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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提供一种图像压缩差错检测方法,包括:获取训练图像数据集;采用图像压缩模型提取所述训练图像的第一隐特征表示,所述第一隐特征表示是用于图像压缩的多通道隐特征表示;对所述第一隐特征表示进行处理,得到用于检测图像压缩差错的稳定性度量区域;提取...
  • 本说明书的实施例提供了一种用于训练长尾数据表征模型的方法和装置。在该用于训练长尾数据表征模型的方法中,循环执行下述模型训练过程:将当前训练样本集的头部子图数据和尾部子图数据分别提供给当前长尾数据表征模型的第一图神经网络和第二图神经网络,得到...
  • 本发明公开了一种车路协同端到端3D目标检测方法、系统、设备、存储介质,其中方法包括:当检测到车辆进入某个监控区域内时,获得当前车端监控图像、当前路端监控图像及对应的深度图;将当前车辆监控图像与当前路侧监控图像输入深度对齐神经网络,获得隐式对...
  • 本发明涉及图像处理与模式识别领域,具体提供了一种印章识别与原件判别方法及装置,具有如下步骤:S1、输入与预处理,接收输入文件图像,并在进入印章检测环节前完成标准化与针对性增强处理;S2、印章检测与特征生成,在预处理后的图像中自动定位印章区域...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的薄云大气顶部反射率估算方法及系统,该方法首先对获得的遥感数据进行辐射定标得到反射率图像;然后输入波段1/2,利用卷积神经网络实现端到端的特征提取与云的TOA反射率反演,输出为初步反演结果;最后根据初步反演结果,...
  • 本发明提供了基于多模态人工智能融合的BIM构件自动识别入库方法及系统,涉及建筑信息技术领域,包括:接收BIM构件模型文件,预处理获取的属性参数表;将信息输入多模态识别引擎,通过Rapidfuzz模糊匹配文件名、OPEN‑CV+YOLOv8图...
  • 本申请实施例提供了一种模型训练方法、数据生成方法、图像生成方法、设备、存储介质及程序产品。利用第一生成模型,基于条件样本特征生成第一预测数据及基于无条件样本特征生成第二预测数据,并按照样本引导尺度融合第一预测数据及第二预测数据获得第一目标预...
  • 本发明公开了一种面向制造业领域的基于大语言模型与智能体的知识图谱对齐方法和系统,包括:采用关系感知图网络增强关键关系权重,融合大语言模型语义向量与领域术语库向量修正名称冲突,动态调节学习参数;依据嵌入质量实施动态分桶策略,高置信场景精简候选...
  • 本发明提供了一种基于神经隐式场的头部姿态估计方法及系统,属于图像处理技术领域。该方法对头部姿态标签进行离散化处理,利用Gaussian函数和Gumbel函数联合建模生成非对称分布标签。在三维空间中按固定间距设置采样点,通过RepVgg网络提...
  • 本发明公开了一种压电薄膜声学传感器封装设计方法、装置及系统,所述压电薄膜声学传感器封装设计方法包括获取预先构建的多物理场耦合优化模型,所述多物理场耦合优化模型的目标函数以最大化声压灵敏度、最小化频率偏移和最小化寄生共振幅值为目标构建而成;采...
  • 本申请公开了一种动态蛛网和损失函数协作的深度分层多语义数据处理方法,能够有效地恢复图像的空间分辨率和细节信息,提高分割结果的精度和鲁棒性。该方法包括:通过多尺度残差块捕捉不同尺度的特征信息,并采用蛛网结构表示语义类别之间潜在的层次依赖关系,...
  • 本发明公开了一种小样本图像检测模型的训练方法和图像检测方法,属于深度学习技术领域,所述基类训练方法包括:利用支持图像集、已打标的查询图像和类中各个目标类别训练原始图像检测模型直至总损失达到收敛,得到基类图像检测模型;将支持特征和目标类别的语...
  • 本发明涉及剪力墙识别技术领域,尤指一种基于重组分割图形的剪力墙识别方法,通过图像采集设备从不同点位获取室内墙体图像,同步获取测距数据和定位数据;通过卷积神经网络处理图像,自动标定墙体连接处并进行分割,结合测距数据计算单体墙的高度和长度,通过...
  • 本发明公开了一种基于实例‑场景融合增强的3D目标检测方法,旨在提升多模态传感器融合的3D目标检测性能。首先,本发明通过跨视角相关机制,将实例信息从图像视角有效传递到鸟瞰图视角(BEV),实现实例特征与场景特征的初步融合。其次,本发明通过几何...
  • 本发明涉及一种基于上下文学习模型表征的大语言模型动态路由方法和设备、可读存储介质,利用投影模型将查询嵌入映射到语言模型输入空间并实现语义对齐,再从基准题库中自动筛选覆盖多维能力的代表性评估集,一次性高效获取模型在评估集上的表现特征,形成高质...
  • 本申请提供了一种尾矿库溃坝全过程模拟方法及系统,包括根据目标区域的地表点云数据,配合钻孔数据构建三维地质网格模型,通过虚拟质量法并设置应力不平衡率条件求解初始地应力场;滑坡模拟阶段基于初始地应力场以及滑坡冲击力进行山体破裂过程模拟,得到破坏...
  • 本发明属于语义分割技术领域,尤其为一种RGB‑T双模态特征融合的语义分割方法,包括如下步骤:步骤1,构建网络模型:整个网络主要由双分支编码器和解码器、注意力融合模块两部分组成;步骤2,准备数据集:对整个卷积网络先用语义分割数据集进行训练;步...
  • 本发明提出一种基于云平台和深度学习的岸线遥感自动识别分析方法,包括:基于云平台实现大区域多源遥感影像的分块下载及预处理;跨越广泛地理区域,涉及高水位和低水位条件下的不同海岸线类型场景的海岸线样本数据集开发;基于随机森林的平均精度递减分析法的...
  • 本发明涉及一种液晶显示屏的玻璃基板的缺陷检测分类方法及装置,属于图像处理技术领域,包括:获取待检测图像,对待检测图像进行目标区域识别处理, 得到待检测图像的检测区域;对所述检测区域进行划分,得到多块单个屏幕显示区;分别对多块所述单个屏幕显示...
  • 本发明涉及一种基于改进SSD算法的工件表面微小缺陷检测方法,改进原有的主干AGG16网络,采用多尺度卷积特征融合的思想,经过空洞卷积下采样操作与反卷积上采样操作,实现网络结构中的低层特征层与高层特征层的特征融合,使用新生成的特征图代替原SS...
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