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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 一种非机动车行人重识别方法和系统
    一种非机动车行人重识别方法和系统_南京博雅集智智能技术有限公司_202210524755.6
    本发明公开了一种非机动车行人重识别方法和系统，包括以下步骤：根据同一场景不同摄像头下的监控视频构建非机动车行人重识别数据集；对所述的非机动车行人重识别数据集进行人体检测得到局部人体图像，并对全局图像特征和局部人体图像进行预处理；使用预处理后...
    2025-12-02
  • 视频大语言模型安全评估与防御方法、系统、设备及介质
    视频大语言模型安全评估与防御方法、系统、设备及介质_中国科学技术大学_202511338955.2
    本发明公开了一种视频大语言模型安全评估与防御方法、系统、设备及介质，它们是相对应的方案，方案中：构建的视频风险评估数据集规模大且覆盖全面，层次化和多语言的设计，使数据集具有更强的风险泛化能力，可有效提升模型在实际部署环境中的表现和安全性。双...
    2025-12-02
  • 基于数据增强与动态图卷积的点云分类硬件加速方法及系统
    基于数据增强与动态图卷积的点云分类硬件加速方法及系统_西安电子科技大学芜湖研究院_202511059889.5
    本发明公开了一种基于数据增强与动态图卷积的点云分类硬件加速方法及系统，该方法包括：基于局部点集替换混合策略对原始点云数据进行数据增强处理；对点云分类模型进行训练，得到训练好的模型；其中，点云分类模型为在DGCNN中嵌入ECA‑Net单元形成...
    2025-12-02
  • 一种基于深度学习的非侵入式电网接线图开关状态识别方法、系统、介质及处理器
    一种基于深度学习的非侵入式电网接线图开关状态识别方法、系统、介质及处理器_中国南方电网有限责任公司_202510878590.6
    本申请公开了一种基于深度学习的非侵入式电网接线图开关状态识别方法、系统、处理器及介质。该方法通过采集电网电气数据和开关状态数据并标注，预处理与特征提取后构建“1D‑CNN+BiLSTM+Transformer”混合网络模型，经训练后实现全网...
    2025-12-02
  • 一种基于开放集迁移学习的单相整流器故障诊断方法
    一种基于开放集迁移学习的单相整流器故障诊断方法_西南交通大学_202510921964.8
    本申请公开了一种基于开放集迁移学习的单相整流器故障诊断方法，包括：采集单相整流器在正常及故障状态下的实验数据与仿真数据；构建域适应迁移学习网络，采用源域数据对域适应迁移学习网络进行训练；将目标域数据输入训练后的域适应迁移学习网络，提取目标域...
    2025-12-02
  • 一种动态轮廓注意力驱动的跨模态融合方法及系统
    一种动态轮廓注意力驱动的跨模态融合方法及系统_天芯(珠海)芯片科技有限公司_202511538285.9
    本发明提供了一种动态轮廓注意力驱动的跨模态融合方法及系统，所述方法包括：从三维点云数据中分割生成一组携带纯三维几何属性的零件节点；通过将零件节点精确投影至二维图像，形成与其轮廓紧密贴合的动态不规则感兴趣区域；采用可变形注意力机制，在所述感兴...
    2025-12-02
  • 一种多数据源数据处理方法、设备及存储介质
    一种多数据源数据处理方法、设备及存储介质_北京容数科技有限公司_202511107728.9
    本发明提供一种多数据源数据处理方法、设备及存储介质，属于数据处理领域；解决了多数据源数据处理效率低的问题；具体如下：获取每个数据源采集的原始信息并存储；分离独立数据源和联合数据组；对每个独立信息源中的原始信息进行分类，得到主体属性和信息集；...
    2025-12-02
  • 基于可信计算的数据资产安全确权方法及系统
    基于可信计算的数据资产安全确权方法及系统_浙江商业职业技术学院_202511176476.5
    本发明公开了基于可信计算的数据资产安全确权方法及系统，涉及电数字数据处理领域，其技术方案要点包括数据采集与预处理模块，所述数据采集与预处理模块进行多源数据采集，对采集的数据进行清洗与去噪，然后进行数据加密传输；可信执行环境构建模块，所述可信...
    2025-12-02
  • 课程资源智能生成系统及方法
    课程资源智能生成系统及方法_苏州旅游与财经高等职业技术学校_202511126060.2
    本发明公开了课程资源智能生成系统及方法，所述课程资源智能生成系统包括需求感知模块、知识融合引擎、智能生成核心和质量优化环，所述需求感知模块用于解析用户画像和课程标准元数据，所述知识融合引擎连接多源知识库并构建跨模态知识图谱。本发明精准适配学...
    2025-12-02
  • 一种数据预测、联合训练方法及相关装置
    一种数据预测、联合训练方法及相关装置_中信银行股份有限公司_202511154981.X
    本申请公开了一种数据预测、联合训练方法及相关装置，涉及人工智能领域，通过对获取到的第一金融时序数据进行预处理，得到符合模型处理要求的第二金融时序数据。然后通过将第二金融时序数据和随机噪声数据输入至第一人工智能模型进行数据预测处理，得到符合第...
    2025-12-02
  • 基于视觉高低频特征的输电线路覆冰图像清晰化方法
    基于视觉高低频特征的输电线路覆冰图像清晰化方法_国网河南省电力公司电力科学研究院_202511109059.9
    本发明提供了一种基于视觉高低频特征的输电线路覆冰图像清晰化方法，属于输电线路监测技术领域，包括：输入图像；通过频域特征提取子网络进行频域特征提取与引导图像复原；通过空域特征提取子网络进行空域特征提取与多尺度表达；将频域特征提取子网络的输出与...
    2025-12-02
  • 一种基于多信道特征融合的手语动作识别判定方法及系统
    一种基于多信道特征融合的手语动作识别判定方法及系统_北京联合大学_202510837855.8
    本发明提供一种基于多信道特征融合的手语动作识别判定方法及系统，其中方法包括：提取视频帧中的手部和身体姿势特征，生成多信道特征数据；加载多种场景的手部和身体模型，动态切换以适应不同识别需求；使用机器学习模型对多信道特征进行预测，输出手语动作的...
    2025-12-02
  • 一种基于改进YOLOv11的件烟品规目标检测方法及系统
    一种基于改进YOLOv11的件烟品规目标检测方法及系统_浙江工业大学_202511107736.3
    本发明公开了一种基于改进YOLOv11的件烟品规目标检测方法及系统，其中，件烟品规目标检测方法包括以下步骤：构建件烟品规数据集：通过工业相机采集自动化立体仓库中不同品规的烟箱图像，使用基于特定区域的复制粘贴技术对少数类别样本进行增强；采用改...
    2025-12-02
  • 一种仿生人脸表情控制方法、装置、设备及介质
    一种仿生人脸表情控制方法、装置、设备及介质_数字华夏(深圳)科技有限公司_202511125460.1
    本申请公开了一种仿生人脸表情控制方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：获取真实人脸对应的每种第一RIG控制变量的第一归一化动作值范围，确定仿生人脸对应的每种第二RIG控制变量的第二归一化动作值范围；计算每种人脸动作区域中相对应的...
    2025-12-02
  • 基于特征融合与量子约束学习的原子钟老化预测方法
    基于特征融合与量子约束学习的原子钟老化预测方法_浙江国测量子技术研究有限公司_202510671420.0
    本申请涉及精密计时仪器测试技术领域，尤其涉及基于特征融合与量子约束学习的原子钟老化预测方法。本申请提供的基于多模态特征融合与量子约束学习的原子钟老化预测方法，采用多模态张量融合手段，同时采集时域微波探针信号、空域原子云密度分布及频域拉姆齐条...
    2025-12-02
  • 一种文本匹配方法、装置、系统以及存储介质
    一种文本匹配方法、装置、系统以及存储介质_桂林电子科技大学_202310928224.8
    本发明提供一种文本匹配方法、装置、系统以及存储介质，属于文本匹配领域，方法包括：导入原始文本数据集，对原始文本数据集进行分词处理得到多个分词后文本句子；将所有分词后文本句子两两分为一组得到多个分词后文本句子组；分别对各个分词后文本句子组进行...
    2025-12-02
  • 一种用于带状物体分割的神经网络训练方法和系统
    一种用于带状物体分割的神经网络训练方法和系统_武汉大学_202511149849.X
    本发明属于深度学习领域，提供一种用于带状物体分割的神经网络训练方法和系统。针对现有技术在带状结构特征提取中训练低效、资源消耗大、泛化能力差等问题，本发明提出了一种创新的多级分层模型结构。该模型通过从粗到细的特征提取策略，实现了对带状结构的高...
    2025-12-02
  • 基于数据驱动和机理模型融合的含油饱和度预测方法
    基于数据驱动和机理模型融合的含油饱和度预测方法_西南石油大学_202511043123.8
    本发明涉及基于数据驱动和机理模型融合的含油饱和度预测方法，包括以下步骤：将机理模型计算出部分井段的含油饱和度值以及对应深度点影响含油饱和度的主控因素输入机器学习预测模型，对机器学习预测模型进行训练；利用训练好的机器学习预测模型对含油饱和度进...
    2025-12-02
  • 边缘先验与CNN-Transformer融合的LDCT伪影抑制方法
    边缘先验与CNN-Transformer融合的LDCT伪影抑制方法_太原科技大学_202311067048.X
    本发明的边缘先验与CNN‑Transformer融合的LDCT伪影抑制方法，属于低剂量CT降噪领域，首先将transformer与卷积融合模块引入到多尺度的编解码网络中提取高频部分的不同尺度的纹理和边缘信息。其次为了提高高频分支的边缘感知力...
    2025-12-02
  • 一种用于3D场景理解的点云多模态特征融合网络方法
    一种用于3D场景理解的点云多模态特征融合网络方法_南京大学_202210323717.4
    本发明提供了一种用于3D场景理解的点云多模态特征融合网络方法，包括以下步骤：步骤1：收集现有的点云数据集，其中数据集包括S3DIS数据集和ModelNet40数据集，数据集中的数据包括含颜色信息的点云数据；步骤2：根据点云数据从前视图、后视...
    2025-12-02
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