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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种视频SAR联合运动目标检测方法,解决了现有技术中对于快速移动的目标阴影与背景的对比度较低且边界模糊的问题,该方法包括:对视频SAR图像中的动目标从背景中进行分解,得到初始动目标图像和稀疏图像;利用双流特征提取网络,对视频SA...
  • 本发明涉及一种基于扩散模型的三维点云目标检测方法:获取点云数据并进行体素化和数据增强;将体素化后的数据送入体素编码器,转换为稠密鸟瞰图视角的二维稠密特征;在鸟瞰图视角下的标注框送入基于扩散模型的候选框生成器中返回产生的噪声框和时间步水平;在...
  • 本公开涉及一种肺图像处理方法,涉及医学图像处理技术领域,包括:利用第一数目的第一肺图像及其对应的肺血管标签图像对第一分割模型进行训练;并基于训练后的第一分割模型对第二数目的第二肺图像进行肺血管分割,得到对应的第一肺血管分割图像;对所述对应的...
  • 本发明提出了一种基于FMU‑NET的曳引式电梯曳引轮滑移检测方法,属于电梯技术领域;包括如下步骤:S1:配置曳引轮图像采集装置;S2:在电梯启动前,在曳引轮和钢丝绳的对应位置做标记;S3:使用曳引轮图像采集装置获取电梯静止状态下,包含曳引轮...
  • 本发明公开了一种日志异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及日志处理技术领域,包括:确定目标日志序列中每个目标日志的初始词元序列;通过预训练SBERT子模型对目标日志序列中每个初始词元序列进行向量化、通过特征提取子模型确定目标日志序列...
  • 本发明属于深度学习工业机器视觉领域,具体说是一种基于深度学习的钢管小目标缺陷识别定位方法,包括以下步骤:通过Yolo5的骨干层对目标图像的特征信息进行提取,在提取过程中引入Transformer网络,进一步对目标图像中多个小目标缺陷的位置和...
  • 本发明公开了一种基于汽车漆面缺陷检测的图像数据增强方法及装置,该方法包括以下步骤:S1、使用CARP‑GAN网络生成汽车漆面缺陷数据;S2、使用Med‑BGauss图像平滑算法及形态学算法对生成的汽车漆面缺陷数据进行优化;S3、基于随机可变...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的供应链订单动态调度优化方法,包括如下步骤:步骤一,构建状态输入向量集合与订单偏好标签集合;步骤二,将二者拼接输入改进型GhostNet提取候选动作特征图集合;步骤三,执行通道稀疏化与路径聚合生成动作意图向量集合...
  • 本申请提供了一种物流分拣中心货量预测及人员排班优化方法及系统,本申请的方法包括:对物流分拣相关数据进行采集,对采集的多源数据进行预处理,得到标准化数据集;基于标准化数据集进行动态权重融合,得到融合特征,将标准化数据集和融合特征作为原始训练集...
  • 本发明公开了一种基于细粒度用户需求满意度推理的回复内容生成方法。方法包括:获取用户的历史对话文本进行预处理和表征学习,然后进行聚类、无监督学习、关联和匹配后构建满意树,对满意树进行自底向上层层推理后预测整体满意度,进行有监督学习构建多粒度满...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv7‑tiny的危化品车辆目标检测方法, 包括以下步骤:首先将危化品车辆数据集中的原始图像进行一次处理,生成统一大小的图像,然后对统一大小的图像进行二次处理;在模型的Backbone部分引入轻量的C2fGho...
  • 本发明提出了一种基于图像和属性图融合网络的三维CAD模型检索方法,不仅充分利用了三维CAD模型中图像的高级几何信息和属性图中包含的拓扑结构信息。而且还引入了多头注意力机制,通过视图中的几何信息来对属性图中的拓扑结构信息进行增强。最后还将两个...
  • 本发明公开了一种基于修复重构的图像异常检测方法及装置,方法包括:步骤1、采集正常产品的表面图像数据,并对数据做预处理操作;步骤2、对正常图像数据进行局部遮掩操作;步骤3、图像修复重构,训练无监督异常检测模型;步骤4、基于训练好的无监督异常检...
  • 本发明公开了一种基于混合影像的无人机实时地物分割方法,该方法包括:收集目标区域的遥感影像并进行部分标注,制作数据集;构建地物分割网络并进行训练;利用地物分割网络进行实时地物分割,将得到的标签进行可视化后输出至用户设备上;对得到的标签进行置信...
  • 本发明公开了一种基于动态门控混合专家模型的脑电信号分类方法,专注于脑电信号的高效检测,其步骤包括:1,获取脑电信号数据并进行预处理,生成标准化脑电信号样本;2,构建由共享特征层、混合专家模块和动态门控网络组成的动态门控混合专家模型;3,设计...
  • 本申请公开了一种用户识别方法、装置、设备及存储介质,涉及金融科技技术领域,方法包括:根据收集到的不同用户的交易数据,构建得到图结构数据;根据可疑用户的节点,在图结构数据中进行遍历,得到子图结构数据;对子图结构数据中的各个节点进行风险识别,得...
  • 本发明涉及烤烟烟叶自动分级方法及系统,属于计算机视觉与人工智能技术领域。利用工业相机采集堆放在塑料周转筐内的烟叶RGB彩色图像;由资深烟叶分级员人工分级确定数据标签;对原始烟叶图像数据集进行颜色分割、中值滤波和规格化剪裁,获得预处理后的烟叶...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种面向多场景的无人机作业资源动态配置与调度方法及系统。该方法包括:通过语义解析生成多场景任务约束数据;基于高斯函数构建动态势场矩阵;建立包含压力梯度和粘度扩散的连续运动速度场;融合涡旋速度分量形成自适应控...
  • 本申请公开了一种基于翼型特征提取与物理信息神经网络的翼型流场预测方法、装置、设备及存储介质,涉及流场预测领域,包括:获取目标翼型形状的翼型坐标数据和翼型图片数据,并基于预设翼型特征提取模型提取翼型图片数据的翼型特征;将翼型坐标数据和翼型特征...
  • 本申请提供了一种基于事件处理模型的事件处理方法,包括:通过事件处理模型的语义特征提取层,分别对待处理事件及各话题事件进行语义特征提取,得到相应的语义特征;然后,通过时间差特征提取层,依据基准时间,分别对待处理事件及各话题事件进行时间差特征提...
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