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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于物理信息深度学习的计算光谱仪协同设计方法及设计架构。该架构由光谱采样压缩编码网络、物理潜空间以及光谱解码重构网络构成,形成一个端到端全可微训练网络。其中,编码网络利用预训练的结构‑光谱预测器和可训练参数(记为H)生成与物...
  • 本发明公开了基于管理平台的机电设备和电气设备远程AI监测系统,涉及设备监测技术领域。本发明包括数据服务器、展示单元和控制单元,控制单元包括边缘计算层、数据采集层和AI分析引擎,AI分析引擎包括深度学习模块、光伏优化模块、智能体集群和故障溯源...
  • 本发明公开一种基于反向拍卖的多目标移动群智感知激励机制方法,包括:对多目标群智感知系统进行数学建模,并基于反向拍卖建立包含平台效用、用户效用的社会福利数学模型;根据预算有限的约束条件,构建社会福利最大化优化目标;获取用户在每个时隙的地理位置...
  • 本发明公开了基于数据分析的输电线路行波故障定位方法及系统,涉及大数据分析技术领域,本发明通过先采集故障原始记录、温度、湿度及天气状态创建历史库;对行波信号时频域联合分析,计算相位差和时间差;将信号自适应分解至不同频带算分形维数,结合深度卷积...
  • 本发明公开了一种火电深度调峰烟气催化剂喷入量智能预测方法及系统,包括:接收负荷、烟气成分、催化剂使用量及脱硫脱硝效率的数据,并对数据进行Z‑score标准化转换;对Z‑score标准化转换后的数据,提取图结构特征;对时间序列数据,提取时间序...
  • 本发明涉及风力发电设备预测维护技术领域,尤其涉及了一种风力发电机关键部件多工况剩余寿命预测方法,构建源域样本集DS和目标域样本集DT;构建特征提取器模块;构建多表征自适应模块;构建可迁移性注意力机制模块;构建剩余使用寿命预测器模块;构建域适...
  • 本发明涉及视频游戏决策技术领域,具体公开基于辅助任务学习的视频游戏决策系统。本发明通过全面采集并融合游戏中的视觉、数值、文本及交互数据,生成结构化游戏状态向量;构建多元辅助任务库,经评估、排序、调度,输出优先级排序的辅助任务列表;通过共享‑...
  • 本发明涉及黄金饰品加工技术领域,公开一种黄金饰品加工数据智能管理方法及系统,包括:采集黄金饰品加工全流程的异构数据源信息;基于工艺知识图谱对加工工艺参数进行分析,生成工艺合规性评估指标,并通过物料消耗模型对材料用量数据与订单属性信息进行匹配...
  • 本申请涉及冲压工艺技术领域,特别涉及一种冲压零部件加工工序确定方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:获取待加工冲压零部件的三维点云数据;将待加工冲压零部件的三维点云数据输入至冲压零部件识别模型,冲压零部件识别模型输出待加工冲压零部件的...
  • 本申请提供了一种日志管理分析运维故障方法、系统、设备及存储介质,包括:对接收到的运维故障反馈数据进行多日志整合查询,以获取对应的日志记录并进行日志展示,其中,通过建立traceID索引查询链路日志和运行日志;以traceID作为关联条件,将...
  • 本发明涉及属于检索增强生成(RAG)技术领域,公开了一种基于信息熵的RAG知识库精炼系统及方法;针对现有RAG系统信息过载、效率与精度矛盾、模块割裂等问题,提出基于最小描述长度原理的源头治理机制、轻量化协同架构、价值导向检索策略及全局优化框...
  • 本发明公开了一种语义分割方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:将输入图像分别输入至ResNet50主编码器以及基于细节结构保持算法和空间特征增强算法的swin‑transformer辅助编码器进行特征提取;通过位置感知注意力模块将提...
  • 本发明公开了一种基于改进型ERFNet网络的遥感图像分割方法及装置,涉及图像语义分割技术领域;通过获取遥感图像;将遥感图像输入到训练后的改进型ERFNet语义分割网络模型中,得到遥感图像分割结果,其中:所述改进型ERFNet语义分割网络模型...
  • 本发明公开了一种基于改进Deeplab v3+的芦荟病害分级系统及其方法,包括数据采集模块、数据预处理模块、语义分割模块、性能估算模块、输入模块、识别模块、分级模块、输出模块和数据库;所述语义分割模块,用于对芦荟叶片及表面病斑进行特征提取,...
  • 本申请提供一种品种无关植物计数方法和系统,所述方法包括:S1:将待检测图像和植物提示样本图像分割为固定尺寸的图像块;利用视觉转换器编码器从所述待检测图像和植物提示样本图像的图像块中提取特征,生成主特征图;S2:基于增强的特征,采用多尺度动态...
  • 发明公开了一种基于奇异值分解增强路由函数的多模态任务的微调方法,包括使用PEFT方法将输入的语言与视觉特征从高维空间映射到低秩空间,通过对低秩空间中的语言特征进行奇异值分解,通过高效重构后的张量进行路由函数对齐,最后重新从低秩空间恢复到原始...
  • 本发明涉及模型训练样本筛选领域,用于解决模型训练过程中对数据无法进行有效筛选,导致训练成本提升以及训练效果下降的问题,具体为用于知识蒸馏的模型数据样本智能筛选方法和系统;本发明在对模型进行训练时,将用于训练的基础数据进行多级筛选,从而充分的...
  • 本公开提供了一种资源转移事件处理方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取目标资源转移事件的资源转移量与资源转移场景数据;基于资源转移量与资源转移场景数据进行资源转移风险评估,得到目标资源转移事件的资源转移风险等级;获取基于资源转移风...
  • 本申请提供了一种视觉‑语言模型的训练方法、装置及相关设备,通过确定构成多模态异构识别模型的视觉编码器和异构语言模型,构建包含图文对齐任务、文本驱动视觉定位任务和纯文本推理任务的训练数据集,对异构语言模型进行维度动态对齐适配,使其参数架构与视...
  • 本发明提供了一种基于实例级增强的视频目标分割方法及系统,属于人工智能的计算机视觉感知领域。本发明在现有SAM2基线模型基础上,增加了实例级的查询、交互模块以及记忆编码器,使得算法能够“自上而下”形成对目标的整体认知。相较于传统的像素级识别方...
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