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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 基于MAFs和SAM大模型的水利要素半自动标注方法
    基于MAFs和SAM大模型的水利要素半自动标注方法_浙江中泓智水科技有限公司_202511096917.0
    本发明公开了基于MAFs和SAM大模型的水利要素半自动标注方法，涉及水利要素半自动标注方法技术领域。本发明首先对无人机水利要素图像进行翻转、镜像、裁剪、旋转等操作扩充样本数据量，然后利用界面交互操作输入水利要素提示点信息(像素坐标)，输入S...
    2025-11-26
  • 基于深度语义代理的多模态哈希检索方法、系统、设备及介质
    基于深度语义代理的多模态哈希检索方法、系统、设备及介质_山东省计算中心(国家超级计算济南中心)_202410349165.3
    本发明公开了基于深度语义代理的多模态哈希检索方法、系统、设备及介质，属于人工智能及多模态哈希检索技术领域，本发明要解决的技术问题为多模态哈希检索过程中多模态融合不充分的问题以及忽略的数据本身与监督语义之间的关联弱，技术方案为：构建多模态数据...
    2025-11-26
  • 改进型I3D网络模型构建方法及基于该模型的异常火焰识别方法
    改进型I3D网络模型构建方法及基于该模型的异常火焰识别方法_西安欧亚学院_202510947383.1
    本发明提供了一种改进型I3D网络模型构建方法及基于该模型的异常火焰识别方法，用于解决现有火焰检测方法存在的分析数据都以图片为主，无法实时分析和处理更复杂的视频数据，使得其准确性和可靠性难以得到支持的技术问题。本发明的一种改进型I3D网络模型...
    2025-11-26
  • 基于图像处理的焊接瑕疵智能定位检测系统
    基于图像处理的焊接瑕疵智能定位检测系统_江苏智享海工机器人有限公司_202511159618.7
    本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像处理的焊接瑕疵智能定位检测系统；根据焊接图像中像素点的梯度特征和邻域灰度分布特征获得疑似噪声程度；根据像素点的灰度特征、像素点与邻域的灰度差异特征获得灰度置信度；根据像素点所在连通域的面积特征...
    2025-11-26
  • 自动驾驶场景下基于图像与点云融合的语义场景补全方法
    自动驾驶场景下基于图像与点云融合的语义场景补全方法_清华大学深圳国际研究生院_202310366203.1
    一种自动驾驶场景下基于图像与点云融合的语义场景补全方法，包括如下步骤：将图像与点云数据作为输入，经过搭建的语义场景补全网络，将图像与点云信息进行融合，并通过最小化目标损失函数对网络进行训练；将来自采集设备的图像与点云数据输入到训练好的网络中...
    2025-11-26
  • 一种基于四维时空深度学习的高精度陆地碳通量重构方法
    一种基于四维时空深度学习的高精度陆地碳通量重构方法_南通大学_202511484433.3
    本申请涉及一种基于四维时空深度学习的高精度陆地碳通量重构方法，包括：获取多源异构数据集并进行预处理；构建自输入至输出依次连接多尺度时空特征提取模块、时空特征融合模块、预测层和不确定性量化层的四维时空深度学习模型架构，以预处理后的多源异构数据...
    2025-11-26
  • 一种主变设备缺陷识别方法、系统、设备及存储介质
    一种主变设备缺陷识别方法、系统、设备及存储介质_国网浙江省电力有限公司杭州供电公司_202511519155.0
    本发明公开了一种主变设备缺陷识别方法、系统、设备及存储介质，应用于主变设备缺陷识别技术领域，通过采集待识别主变设备运行时不同模态下的图像数据，分别提取不同模态下的图像数据对应的特征信息，并将所有特征信息转换为对应的高维表示结果，进而基于得到...
    2025-11-26
  • 一种建筑能耗预测模型训练方法及设备
    一种建筑能耗预测模型训练方法及设备_烟台科创捷能机电工程有限公司_202511090137.5
    本发明涉及人工智能与数据处理技术领域，具体涉及一种建筑能耗预测模型训练方法及设备，具体如下：通过建筑信息模型获取建筑结构参数，部署物联网传感器进行采集动态数据，然后整合成建筑能耗数据库，再对数据进行人工标注；将采集的数据进行时空对齐，并进行...
    2025-11-26
  • 基于神经网络与等效原理的三维金属目标电磁仿真方法
    基于神经网络与等效原理的三维金属目标电磁仿真方法_电子科技大学_202511509158.6
    本发明属于计算电磁学与人工智能交叉领域，具体提供一种基于神经网络与等效原理的三维金属目标电磁仿真方法，用以解决三维金属目标电磁散射特性分析中等效原理算法在算子矩阵构造和散射特性求解阶段存在的计算复杂度高、内存消耗大以及传统数值积分方法效率低...
    2025-11-26
  • 检索增强生成知识库的问答方法、系统、设备及存储介质
    检索增强生成知识库的问答方法、系统、设备及存储介质_马栏山音视频实验室_202511106443.3
    本发明提供一种检索增强生成知识库的问答方法、系统、设备及存储介质，涉及智能问答技术领域，该方法包括：构建自主决策模型和增强生成模型；根据自主决策模型确定目标查询问题是否需要检索；若目标查询问题需要检索，则根据目标查询问题在知识库中进行检索，...
    2025-11-26
  • 基于双阶段小波增强与注意力的农业高光谱图像分类方法
    基于双阶段小波增强与注意力的农业高光谱图像分类方法_武汉理工大学三亚科教创新园_202511467370.0
    本发明公开一种基于双阶段小波增强与注意力的农业高光谱图像分类方法，属于农业高光谱图像分类技术领域，包括：获取图像构建数据集并划分训练集和测试集；对训练集中图像降维后，通过三维卷积层获得三维特征立方体；通过3D深度可分离卷积层并行提取特征后拼...
    2025-11-26
  • 一种黑土地侵蚀沟识别方法、系统、电子设备及存储介质
    一种黑土地侵蚀沟识别方法、系统、电子设备及存储介质_中国农业科学院农业资源与农业区划研究所_202511196588.7
    本发明涉及土壤侵蚀沟信息探测技术领域，具体提供一种黑土地侵蚀沟识别方法、系统、电子设备及存储介质，通过轻量级的多尺度特征融合网络对输入图像中的侵蚀沟进行提取，多尺度特征融合网络主要由局部特征提取模块、全局特征提取模块和特征融合模块组成，局部...
    2025-11-26
  • 一种基于机器视觉的枣类外观检测分级方法及系统
    一种基于机器视觉的枣类外观检测分级方法及系统_江苏蜜心枣业有限公司_202511509250.2
    本发明提出了一种基于机器视觉的枣类外观检测分级方法及系统。属于机器视觉与农产品品质评价交叉技术领域。所述方法包括：对枣类样本进行多角度光谱数据采集，结合三维重建算法生成枣类形态场模型；对形态场模型进行表面几何特征提取，得到三维形态特征向量集...
    2025-11-26
  • 基于大模型的视频时序定位方法及系统
    基于大模型的视频时序定位方法及系统_山东大学_202511125281.8
    本发明属于视频时序定位技术领域，公开了一种基于大模型的视频时序定位方法及系统，获取原始视频数据和查询语句，将原始视频数据压缩为固定数量帧；提取每帧的图像特征，将图像特征逐帧映射至与大语言模型兼容的语义嵌入空间，获得连续的视频表征；提取查询语...
    2025-11-26
  • 一种基于深度学习的仓储货物图像识别方法
    一种基于深度学习的仓储货物图像识别方法_江苏天之捷信息技术服务有限公司_202511491495.7
    本发明公开了一种基于深度学习的仓储货物图像识别方法，具体涉及仓储货物识别技术领域，包括通过图像增强模块模拟昼夜光照差异，构建覆盖真实场景的训练数据集；利用改进的ResNet101模型进行特征提取，重构256维全连接层输出高区分度的货物专属特...
    2025-11-26
  • 损毁建筑物图像分割方法、电子设备及存储介质
    损毁建筑物图像分割方法、电子设备及存储介质_中国科学院空天信息创新研究院_202511511807.6
    本发明涉及空天信息技术领域，提供一种损毁建筑物图像分割方法、电子设备及存储介质，该损毁建筑物图像分割方法包括：获取地质灾害前的第一遥感影像和地质灾害后的第二遥感影像，并分别对第一遥感影像和第二遥感影像进行预处理；将预处理后的第一遥感影像和第...
    2025-11-26
  • 基于时空不一致性与频域分析的视频深度伪造检测方法
    基于时空不一致性与频域分析的视频深度伪造检测方法_成都信息工程大学_202510938273.9
    本发明提出基于时空不一致性与频域分析的视频深度伪造检测方法，所提出伪造检测方法构建了一个未知环境图像的视频深度伪造检测网络，包括时空不一致性模块、频域分析模块和视频级分类器。时空不一致性模块在视频帧中捕获时空特征，通过整合时空不一致性建模与...
    2025-11-26
  • 一种增强空间特征优化的图像恢复方法
    一种增强空间特征优化的图像恢复方法_厦门大学_202411190189.5
    本发明提供一种增强空间特征优化的图像恢复方法，包括：将待处理图像重采样为三个尺寸；构建编码器‑解码器网络模型，将三个尺寸的图像分别输入到模型的对应编码器中进行编码操作，在编码器中对多源特征图进行融合，再依次经第一卷积层、七个连续的残差卷积结...
    2025-11-26
  • 一种基于时频交叉信息融合神经网络的训练方法
    一种基于时频交叉信息融合神经网络的训练方法_华中科技大学_202510334887.6
    本发明公开了一种基于时频交叉信息融合神经网络的训练方法，属于水下目标探测技术领域，所述方法包括S1：构建包括正样本集和负样本集的混合数据集；正样本集包括模拟的浅海环境下非平稳非高斯的噪声数据b和无目标时实测的背景磁场数据c；负样本集包括：模...
    2025-11-26
  • 信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质
    信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质_杭州右侧机器人有限公司_202411344175.4
    本公开的实施例公开了信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取安防视频；对安防视频进行交叉抽帧处理，以生成至少一个帧图像序列；根据至少一个帧图像序列，生成视频范围；对每个帧图像序列进行图像序列分割，以生成...
    2025-11-26
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