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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种图模化画板操作的自主数据分析构建方法及系统,其中方法包括:将目标文件中的数据打包成数据源;对数据源进行图模化画板操作:按照业务主题对数据源中的数据进行分类,获得多个子数据集,并对每个子数据集添加业务主题标签;将每个带有业务主...
  • 本申请提供一种多源感知数据增广方法和系统,解决现有技术数据增广物理失真和跨模态扰动不一致的问题。一种多源感知数据增广方法,包含步骤:获取第一感知数据;所述第一感知数据为常态环境下的多源感知数据;将所述第一感知数据输入预训练的神经网络模型,生...
  • 本发明公开了一种基于双通道多层感知机的近海污染物浓度预测方法及系统,涉及海洋污染物监测技术领域。该方法包括构建多维度的训练数据集;利用第一多层感知机模型结合特征解释方法对训练数据集进行关键污染物浓度筛选处理;基于主通道残差连接的双通道多层感...
  • 本申请公开了一种数字员工的服务方法、系统、设备及存储介质,本方法通过获取多个服务目标对应的多个历史服务信息;基于每一个服务目标对应的历史服务信息分别对预设的低秩适应模型进行训练,得到每一个服务目标对应的第一服务信息预测模型;构建第二服务信息...
  • 本发明提供一种手指关节点标注方法及其装置、电子设备,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括:采集同一时间帧下的多视角图像集合;多视角图像集合由多台相机在共视区域内同步拍摄得到;对多视角图像集合进行关键点检测,得到每个手指关节点的潜在像素位置,并...
  • 本发明公开了基于多模态影像的前列腺容积智能测量方法及其系统,属于医学影像技术领域。本发明方法包括:获取患者前列腺区域的超声影像和核磁共振影像;基于超声影像和核磁共振影像,执行图像预处理和配准;根据配准结果,融合超声影像和核磁共振影像,生成增...
  • 本发明公开了基于信息补偿的自监督图像去噪方法、装置、设备和介质,该方法包括:获取待去噪图像,将其输入训练后的自监督图像去噪神经网络,得到干净图像;自监督去噪网络的训练过程包括:获取训练样本;对训练样本进行多尺度的像素重排列下采样操作,生成不...
  • 本发明提供一种住宅楼三维图增强处理方法,涉及三维图增强处理方法技术领域,包括获取住宅楼图像和三维点云数据、构建跨模态特征编码器、构建多模态特征桥接模块、构建跨模态特征解码器和构建三维图增强模型;跨模态特征编码器中,使用卷积神经网络和Tran...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的设备故障预测方法及系统,涉及设备故障预测技术领域,包括对设备历史故障数据以及设备拓扑与属性数据进行预处理,在知识图谱中定义实体节点和关系边,形成结构化的知识图谱;对设备运行过程中的基础数据进行预处理并提取时频特...
  • 本发明涉及3D渲染技术领域,公开了一种导航地图生成方法、装置、车辆及存储介质,本发明在内存中隔离出内存区域,并基于不同数据类型划分成多个内存子区域,采集摄像数据、行驶引导和行驶路线数据,并存储至第一内存子区域、第二内存子区域和第三内存子区域...
  • 本发明公开了一种基于全局上下文感知与几何约束的车道线检测方法及系统,包括获取车道线图像数据集进行归一化处理,提取图像的多尺度特征图;通过混合注意力模块增强特征图的全局上下文信息,生成增强特征图;基于增强后的特征图,通过Transformer...
  • 本发明公开了一种基于物理信息深度学习的计算光谱仪协同设计方法及设计架构。该架构由光谱采样压缩编码网络、物理潜空间以及光谱解码重构网络构成,形成一个端到端全可微训练网络。其中,编码网络利用预训练的结构‑光谱预测器和可训练参数(记为H)生成与物...
  • 本发明公开了基于管理平台的机电设备和电气设备远程AI监测系统,涉及设备监测技术领域。本发明包括数据服务器、展示单元和控制单元,控制单元包括边缘计算层、数据采集层和AI分析引擎,AI分析引擎包括深度学习模块、光伏优化模块、智能体集群和故障溯源...
  • 本发明公开一种基于反向拍卖的多目标移动群智感知激励机制方法,包括:对多目标群智感知系统进行数学建模,并基于反向拍卖建立包含平台效用、用户效用的社会福利数学模型;根据预算有限的约束条件,构建社会福利最大化优化目标;获取用户在每个时隙的地理位置...
  • 本发明公开了基于数据分析的输电线路行波故障定位方法及系统,涉及大数据分析技术领域,本发明通过先采集故障原始记录、温度、湿度及天气状态创建历史库;对行波信号时频域联合分析,计算相位差和时间差;将信号自适应分解至不同频带算分形维数,结合深度卷积...
  • 本发明公开了一种基于时空注意力与异步元变分策略的移动机器人视觉导航方法,其方法步骤如下:S100:定义视觉导航任务的状态空间和动作空间;S200:引入层次化语义信息建模与上下文向量;S300:采用时空自适应卷积注意力模型,融合因果膨胀卷积与...
  • 本发明公开一种基于行为模式分析的用户安全特征识别方法,以解决现有技术识别电力用户用电安全特征不精准、鲁棒性不足的问题。该方法先对原始用电时间序列数据做预处理与分割;接着构建基于专家混合架构的自监督学习模型,此架构整合五种神经网络构建专家模型...
  • 本发明涉及一种基于大模型实现风险预警自适应动态增强的系统及其方法,包括自适应数据采集模块从多个异构数据源中动态采集风险预警数据;要素提取模块实现风险预警要素的结构化高精度提取;性能门限调控模块动态调整模型微调或提示优化策略;检索增强模块实时...
  • 本发明公开了一种火电深度调峰烟气催化剂喷入量智能预测方法及系统,包括:接收负荷、烟气成分、催化剂使用量及脱硫脱硝效率的数据,并对数据进行Z‑score标准化转换;对Z‑score标准化转换后的数据,提取图结构特征;对时间序列数据,提取时间序...
  • 本发明涉及风力发电设备预测维护技术领域,尤其涉及了一种风力发电机关键部件多工况剩余寿命预测方法,构建源域样本集DS和目标域样本集DT;构建特征提取器模块;构建多表征自适应模块;构建可迁移性注意力机制模块;构建剩余使用寿命预测器模块;构建域适...
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