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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种金属工件损伤区域三维轮廓检测方法及其应用,所述三维轮廓检测方法包括:获取并校正金属工件损伤区域的三维点云数据;通过K‑近邻算法对经校正的三维点云数据进行处理,生成损伤区域所在局部表面的二维灰度图;对二维灰度图进行去噪处理,再...
  • 本发明提供了一种基于多维损失函数的医学影像配准方法及系统。其中方法包括:对3D‑CT医学影像数据进行预处理,包括固定图像和浮动图像;采用基于transformer的深度学习架构构建配准模型的初始模型,首先对预处理后的3D‑CT医学影像数据进...
  • 本说明书实施例提供任务处理模型训练方法、角色扮演模型训练方法及任务处理方法,其中所述任务处理模型训练方法包括:获取多个样本回复内容,多个样本回复内容为任务处理模型基于样本对话数据生成的回复内容;将多个样本回复内容输入目标评估模型,获得多个样...
  • 本公开涉及一种内容显示方法、电子设备及存储介质。本公开实施例,通过在目标交互界面内显示第一页面;然后响应于用户对目标交互界面的翻页操作,显示翻页操作对应的翻页动画,翻页动画为由第一页面向翻页操作对应的第二页面进行翻页的动画;在显示翻页动画的...
  • 本发明公开了一种基于多源数据建模的可视化处理方法及系统,该方法包括以下步骤:基于预先构建的多源数据前端交互界面,生成多个多源化集合图形节点;其中,所述多源化集合图形节点包括多种形式和多种内容的电力数据集合;将所述电力数据集合与多源集合覆盖模...
  • 本发明公开了一种图模化画板操作的自主数据分析构建方法及系统,其中方法包括:将目标文件中的数据打包成数据源;对数据源进行图模化画板操作:按照业务主题对数据源中的数据进行分类,获得多个子数据集,并对每个子数据集添加业务主题标签;将每个带有业务主...
  • 本申请提供一种多源感知数据增广方法和系统,解决现有技术数据增广物理失真和跨模态扰动不一致的问题。一种多源感知数据增广方法,包含步骤:获取第一感知数据;所述第一感知数据为常态环境下的多源感知数据;将所述第一感知数据输入预训练的神经网络模型,生...
  • 本发明公开了一种基于双通道多层感知机的近海污染物浓度预测方法及系统,涉及海洋污染物监测技术领域。该方法包括构建多维度的训练数据集;利用第一多层感知机模型结合特征解释方法对训练数据集进行关键污染物浓度筛选处理;基于主通道残差连接的双通道多层感...
  • 本申请公开了一种数字员工的服务方法、系统、设备及存储介质,本方法通过获取多个服务目标对应的多个历史服务信息;基于每一个服务目标对应的历史服务信息分别对预设的低秩适应模型进行训练,得到每一个服务目标对应的第一服务信息预测模型;构建第二服务信息...
  • 本发明提供一种手指关节点标注方法及其装置、电子设备,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括:采集同一时间帧下的多视角图像集合;多视角图像集合由多台相机在共视区域内同步拍摄得到;对多视角图像集合进行关键点检测,得到每个手指关节点的潜在像素位置,并...
  • 本发明公开了基于多模态影像的前列腺容积智能测量方法及其系统,属于医学影像技术领域。本发明方法包括:获取患者前列腺区域的超声影像和核磁共振影像;基于超声影像和核磁共振影像,执行图像预处理和配准;根据配准结果,融合超声影像和核磁共振影像,生成增...
  • 本发明公开了基于信息补偿的自监督图像去噪方法、装置、设备和介质,该方法包括:获取待去噪图像,将其输入训练后的自监督图像去噪神经网络,得到干净图像;自监督去噪网络的训练过程包括:获取训练样本;对训练样本进行多尺度的像素重排列下采样操作,生成不...
  • 本发明提供一种住宅楼三维图增强处理方法,涉及三维图增强处理方法技术领域,包括获取住宅楼图像和三维点云数据、构建跨模态特征编码器、构建多模态特征桥接模块、构建跨模态特征解码器和构建三维图增强模型;跨模态特征编码器中,使用卷积神经网络和Tran...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的设备故障预测方法及系统,涉及设备故障预测技术领域,包括对设备历史故障数据以及设备拓扑与属性数据进行预处理,在知识图谱中定义实体节点和关系边,形成结构化的知识图谱;对设备运行过程中的基础数据进行预处理并提取时频特...
  • 本发明涉及3D渲染技术领域,公开了一种导航地图生成方法、装置、车辆及存储介质,本发明在内存中隔离出内存区域,并基于不同数据类型划分成多个内存子区域,采集摄像数据、行驶引导和行驶路线数据,并存储至第一内存子区域、第二内存子区域和第三内存子区域...
  • 本发明公开了一种基于全局上下文感知与几何约束的车道线检测方法及系统,包括获取车道线图像数据集进行归一化处理,提取图像的多尺度特征图;通过混合注意力模块增强特征图的全局上下文信息,生成增强特征图;基于增强后的特征图,通过Transformer...
  • 本发明公开了一种基于物理信息深度学习的计算光谱仪协同设计方法及设计架构。该架构由光谱采样压缩编码网络、物理潜空间以及光谱解码重构网络构成,形成一个端到端全可微训练网络。其中,编码网络利用预训练的结构‑光谱预测器和可训练参数(记为H)生成与物...
  • 本发明公开了基于管理平台的机电设备和电气设备远程AI监测系统,涉及设备监测技术领域。本发明包括数据服务器、展示单元和控制单元,控制单元包括边缘计算层、数据采集层和AI分析引擎,AI分析引擎包括深度学习模块、光伏优化模块、智能体集群和故障溯源...
  • 本发明公开一种基于反向拍卖的多目标移动群智感知激励机制方法,包括:对多目标群智感知系统进行数学建模,并基于反向拍卖建立包含平台效用、用户效用的社会福利数学模型;根据预算有限的约束条件,构建社会福利最大化优化目标;获取用户在每个时隙的地理位置...
  • 本发明公开了基于数据分析的输电线路行波故障定位方法及系统,涉及大数据分析技术领域,本发明通过先采集故障原始记录、温度、湿度及天气状态创建历史库;对行波信号时频域联合分析,计算相位差和时间差;将信号自适应分解至不同频带算分形维数,结合深度卷积...
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