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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种表格识别方法,通过将表格数据转换为图像格式,并结合语义上下文分析、跨单元格实体识别及依存句法分析,有效解析复杂表格的逻辑关联性。创新性地融合视觉与文本特征,构建多模态混合网络,引入交叉注意力机制,实现特征深度交互,显著提升识...
  • 一种低光照环境图像增强和自适应特征融合目标检测方法,涉及图像检测技术领域,包括以下步骤:采集原始图像信息输入改进YOLO‑MFL网络,其中,改进YOLO‑MFL网络由MA‑Retinexformer低光照增强层、YOLOv11的主干和FL‑...
  • 本发明公开了基于多模态大模型微调的证件伪造识别方法及系统。方法包括:获取待识别证件图片;将待识别证件图片进行证件分类,以得到分类结果;将待识别证件图片输入至基础伪造识别模型中进行基础伪造识别,以得到基础伪造识别结果;根据分类结果确定样例图片...
  • 本发明属于立体视觉技术领域,公开一种基于自适应结构光的深度估计方法。采集关闭投影仪场景下相机视角RGB图像,经半全局匹配算法获取相机视角粗视差图,投影变换生成投影仪视角RGB图像及投影仪视角粗视差图,输入至自适应结构光生成模块,生成自适应结...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的海底声呐图像识别系统,包括如下模块:图像采集模块,用于采集原始声呐图像并构建原始声呐图像数据集;预处理模块,用于生成去噪声呐图像数据集;三维地貌结构建模模块,用于构建三维地貌结构图;图结构编码模块,用于获取多...
  • 本发明公开了一种行为决策模型的训练方法及数字人的自适应交互方法。其中,该训练方法包括:获取样本训练集;使用样本训练集对待训练的行为决策模型进行迭代训练,直到待训练的行为决策模型的目标函数损失值小于预设的损失阈值;其中,目标函数损失值是通过以...
  • 本申请涉及医学影像技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的喉部肿物分类分析方法、装置及存储介质。其中方法包括:获取喉部图像数据和临床数据;对喉部图像数据和临床数据分别进行预处理;将经过预处理的喉部图像数据输入到多属性分类特征学习模型进行特征提取...
  • 本发明公开一种基于人工智能的情感识别与多维教学质量评估系统及方法,涉及人工智能和教学新技术领域,该系统包含一个情感识别模型,能够高效提取和融合多维外周生理信号中的情感特征信息,从而实现精准的情感分类。基于这些分析结果,课堂师生状态分析与教学...
  • 本发明提供了一种DW图像超分辨率重建方法、系统、计算机设备及介质,属于图像处理技术领域。该方法包括:在Q空间中,通过余弦相似度计算目标方向与其余方向的相似性,选择余弦相似度最大的N个方向的DW图像切片组成N张邻近图像;利用RDN网络架构分别...
  • 本发明涉及复杂装备故障识别处理技术领域,具体的说是一种双路解耦与门控记忆融合的孔探图像损伤检测方法,其特征在于,建立双路解耦与门控记忆融合的孔探图像损伤检测模型,并仅采用无标签的正常图像进行训练,所述双路解耦与门控记忆融合的孔探图像损伤检测...
  • 本发明公开了基于BIM与大数据分析的施工现场安全风险智能预警系统及方法,涉及建筑工程施工安全的技术领域,解决了难以实时传输实时采集并预处理后的施工现场的多源数据,并与BIM模型进行空间映射;难以利用规则引擎进行初始预警;难以利用机器学习模型...
  • 本发明公开了一种基于神经网络算法的光伏板异物检测方法,涉及光伏板检测技术领域,包括,通过在光伏板附近布置高清摄像机、红外摄像机以及热成像摄像机,收集可见光图像、红外图像和热成像图像,并进行预处理;基于神经网络算法构建识别模型,将预处理后的图...
  • 本申请公开了一种IT系统分类模型的构建方法、装置、电子设备和存储介质,该方法和装置应用于电子设备,具体为构建变更信息数据集,变更信息数据集包括训练变更数据集和测试变更数据集;响应用户的标记请求,对训练变更数据集中的样本数据进行标记,以使每个...
  • 本发明公开了一种基于海洋环境特征融合的舰船航迹预测方法,包括:获取当前时刻的舰船动态序列数据、舰船位置序列数据和海洋环境信息,并输入至舰船轨迹预测模型中;对舰船动态和位置序列数据进行One‑hot编码,对海洋环境信息进行时空网格位置关联解码...
  • 本发明公开一种智能供应链平台用的智能匹配方法及系统,所述方法包括:接收用户需求数据并进行多模态语义解析,生成包含技术领域标签、技术问题向量和技术手段关联图的语义网络;通过知识图谱匹配模型与自然语言处理模型的协同运算生成第一匹配列表和第二匹配...
  • 本发明公开了一种基于YOMO‑RunwayNet的嵌入式跑道检测方法,采用轻量化的主干网络,结合高效聚合多尺度特征信息能力,通过优化特征提取能力和网络结构,平衡检测精度和计算量,将跑道关键点的像素级误差降低至0.003以下,推理速度提高到超...
  • 本发明公开了一种处理真实环境干扰的混合Mamba注意力网络裂缝分割方法,包括S1)设计模拟现实环境噪声的数据预处理方法,并对原始数据集进行预处理形成训练数据集;S2)设计并行的混合注意力模块PMA,通过并行混合拼接的方法,用于加强特征向量中...
  • 本发明公开了一种基于本体的数据集有效性确认方法,包括以下步骤:获取待评估的目标数据集;通过预训练的特征提取器提取目标数据集中的语义信息;通过领域本体将提取的语义信息概念规范化,转换为标准化的语义表示形式;通过语义推理机推断语义信息的深层语义...
  • 本发明公开了基于多尺度和多方向特征的双分支多模态遥感图像配准方法,首先将原始图像数据集划分为训练集和测试集,并进行预处理;然后构建基于多尺度和多方向特征的双分支多模态遥感图像配准网络模型;对基于多尺度和多方向特征的双分支多模态遥感图像配准网...
  • 本发明公开了基于特征强化与对抗学习的图像超分处理方法,首先,对输入的低分辨率武器装备图像进行关键特征强化提取,通过一系列卷积层初步提取特征,再利用注意力机制模块聚焦关键目标区域,得到强化后的关键特征;随后,构建采用渐进式上采样与残差连接相结...
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