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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公布了一种基于深度生存分析的发动机剩余寿命预测方法,属于工业设备监控与设备健康预测管理技术领域。通过构建基于深度生存分析的发动机剩余寿命预测模型,对多源传感器信号和发动机剩余使用寿命分布的非线性关系建模,针对部分信号删失或缺乏剩余使用...
  • 本发明提出一种基于改进图注意力神经网络的船舶异常行为检测方法,属于船舶异常行为检测领域;通过AIS数据,构建包含船舶位置、速度、航向等属性特征的图结构,并利用动态空洞图卷积来扩展船舶轨迹的属性特征,将时空注意力机制融入到多头注意力机制,使模...
  • 本申请提供一种快速识别燃气管网拓扑结构变化的方法,包括以下步骤:获取燃气压力、流量和温度的数据;基于燃气压力、流量和温度的数据,对燃气管网的拓扑结构进行建模;通过实时数据监测系统对燃气压力、流量和温度的数据进行判断,并在判定异常后,对异常管...
  • 本申请实施例提供一种智能推荐系统、方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及金融科技领域或其他相关领域。该系统包括:配置模块,用于解析用户上传的业务文档,并生成业务场景模版库;还用于基于至少两个数据交易平台的知识图谱概要,构建联邦知识图谱;...
  • 本申请公开了一种安防系统的雾霾检测与去雾处理方法、设备及介质,涉及图像去雾技术领域,方法包括:获取园区安防监测图像,并对园区安防监测图像进行检测头改进的雾霾监测分析,以得到雾霾特征数据;对雾霾特征数据进行特征聚合处理,以得到聚合特征数据;基...
  • 本发明公开了一种基于AI图像识别的气象灾害天气智能识别方法,其中方法包括:统一多种数据集尺寸,融合获取综合数据集,综合数据集通过GAN网络增强数据集的质量和多样性,生成天气识别数据集,利用Transformer视觉识别模型,对生成的天气识别...
  • 本发明公开了一种基于多流3D卷积神经网络的多视角手语识别方法,该方法基于多流3D卷积神经网络以处理多视角手语识别,使用3D卷积神经网络提取手语数据的时空特征;基于多流卷积神经网络结构达到同时输入多视角手语数据进行训练;通过多视角融合模块来融...
  • 本发明公开了基于ODC‑YOLO网络的遥感图像目标检测方法及系统,方法如下:S1、获取遥感数据集;S2、对数据集中的图像进行切割处理,将图像划分为训练集、验证集和测试集;S3、设置输入图像的尺寸、训练次数和检测对象的类别参数;S4、在动态卷...
  • 本发明公开了一种视频SAR联合运动目标检测方法,解决了现有技术中对于快速移动的目标阴影与背景的对比度较低且边界模糊的问题,该方法包括:对视频SAR图像中的动目标从背景中进行分解,得到初始动目标图像和稀疏图像;利用双流特征提取网络,对视频SA...
  • 本发明涉及一种基于扩散模型的三维点云目标检测方法:获取点云数据并进行体素化和数据增强;将体素化后的数据送入体素编码器,转换为稠密鸟瞰图视角的二维稠密特征;在鸟瞰图视角下的标注框送入基于扩散模型的候选框生成器中返回产生的噪声框和时间步水平;在...
  • 本公开涉及一种肺图像处理方法,涉及医学图像处理技术领域,包括:利用第一数目的第一肺图像及其对应的肺血管标签图像对第一分割模型进行训练;并基于训练后的第一分割模型对第二数目的第二肺图像进行肺血管分割,得到对应的第一肺血管分割图像;对所述对应的...
  • 本发明提出了一种基于FMU‑NET的曳引式电梯曳引轮滑移检测方法,属于电梯技术领域;包括如下步骤:S1:配置曳引轮图像采集装置;S2:在电梯启动前,在曳引轮和钢丝绳的对应位置做标记;S3:使用曳引轮图像采集装置获取电梯静止状态下,包含曳引轮...
  • 本发明公开了一种日志异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及日志处理技术领域,包括:确定目标日志序列中每个目标日志的初始词元序列;通过预训练SBERT子模型对目标日志序列中每个初始词元序列进行向量化、通过特征提取子模型确定目标日志序列...
  • 本发明属于深度学习工业机器视觉领域,具体说是一种基于深度学习的钢管小目标缺陷识别定位方法,包括以下步骤:通过Yolo5的骨干层对目标图像的特征信息进行提取,在提取过程中引入Transformer网络,进一步对目标图像中多个小目标缺陷的位置和...
  • 本发明公开了一种基于汽车漆面缺陷检测的图像数据增强方法及装置,该方法包括以下步骤:S1、使用CARP‑GAN网络生成汽车漆面缺陷数据;S2、使用Med‑BGauss图像平滑算法及形态学算法对生成的汽车漆面缺陷数据进行优化;S3、基于随机可变...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的供应链订单动态调度优化方法,包括如下步骤:步骤一,构建状态输入向量集合与订单偏好标签集合;步骤二,将二者拼接输入改进型GhostNet提取候选动作特征图集合;步骤三,执行通道稀疏化与路径聚合生成动作意图向量集合...
  • 本申请提供了一种物流分拣中心货量预测及人员排班优化方法及系统,本申请的方法包括:对物流分拣相关数据进行采集,对采集的多源数据进行预处理,得到标准化数据集;基于标准化数据集进行动态权重融合,得到融合特征,将标准化数据集和融合特征作为原始训练集...
  • 本发明公开了一种基于细粒度用户需求满意度推理的回复内容生成方法。方法包括:获取用户的历史对话文本进行预处理和表征学习,然后进行聚类、无监督学习、关联和匹配后构建满意树,对满意树进行自底向上层层推理后预测整体满意度,进行有监督学习构建多粒度满...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv7‑tiny的危化品车辆目标检测方法, 包括以下步骤:首先将危化品车辆数据集中的原始图像进行一次处理,生成统一大小的图像,然后对统一大小的图像进行二次处理;在模型的Backbone部分引入轻量的C2fGho...
  • 本发明提出了一种基于图像和属性图融合网络的三维CAD模型检索方法,不仅充分利用了三维CAD模型中图像的高级几何信息和属性图中包含的拓扑结构信息。而且还引入了多头注意力机制,通过视图中的几何信息来对属性图中的拓扑结构信息进行增强。最后还将两个...
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