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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本公开整体涉及操作存储设备的方法。该存储设备包括控制器,该控制器包括第一随机存取存储器(RAM1)、第二随机存取存储器(RAM2)和被划分为多个分区的存储单元。当接收到将数据写入分区的写入命令时,生成更改日志数据并将其存储在该RAM1中,将...
  • 本发明提供一种风力发电机群尾流建模的方法,解决了对于多台风力发电机共存时,多台风机尾流的叠加影响的问题,本发明技术方案是通过来流方向建立风机上下游关系,并在此基础上考虑了风机尾流计算中的上下游风机叠加影响,从而提高了多台风机存在时,尾流计算...
  • 本申请涉及一种数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理的方法,该方法包括获取媒体平台展示的多个新闻分别对应的发布时间,基于发布时间,对多个新闻进行划分,得到至少一个第一新闻以及至少一个第二新闻,获取每个第一新闻对应的作者信息以...
  • 本申请公开了一种共享电动汽车再平衡的充放电任务调度方法及装置,涉及电力系统技术领域,主要目的在于解决现有共享电动汽车再平衡的充放电任务调度准确性差的问题。包括:获取共享电动汽车的基本信息,基本信息包括站点信息、车辆信息、电价峰谷值信息、驾驶...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的隧道爆破影响预测分析方法,涉及隧道爆破技术领域,包括,采集爆破前掌子面的地质结构图像,生成实时视觉数据集;将实时视觉数据集输入生成对抗网络模型,通过生成器合成包含地质缺陷特征的增强视觉数据,并输出合成视觉数据集...
  • 本发明涉及水利数据管理技术领域,是一种基于LSTM网络与多模态数据融合的灌区用水量预测方法;具体涉及人工智能在灌区农业灌溉管理中的应用,特别是一种结合深度学习和多源数据融合的用水量预测方法。包括数据预处理、特征提取、模型构建、训练优化、预测...
  • 本发明属于薄壁件加工相关技术领域,为了解决现有多源异构物理数据利用率低、机理不明确的问题,提出一种数据‑机理融合的薄壁件加工变形控制方法及系统,采用贝叶斯优化算法筛选高敏感工艺参数;基于强化学习算法,结合高敏感工艺参数组合、低维多源物理特征...
  • 本发明公开了一种量化负荷模型准确性的评价指标方法,采用样本数据辨识所得的负荷模型与样本数据的有功、无功功率标幺值的均方根误差作为评价负荷模型自描述能力的指标,采用某一样本数据辨识所得的负荷模型与另外两组样本数据的内插有功功率、内插无功功率、...
  • 本发明提供一种电力调度数据资产全生命周期管理方法及系统,本方法首先采集电网实时运行基础数据,借助电网风险评估模型计算电网风险等级,依据等级制定匹配采集策略,采集得到初始数据资产。接着结合电网实时状态,通过协同质量诊断算法识别并处理异常数据,...
  • 本申请涉及工程监理管理领域,公开了一种基于电力工程监理图数据的施工风险预警方法和系统,方法包括:基于语义数据、工序执行记录和历史风险事件数据构建语义知识图谱;根据历史风险的发生频率和影响程度,确定语义知识图谱中的每条边对应的风险影响因子;遍...
  • 本发明公开了一种固态硬盘访问优化方法、系统、介质及程序产品,涉及计算机存储技术领域。固态硬盘访问优化方法,包括:获取由PCIe交换机、固态硬盘以及人工智能加速器构成的直连硬件拓扑;基于轻量化NVMe协议,轮询直连硬件拓扑的接口,得到目标固态...
  • 本发明公开了一种基于分形外延及垂直接地体阵列的输电杆塔接地优化方法,属于输电杆塔接地设计领域。针对山地、水泥公路、河流等复杂地形使水平接地体难按常规图纸敷设、接地电阻易超标的问题,该方法依次执行:现场勘测采集土壤参数、目标电阻及最大敷设面积...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的事件处理流程推荐方法及系统,属于人工智能及信息技术应用技术领域,该方法的实现包括:多模态特征提取与融合:同时利用案件的结构化信息和非结构化文本描述,构建全面的案件特征画像;基于深度学习构建流程推荐模型:构建神经...
  • 本发明涉及一种输电线路运行状态智能识别分析方法,属于输电线路状态分析技术领域;通过实时采集土壤含水量与地基沉降数据,结合环境因素如温度、湿度、风速,识别杆塔节点位移累积及应力转移路径,精准判断结构变形异常区域,经多源数据融合与历史数据对比分...
  • 本发明公开了一种谐波磁场激扰下闭环高温超导磁体磁场退化的等效计算方法,包括:计算悬浮线圈中感应产生的各次谐波电流及对应的空间谐波磁场分布;确定主要阶次的谐波磁场成分,并提取激励条件;对高温超导磁体以设定的励磁速率施加目标电流;向悬浮线圈中施...
  • 一种基于多源信号的注意力优化长短期记忆网络铣刀磨损量预测方法及系统,属于刀具磨损预测技术领域,解决现有数据驱动的刀具磨损状态监测方法存在数据质量受噪声/工况干扰致预处理鲁棒性不足、传统方法依赖手工特征挖掘能力有限、深度学习模型时序依赖捕捉与...
  • 本发明提供了一种雾环境均匀性判别方法及系统,包括:通过直方图统计和灰度共生矩阵,对数据集中每个样本进行特征提取,基于提取的特征对每个样本进行均匀雾和非均匀雾的真实标签标注;将数据集输入雾图分类模型进行迭代训练,获取每个样本对应的均匀雾和非均...
  • 本发明公开了一种基于可解释性分析的多模态大模型评估方法、设备、介质,包括:构建第一对抗性图像、第二对抗性图像以及第三对抗性图像;基于第一对抗性图像、第二对抗性图像以及第三对抗性图像,构建针对图像分类任务、图像分割任务和/或视觉问答任务的多任...
  • 本申请涉及一种用于红外影像的野生动物目标检测方法,属于目标检测领域,方法包括:采集野生动物红外图像数据并进行预处理,构建模型训练数据集;构建目标检测模型,目标检测模型包括依次连接的ResNet主干网络、增强型跨尺度融合编码器、Transfo...
  • 本发明公开了一种基于代价群组注意力和边缘强化的红外立体匹配方法,涉及计算机视觉中的双目视觉技术领域,解决了低辨识度环境下红外立体匹配精度不高的技术问题,其技术方案要点是基于canny边缘检测算法和边缘特征提取网络提取原始图像的多尺度边缘特征...
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