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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及智慧食堂管理技术领域,公开了一种基于预先用餐数据的智慧食堂用餐效率优化管理方法和系统,该系统包含 : 用餐数据采集模块,用于获取用户当前用餐需求、采集目标用餐特征信息并索引同类历史用餐数据;历史数据聚类模块,对历史用餐特征信息聚类...
  • 本发明公开了一种生产安全预警方法及系统,属于安全生产技术领域,其中方法包括对安全事故类型进行分类,并构建与不同安全事故类型相对应地安全事故预警模型;对预测区间进行分区以得到多个子区域区间,并在不同子区域区间内的服务器上架设至少一个与所述子区...
  • 本申请公开了一种基于博弈论的杀伤网策略生成方法、系统、设备、介质及产品,涉及军事作战策略设计技术领域,该方法包括构建含装备层、侦察层、指控层和打击层的杀伤网模型;基于该模型,通过定义双方博弈场景下的博弈要素,得到杀伤网零和博弈矩阵模型;在双...
  • 本发明实施例公开了一种基于运动状态的区域人数统计方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:对根据预设区域内的雷达回波数据生成的距离‑角度谱的二维有效峰进行提取,并对二维有效峰的间距特征和能量块特征进行提取;将间距特征以及能量块特征输入至运动...
  • 本发明公开了一种基于遥感图像的漂浮物检测方法、装置、存储介质及设备,属于图像处理技术领域,包括:获取遥感图像;对所述遥感图像进行预处理;将预处理后的遥感图像输入到训练好的漂浮物检测模型中,得到包含检测结果的标签图像;本发明通过特征分流模块对...
  • 本发明属于直升机结构疲劳设计领域,涉及基于飞行参数‑载荷相关性的关键飞行参数筛选方法,基于Pearson相关系数而实现;通过直升机科研载荷试飞,可以得到了海量的飞行数据,其中包含众多的飞行参数和各部件的飞行载荷数据。这些飞行数据可以用于直升...
  • 本发明属于人工智能和蛋白质组学领域,具体涉及一种面向大型质谱图库的质谱图降维方法及其应用,所述方法包括利用全连接网络对前体特征进行处理,利用级联的卷积层和最大池化层分别对离子峰特征以及哈希特征进行处理;将处理后的到的特征拼接在一起输入一个全...
  • 本发明公开了一种基于网络拓扑结构的港区事故风险可视化分析方法,包括:港区以关键设施和重要区域为网络节点,确定连接关系得到网络拓扑结构,分析历史案例获确定风险因素集合,通过边缘计算得不确定因素集合,构建事故树对网络节点和连接风险量化评估,构建...
  • 本说明书实施例公开了一种隐私计算程序的评估方法、装置、设备及介质。方案包括:获取执行隐私计算程序的过程中产生的运行数据;获取针对所述隐私计算程序的协议描述文本;所述协议描述文本用于描述所述隐私计算程序需执行的执行规则;基于所述运行数据以及所...
  • 本发明公开了一种代码审核推荐方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过获取原始数据集,并初始化开发者及拉取请求的图节点;根据所述原始数据集和所述图节点构建所述开发者和所述拉取请求的协作关系超图;根据所述协作关系超图确定各拉取请求的关联值向量,...
  • 本申请涉及一种文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:从文本数据中检索与所述文本数据中的关键词匹配的语句,得到类簇中心句;从所述文本数据中检索所述类簇中心句的相似句;基于所述类簇中心句和所述相似句,得到第一类簇;对所述文本数...
  • 本发明涉及智能机场物流技术领域,尤其为机场行李流群体智能AI驱动的数字孪生低碳调度系统,包括物理感知层、数字孪生引擎层、群体智能决策层、区块链存证层及动态调度执行层,形成“感知‑建模‑决策‑存证‑执行”闭环;物理感知层采集设备与行李状态数据...
  • 本申请提供了一种表情识别模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取样本对象的样本表情数据,样本表情数据包括标注有原始标签的样本人脸图像,通过深度特征提取网络对样本人脸图像进行特征提取,得到样本表情特征向...
  • 本申请公开了一种晶圆缺陷检测方法及相关设备,涉及数据处理技术领域,包括:响应于晶圆缺陷检测指令,接收相机采集相应晶圆的预设第一分辨率图像,基于CPU‑GPU协同计算策略,并行处理所述预设第一分辨率图像,以确定所述预设第一分辨率图像对应的二值...
  • 本发明公开了一种隐写图像的检测与净化方法,构建包括隐写分析模块和灵活擦除模块的隐写防御模型,其中灵活擦除模块基于条件重采样技术实现,其中的尺度参数根据当前输入图像由隐写分析模块检测得到的隐写置信分数动态设置,分别对隐写分析模块和灵活擦除模块...
  • 本发明公开了一种多站融合模型搭建方法,具体涉及多站融合技术领域,包括影响因素数据整合、基于Transformer多站融合模型融合特征以及建立储能成本波动预测模型;本发明通过卷积神经网络模型对数据进行特征提取,将提取后的特征构建成序列形式,再...
  • 本发明公开了一种基于浅层特征背景抑制的弱监督目标定位方法及装置,方法为:获取图像数据集;基于神经网络构建目标定位分类网络,包括分类器、生成器、评价器;分类器生成浅层特征图并对生成器进行初始化,得到前景激活图;前景激活图与浅层特征图进行点乘,...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的供应链订单动态调度优化方法,包括如下步骤:步骤一,构建状态输入向量集合与订单偏好标签集合;步骤二,将二者拼接输入改进型GhostNet提取候选动作特征图集合;步骤三,执行通道稀疏化与路径聚合生成动作意图向量集合...
  • 本申请提供了一种物流分拣中心货量预测及人员排班优化方法及系统,本申请的方法包括:对物流分拣相关数据进行采集,对采集的多源数据进行预处理,得到标准化数据集;基于标准化数据集进行动态权重融合,得到融合特征,将标准化数据集和融合特征作为原始训练集...
  • 本发明公开了一种基于细粒度用户需求满意度推理的回复内容生成方法。方法包括:获取用户的历史对话文本进行预处理和表征学习,然后进行聚类、无监督学习、关联和匹配后构建满意树,对满意树进行自底向上层层推理后预测整体满意度,进行有监督学习构建多粒度满...
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