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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及一种基于大模型实现风险预警自适应动态增强的系统及其方法,包括自适应数据采集模块从多个异构数据源中动态采集风险预警数据;要素提取模块实现风险预警要素的结构化高精度提取;性能门限调控模块动态调整模型微调或提示优化策略;检索增强模块实时...
  • 一种基于KAN‑LSTM的ADS‑B数据异常检测方法。其包括ADS‑B原始数据处理;构建KAN‑LSTM混合预测模型并进行训练:计算多维异常评分;实施动态阈值策略的S4阶段;输出异常检测结果等步骤。本发明效果:通过融合KAN的自适应非线性映...
  • 本发明提供了一种数据异常精准识别方法、系统、设备及介质,属于数据处理技术领域,包括:获取来自目标系统的多源数据;对多源数据进行预处理,包括对时序类结构化数据执行去噪处理和缺失值标记,对文本类非结构化数据执行实体提取和格式化处理;将预处理后的...
  • 本发明涉及图像拼接技术领域,具体为一种基于深度学习的图像拼接算法,包括:获取UDIS图像拼接数据集和MS‑COCO图像拼接数据集;构建改进的图像拼接模型UDIS++;所述图像拼接模型UDIS++包括:改进的特征提取网络、CCL的回归网络1和...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv8的螺栓紧固件识别方法,包括数据预处理:对螺栓图像进行尺寸调整、归一化处理及数据增强操作;输入图像特征分析:将预处理后的图像输入至特征聚焦模块和多尺度特征重建模块进行特征提取;特征融合:将特征聚焦模块的输出特征...
  • 本申请实施例提供一种视频流图像优化方法及装置,通过创新性地设计动态模糊核生成机制,通过时空解耦和物理约束,确保数据处理安全性。构建内容‑运动双分支网络,结合残差连接和时空变换,建立可靠的特征重建体系。引入物理约束修正器,通过自适应融合和规律...
  • 本申请提供一种多模态模型训练方法、装置及电子设备,该方法包括:获取训练图像集中N个类别的类别文本信息;获取多模态模型中文本编码器基于N个类别的类别文本信息得到的N个第一文本特征向量。根据N个第一文本特征向量确定N个第一文本特征向量在球面坐标...
  • 本发明公开了一种短期电力负荷预测方法及装置,用于解决现有的短期电力负荷预测方法导致模型缺乏对长周期变化和全局趋势的认知能力的技术问题。方法包括对电力负荷时间序列数据进行预处理,形成目标电力负荷时间序列数据;随后通过预置短期电力负荷预测模型中...
  • 本申请公开了一种稀疏点云数据的识别方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取去噪点云数据并进行体素化处理以得到各个三维体素矩阵,对三维体素矩阵做差处理得到差矩阵,对差矩阵中运动体素采用均值滤波处理或低通滤波处理以确定周期运动体素和一般运动体素...
  • 本申请提供一种多源感知数据增广方法和系统,解决现有技术数据增广物理失真和跨模态扰动不一致的问题。一种多源感知数据增广方法,包含步骤:获取第一感知数据;所述第一感知数据为常态环境下的多源感知数据;将所述第一感知数据输入预训练的神经网络模型,生...
  • 本发明公开了一种基于双通道多层感知机的近海污染物浓度预测方法及系统,涉及海洋污染物监测技术领域。该方法包括构建多维度的训练数据集;利用第一多层感知机模型结合特征解释方法对训练数据集进行关键污染物浓度筛选处理;基于主通道残差连接的双通道多层感...
  • 本申请公开了一种数字员工的服务方法、系统、设备及存储介质,本方法通过获取多个服务目标对应的多个历史服务信息;基于每一个服务目标对应的历史服务信息分别对预设的低秩适应模型进行训练,得到每一个服务目标对应的第一服务信息预测模型;构建第二服务信息...
  • 本发明提供一种手指关节点标注方法及其装置、电子设备,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括:采集同一时间帧下的多视角图像集合;多视角图像集合由多台相机在共视区域内同步拍摄得到;对多视角图像集合进行关键点检测,得到每个手指关节点的潜在像素位置,并...
  • 本发明公开了基于多模态影像的前列腺容积智能测量方法及其系统,属于医学影像技术领域。本发明方法包括:获取患者前列腺区域的超声影像和核磁共振影像;基于超声影像和核磁共振影像,执行图像预处理和配准;根据配准结果,融合超声影像和核磁共振影像,生成增...
  • 本发明公开了基于信息补偿的自监督图像去噪方法、装置、设备和介质,该方法包括:获取待去噪图像,将其输入训练后的自监督图像去噪神经网络,得到干净图像;自监督去噪网络的训练过程包括:获取训练样本;对训练样本进行多尺度的像素重排列下采样操作,生成不...
  • 本发明提供一种住宅楼三维图增强处理方法,涉及三维图增强处理方法技术领域,包括获取住宅楼图像和三维点云数据、构建跨模态特征编码器、构建多模态特征桥接模块、构建跨模态特征解码器和构建三维图增强模型;跨模态特征编码器中,使用卷积神经网络和Tran...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的设备故障预测方法及系统,涉及设备故障预测技术领域,包括对设备历史故障数据以及设备拓扑与属性数据进行预处理,在知识图谱中定义实体节点和关系边,形成结构化的知识图谱;对设备运行过程中的基础数据进行预处理并提取时频特...
  • 本发明公开了基于数据分析的输电线路行波故障定位方法及系统,涉及大数据分析技术领域,本发明通过先采集故障原始记录、温度、湿度及天气状态创建历史库;对行波信号时频域联合分析,计算相位差和时间差;将信号自适应分解至不同频带算分形维数,结合深度卷积...
  • 本发明公开了一种火电深度调峰烟气催化剂喷入量智能预测方法及系统,包括:接收负荷、烟气成分、催化剂使用量及脱硫脱硝效率的数据,并对数据进行Z‑score标准化转换;对Z‑score标准化转换后的数据,提取图结构特征;对时间序列数据,提取时间序...
  • 本发明涉及风力发电设备预测维护技术领域,尤其涉及了一种风力发电机关键部件多工况剩余寿命预测方法,构建源域样本集DS和目标域样本集DT;构建特征提取器模块;构建多表征自适应模块;构建可迁移性注意力机制模块;构建剩余使用寿命预测器模块;构建域适...
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