目标活体检测模型以及每个...
  • 本发明公开了一种基于LSTM及SVM的河道流量测速方法,涉及水文监测技术领域,包括,采集目标河流的水流断面特征和气象特征进行时间对齐和标准化处理,生成标准化特征数据集;基于标准化特征数据集,构建多层LSTM预测模型,通过均方误差损失函数进行...
  • 本发明公开了一种基于大模型视频描述的多模态情感分析方法及系统,方法包括:获取有声视频片段,将有声视频片段分解成视频模态数据、音频模态数据和文本模态数据;对视频模态数据、音频模态数据和文本模态数据进行单模态嵌入处理,得到视频模态特征向量、音频...
  • 本申请公开了一种基于图像的字符识别方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:对目标图像进行特征提取,得到视觉特征;对所述视觉特征进行识别,得到所述目标图像对应的多个候选识别结果,所述候选识别结果包括识别出的多个字符;确定所述...
  • 本发明公开一种自动矫正医学图像中头部数据角度的方法及系统,方法包括:设置基准图片,输入待矫正图片序列,输入的待矫正图片序列为病人在CT或核磁共振扫描重建后得到的医学图片或图片序列;寻找相似切片:使用直方图匹配的方法或基于深度神经网络的其它算...
  • 本申请实施例公开了身份认证方法、电子设备和计算机可读介质。该方法的实施例包括:基于当前拍摄场景,确定目标成像参数;其中,不同拍摄场景表征的光线强弱不同;基于目标成像参数,通过相机模组对待测对象进行图像采集,得到第一图像和第二图像,第一图像在...
  • 本发明属于雷达目标识别技术领域,提供了一种基于学习分数Gabor变换和局部散射提取网络的目标识别方法、系统及其训练方法,包括:基于获取SAR数据集生成遮挡图像;令可学习分数Gabor变换模块对遮挡图像进行滤波响应融合及特征提取,获得处理图像...
  • 本发明提供一种基于深度学习的输电线路覆冰检测方法、装置及设备,所述方法包括:获得具有疑似覆冰区域的输电线路图;调用覆冰初始特征提取模型对输电线路图进行处理,得到多个第一多尺度覆冰初始特征图,多个第一多尺度覆冰初始特征图由中间结果及模型输出的...
  • 本发明涉及一种基于多模态大模型的公路水毁智能识别方法及系统,包括:采集公路现场的多模态数据;其中,所述多模态数据包括:公路现场图像、经纬度和拍摄时间;利用构建的结构化公路水毁知识库,对所述多模态数进行据知识检索与推理;获取识别任务相匹配的提...
  • 本发明涉及数据处理领域,并具体公开了一种自然语义转结构化SQL生成与优化方法及系统,本发明通过意图识别Agent分析用户自然语言输入中的查询意图,能够有效提取关键语义元素并生成需求表示图谱,从而显著提高了自然语义向结构化查询转化的准确性和适...
  • 本发明公开了一种基于信噪比引导的多模态特征融合的调制识别方法,属于人工智能驱动的信号处理技术领域。针对现有调制识别技术中单模态特征非通用且噪声敏感、低信噪比环境下性能下降以及多模态融合策略粗粒度导致模态间互补信息利用不足的问题,本发明通过将...
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