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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本公开提供了一种资源转移事件处理方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取目标资源转移事件的资源转移量与资源转移场景数据;基于资源转移量与资源转移场景数据进行资源转移风险评估,得到目标资源转移事件的资源转移风险等级;获取基于资源转移风...
  • 本申请提供了一种视觉‑语言模型的训练方法、装置及相关设备,通过确定构成多模态异构识别模型的视觉编码器和异构语言模型,构建包含图文对齐任务、文本驱动视觉定位任务和纯文本推理任务的训练数据集,对异构语言模型进行维度动态对齐适配,使其参数架构与视...
  • 本发明提供了一种基于实例级增强的视频目标分割方法及系统,属于人工智能的计算机视觉感知领域。本发明在现有SAM2基线模型基础上,增加了实例级的查询、交互模块以及记忆编码器,使得算法能够“自上而下”形成对目标的整体认知。相较于传统的像素级识别方...
  • 本发明涉及施工安全管理技术领域,公开了一种建筑工程现场施工监控管理方法及系统,所述方法包括:获取原始数据集,根据所述原始数据集,进行数据预处理,得到预处理后的特征数据集,对所述预处理后的特征数据集,进行顺序优化,得到优化后数据上传序列,对所...
  • 本申请公开了一种基于自适应时序图卷积网络的复杂装备状态监测数据缺失值补全方法,涉及工业数据处理技术领域,该方法包括:获取残缺状态监测数据并对其进行预处理,据此生成掩码矩阵,随后将二者输入到训练好的掩码自编码器时序插补模型中,通过自适应图卷积...
  • 本发明提供一种用于匿名时空轨迹识别的模型,包括:原始轨迹图构建模块,用于根据匿名用户在一段时间内生成的轨迹数据,构建原始轨迹图,其包括表示轨迹数据的多个签到记录的多个节点和表示节点间关系的多条边,对原始轨迹图的多个节点进行嵌入表示,得到多个...
  • 本发明公开了一种基于特征转换和知识增强的遥感图像细粒度地物提取方法,利用特征转换模块引入将遥感图像的像素信息转换为特征级别信息,增强网络对不同领域信息的提取和利用能力,从而增强网络对不同尺度、不同方面的特征信息的提取和利用能力;利用知识增强...
  • 本发明公开了一种基于多方安全计算的数据沙箱安全协同存储方法,涉及信息安全技术领域,包括,获取多模态协作数据,通过特征提取后,生成多模态特征向量;加密多模态特征向量并分割为数据分片,利用物理不可克隆函数生成硬件指纹,绑定至数据分片;赋予多模态...
  • 本发明公开了一种主动干扰图像防仿造方法、系统、设备及存储介质,它们是相对应的方案,方案中:可以自适应地将对抗扰动分布在人眼不敏感的区域,从而显著地增强了扰动的不可见性,本发明还引入了高斯模糊,通过对抗训练提升了扰动抵御图像变换的能力,具有较...
  • 本申请提供一种基于异构图卷积网络的欺诈交易账户检测方法,所述方法包括:将多个目标交易账户分别作为账户节点,将各个目标交易账户各自关联的多个订单分别作为订单节点,并将各个目标交易账户与各自关联的各个订单之间的关联关系作为订单边,构建二部图;其...
  • 本发明涉及数据挖掘技术领域,具体为基于数据挖掘技术的工业互联网系统,包括数据获取模块、节点构建模块、节点质量分析模块和模型训练模块,其中,数据获取模块获取工业中的设备数据和传感器数据;节点构建模块根据获取的数据进行节点的构建,对其中节点进行...
  • 本公开提供了一种图像去雾模型的训练方法、图像去雾方法及装置,涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及图像处理技术领域。图像去雾模型的训练方法的具体实现方案为:获取原始雾气图像和对应的原始清晰图像;对所述原始雾气图像进行特征提取,获取所述原始雾气图像...
  • 本发明公开了一种基于多相流LBM并行算法的智能优化方法,包括如下步骤:1)构建多相流LBM并行算法数据依赖关系模型;2)构建多相流LBM并行算法访存性能分析模型;3)根据数据依赖关系模型、GPU访存的特性及数据读写关系对多相流LBM算法提出...
  • 本发明公开了一种蓝膜缺陷识别方法、装置、设备及可读存储介质,应用于数据处理技术领域,包括:对待检测图像进行特征定位确定蓝膜全部特征区域,对蓝膜特征区域进行阈值分割和Blob分析后确定蓝膜正常特征区域,根据蓝膜全部特征区域和蓝膜正常特征区域,...
  • 本发明公开了一种基于置信图卷积网络的交通资源动态分配方法,交通资源动态分配方法包括对当前实际交通网络和交通站点进行建模;通过图嵌入方法来对建模生成的交通网络图数据进行特征提取以确定特征提取向量;基于深度置信网络对特征提取向量进行处理,并将通...
  • 本发明公布了一种基于深度生存分析的发动机剩余寿命预测方法,属于工业设备监控与设备健康预测管理技术领域。通过构建基于深度生存分析的发动机剩余寿命预测模型,对多源传感器信号和发动机剩余使用寿命分布的非线性关系建模,针对部分信号删失或缺乏剩余使用...
  • 本发明提出一种基于改进图注意力神经网络的船舶异常行为检测方法,属于船舶异常行为检测领域;通过AIS数据,构建包含船舶位置、速度、航向等属性特征的图结构,并利用动态空洞图卷积来扩展船舶轨迹的属性特征,将时空注意力机制融入到多头注意力机制,使模...
  • 本发明提出了一种基于FMU‑NET的曳引式电梯曳引轮滑移检测方法,属于电梯技术领域;包括如下步骤:S1:配置曳引轮图像采集装置;S2:在电梯启动前,在曳引轮和钢丝绳的对应位置做标记;S3:使用曳引轮图像采集装置获取电梯静止状态下,包含曳引轮...
  • 本发明公开了一种日志异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及日志处理技术领域,包括:确定目标日志序列中每个目标日志的初始词元序列;通过预训练SBERT子模型对目标日志序列中每个初始词元序列进行向量化、通过特征提取子模型确定目标日志序列...
  • 本发明属于深度学习工业机器视觉领域,具体说是一种基于深度学习的钢管小目标缺陷识别定位方法,包括以下步骤:通过Yolo5的骨干层对目标图像的特征信息进行提取,在提取过程中引入Transformer网络,进一步对目标图像中多个小目标缺陷的位置和...
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