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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请涉及植物生长监测领域,其具体地公开了一种园林绿化植物生长监测系统及方法,其首先,获取由传感器采集的植物生长环境参数和由摄像头采集的植物生长形态图像,然后,利用深度学习技术,对二者进行特征提取和关联分析,最后通过生成器,以生成植物生长评...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的钢板表面缺陷检测方法,属于不锈钢板缺陷识别技术领域,包括以下步骤:步骤S1:数据采集与划分:获取钢板表面缺陷图片数据,并划分为训练集和测试集;步骤S2:数据增强与预处理,得到样本训练集;步骤S3:构建基...
  • 本发明公开了基于多源数据融合的地下工程地质安全动态风险评估方法,涉及风险评估技术领域,包括采集地下工程相关的多源异构数据并提取隐含信息,将地下工程地质安全风险因素建模为风险网络,基于Stacking集成算法计算节点的综合重要度,识别关键风险...
  • 本发明涉及遥感图像目标检测技术领域,具体涉及一种基于双流全局关系学习的遥感图像旋转目标检测方法;该方法分为以下步骤:S1构建遥感图像目标检测网络;S2训练遥感图像目标检测网络;S3应用训练好的遥感图像目标检测网络进行遥感图像旋转目标检测;与...
  • 一种基于无锚框技术的时序动作检测方法及检测器,构建网络检测视频中的时序动作,包括特征提取网络、时序特征金字塔、边界偏移回归器、实例感知对齐模块和细化分类回归器,特征提取网络提取视频的时空特征,时序特征金字塔获得不同时间分辨率的特征,边界偏移...
  • 本发明公开了一种基于力学响应预测的TBM隧道支护参数优化方法,涉及隧道建设技术领域,其技术方案要点是:该方法通过建立不同围岩状态与支护参数组合下的有限元计算模型,生成大量力学响应样本,同时收集现场实测数据进行补充和修正,利用深度学习算法建立...
  • 本发明公开了一种支架系统的自动识别与通用跟踪方法和系统,包括以下步骤:步骤S1,收集来自手术室的支架手术视频数据;步骤S2,由具备专业医学知识的人员分别对直管型支架,分叉型支架和支架输送系统视频进行关键点标注;步骤S3,通过提取并连接关键点...
  • 本发明提供了一种基于点监督的组织病理学图像细胞核检测方法。采用点监督学习方式,首先,在像素级表示的基础上进行点标签与其周围区域之间的关系推理,确定哪些区域高质量的覆盖了整个实例;然后,采用深度学习框架构建密集细胞核检测网络并进行网络训练,训...
  • 本发明公开了一种基于多源融合成像的目标识别跟踪方法及系统,包括:获取多模态环境监测数据并进行预处理,基于预处理后的多模态环境监测数据进行图像增强,得到图像增强多模态环境监测数据;对图像增强多模态环境监测数据进行多模态特征提取,引入交叉注意力...
  • 一种基于初始位置引导和相邻特征增强网络的伪装目标检测方法,属于深度学习图像检测技术领域,为了解决现有的伪装目标检测方法精度不足的问题。本发明首先利用PVT网络作为主干网络提取特征,以渐进的方式捕获局部到全局的依赖关系;然后利用位置先验提取模...
  • 本发明提出了一种基于Mamba的多域分治无人机红外图像超分辨率方法。通过融合空间域和频域的特征解译,实现了超分辨率结果的渐进式优化。本发明首先通过视觉导向的状态空间模块捕捉长程空间依赖关系;然后通过基于小波变换的特征映射模块的小波变换分支、...
  • 一种融合特征增强和骨结构约束的三维CBCT合成CT图像模型及方法,涉及医疗信息技术领域。该模型融合Resnet和VIT的医学图像生成器,其中,Resnet用于提取反映图像结构细节的局部特征,ViT旨在捕获反映图像长程依赖关系的全局特征;通过...
  • 本申请涉及一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待检测图像信息和文本信息;分别对待检测图像信息和文本信息进行特征提取,和融合,得到候选区域和候选区域对应的特征向量V_raw;分别对候选区域对应的特征向量V_raw和文本...
  • 本发明为一种变工况多阶段的深海耐压舱疲劳裂纹扩展预测方法,涉及深海耐压舱疲劳检测技术领域,建立深海耐压舱的整机有限元模型,并对薄弱环节分析,进行精细建模;建立应力强度因子—高斯过程代理模型;基于动态贝叶斯best‑worst网络模型,进行深...
  • 一种基于特征融合与结构化V‑I映射的非侵入式负荷检测方法及相关装置,该方法包括:使用高频采样设备采集目标建筑总线上的电压和电流数据,并对采集到的数据进行预处理;利用累积和算法检测负荷切换事件,通过快速傅里叶变换对采集到的电流数据进行谐波电流...
  • 本发明提供了一种基于多模态变分自编码器的水果品质智能分级系统及方法,包括通过获取水果的不同光照下的图像,采用ViT‑Base模型提取RGB图像的全局语义特征;采用轻量级深度可分离卷积网络提取NIR图像的局部光谱特征;对可见光分支和近红外分支...
  • 一种基于特征融合和伪标签挖掘的半监督小尺度牙齿疾病自动化检测方法和装置,其方法包含:使用EIA模块,结合全景X光片与熵图模态构建多模态特征金字塔,使模型能够在全景X光片的复杂背景下更准确地提取小目标前景特征。同时设计动态自适应阈值策略,筛选...
  • 本发明公开了基于细节增强的水下目标检测方法,首先获取水下目标数据,对数据进行存储、预处理和数据集划分,形成道路提取样本数据集。基于YOLO目标检测框架,构建水下目标检测网络提取网络。该算法基于细节增强的策略,在特征提取层面通过更丰富的梯度流...
  • 本发明公开了一种基于交互机器人对话的多模态情感预测方法及系统。该方法包括:基于用户与交互机器人的对话,构建多模态特征;对多模态特征的模态时序窗口进行调整;将模态时序窗口调整后的多模态特征进行融合;将融合后的多模态特征输入至训练好的神经网络模...
  • 本发明提供一种基于改进AM‑YOLOX的草莓病虫害检测方法及系统,方法包括对采集到的草莓种植区域图像进行图像特征提取;进行多尺度特征融合;进行图片的识别和定位;采用Mosaic算法和Mixup算法对识别和定位得到的草莓病虫害图像进行数据增强...
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